数字地产时代:商业地产运营环节的数字化转型!

存量化趋势下,资产运营的价值日益凸显。伴随着消费升级和产业升级,公寓、酒店、写字楼、购物中心、产业园等空间资产作为消费和产业的载体和线下流量入口,将承载日益丰富的内涵。

如何让资产以更高效的方式运营,让空间更加满足各类用户主体的需求,从而实现资产价值的最大化,是资产运营环节的核心命题。随着存量资产运营环节竞争的加剧,各类专业化的资产运营机构将应运而生,资产运营能力将不断走向精细化。数字化是构建未来资产运营体系的核心。

1. 构建数字化资产运营体系

数字化的资产运营体系,是以数据为核心的运营。通过对实体空间物理数据、周边数据、用户数据等相关数据的全方位采集,构建实体空间的虚拟化数字孪生体,最终通过数据赋能于资产运营的全流程,实现资产运营的降本增效和服务创新。

图1:数字化资产运营体系

资产数据的采集,是构建数字化运营体系的基础,资产数据的采集方式主要分为两类。

首先,需要通过资产管理SaaS,实现资产管理的数字化。资产管理SaaS对接资产基础物理数据、物业设施数据、招商数据、租约数据、用户数据等数据,进行统一的信息化、在线化管理。此外,也可以整合楼宇原有的设备设施管理系统的数据,包括能源管理、访客管理、停车系统等楼宇子系统。资产管理SaaS作为统一的管理入口,实现基础数据的整合。

其次,资产运营的对象是实体空间,伴随着物联网、人工智能等技术的发展和融合,AIoT智能终端对实体空间数据的采集能力大幅增强,成为资产数据采集的重要补充手段。摄像头、智能门禁、温湿度传感器、楼宇设备传感器等智能终端,一方面作为智能设备向用户提供智慧办公、智能家居等智能化服务,另一方面也是数据采集的触点。

例如,商业地产的摄像头原本主要用于安防监控场景。与计算机视觉技术结合后,升级为具备客流统计功能的智能摄像头,可以通过人脸识别等算法,统计商业地产空间内的客流量、客流热力图分布、性别和年龄特征分布等重要数据。

在上述两类数据的基础上,结合与资产相关联的周边城市配套、人口分布、业态分布、市场行情数据等外部数据,可以构建起资产运营的数据平台,将资产静态物理数据和动态运行数据以及用户数据统一汇集在一个平台上。再结合数字建筑技术,将这些数据与资产的数字化模型相结合,可以为资产构建一个虚拟化的数字孪生体,在数字世界模拟资产运营的状况。

最终,数字化的资产运营体系通过数据赋能资产运营的开发、招商、运营、服务等全流程,实现资产运营的降本增效和服务增值,提升资产回报水平,并助力资产运营的金融化。

2.数字化重塑资产开发流程

在资产运营的项目开发环节,资产运营方都需要对资产价值进行合理评估,并结合资产物理状况等属性、周边配套和潜在客户需求等数据,确定合理的资产用途、产品定位、设计风格等。这是保证项目开发完成后的资产运营水平和价值提升的前置条件。

传统解决方案一般依靠五大行等专业机构的专家顾问经验,通过定制化的项目咨询模式,辅以数月的项目信息采集、抽样客户调研等方式补充相关支撑数据,最终给出决策方案。如今,专业的数据服务商正在日益发挥重要的价值,重塑资产开发的决策等流程。

3.数字化赋能招租、运营和服务

在数字化的资产运营体系下,基于资产数据和用户数据的分析和挖掘,资产运营商可以提升用户洞察和精细化运营能力,从而提升招租和运营管理效率,拓展以空间为入口的增值服务。

在招租环节,以资产管理SaaS为主体的数字化系统可以在用户洞察、渠道对接等方面赋能。资产管理SaaS实现了租约的数字化管理,可以实时反映物业出租状态,指导招商出租部门提前制定招租计划,例如与租户提前沟通续租等。基于对租户数据的动态分析,招商管理可以更加精细化。

例如,通过智能门禁数据可以洞察租户的团队规模变化情况,访问量持续提升可能存在扩租需求,而访问量持续下滑的租户可能面临风险,从而提前沟通续租、扩租或对退租提前预警。

此外,通过将出租状态与房产中介、房产信息平台进行在线化对接,招商信息分发效率和实时性大幅度提升。例如,长租公寓领域,大型品牌公寓具备品牌和规模优势,可以进行通过品牌和获客投放获取流量,而中小公寓缺少线上流量。通过部署公寓管理SaaS进行租约管理和房源的上下架,中小公寓运营商可以通过公寓管理SaaS平台把真实房源信息实时对接到58、贝壳找房、闲鱼等流量平台上,拓展获客渠道。

在运营方面,数字化手段不断推动物业管理等环节的降本增效。例如,越来越多的建筑楼宇通过部署智能化系统来监测和提升空调系统、灯光系统等设备和系统的运行效率,节约能耗,打造绿色建筑。长租公寓领域,通过智能门锁、智能门禁、智能电表等智能硬件,可以实现线下带看环节的无人化,大幅减少日常运营人员的数量。

服务增值,是数字化资产运营体系为资产带来增量价值的体现。空间作为服务入口的价值,需要通过数字化手段来放大。

一方面,数字化加持的智慧办公、智慧酒店、智慧公寓等智能业态,为用户带来服务和体验的升级,进而带来租金的溢价,提升资产本身的价值。

另一方面,数字化资产运营体系可以基于数据做到更好的用户连接和洞察,从而有能力为用户提供更多增值服务,实现收入增值。以长租公寓运营商自如为例,自如提供住房租赁服务建立与租客的联系,再通过在线签约、在线缴费、智能设备管理等方式引导租客在APP上建立连接,进而在线上场景拓展社交、保洁搬家等生活服务和家居生活电商等服务。同样,以WeWork为代表的新一代办公空间运营商同样以“空间即服务”的逻辑,在构建与用户的数字化连接的基础上不断延伸其他企业和个人服务。

4.数字化助力资产运营金融化

资产运营的规模化离不开资金的支持,在金融去杠杆的大背景下,对接资产证券化等创新融资通道是未来趋势,其前提条件主要有两方面。一是资产运营商需要具备专业的运营能力,实现资产价值。二是资产运营状况需要可被量化和风险可被监管,以便对接资金方。在这两方面,数字化的资产运营体系都可以提供助力。

首先,如上所述,数字化可以为资产运营方提供多方面的赋能。其次,在数字化的资产运营体系下,与资产运营表现密切相关的租约数据、用户数据等是实时在线、可量化的,全面反映资产运营状况,可以满足穿透性的监管需求。

例如,商业地产的资产价值与客流量状况密切相关,基于AIoT的客流统计系统可以精准统计量化这一指标。长租公寓管理SaaS实现了租约的数字化,并可以通过对接智能电表、智能门锁等硬件数据实时掌握公寓运营状况和租客情况,为对接金融机构发行租金分期产品提供风控支持。

商业地产的运营,本质目的是帮助产品和用户之间建立和维护好关系,其是由一些零散和支离破碎的事情和节点来构成,只有把所有支离破碎的点逐渐串联起来后,并形成一个可良性循环的生态,将各个孤立的各个行为产生关联,形成一个整体的联动。

而数字化,将极大的加速并从根本上重塑这一过程,并最终引发商业地产的运营质的改变。

大胆预测!新零售智慧门店会取代传统线下门店吗?

随着互联网技术的快速发展,线上购物也成了大众的一种消费习惯。新零售概念的提出,零售业逐渐迈入新的发展阶段。新零售智慧门店的出现,利用大数据精准定位消费者需求和习惯,成为购物中心探索的新路径。

新零售智慧门店发展前景

随着线上、线下消费渠道的打通,很多企业在智慧零售领域已经初显成效。

智慧零售就是体验与购买的融合,线下体验,线上购买、线下拉新,线上复购等模式,得到了众多消费者的青睐。

在个人看来,未来新零售智慧门店发展前景不容小觑!

这其中只要有3个原因:

1,线下店在新模式下会继续存在,但卖货的作用越来越小,线下逛,线上买的比重,会越来越大。

新零售智慧门店发展渠道服务化,即给品牌商提供开始体验店的服务,或者给消费者提供额外的增值服务,将会发挥越来越重要的作用;

2,品牌商为信息流付费,这是一个不小的成本,未来渠道商的商业模式从以销售获益,转而以向消费者提供服务获益。

新零售智慧门店依靠大数据、人工智能技术低价获客,未来新零售智慧门店的发展,必将上升到一个爆发点;

3,新零售智慧门店的出现,打通线上线下会员体系、布局线下多业态店面,进一步推动了零售场景的重塑和业态细分。

将来新零售智慧门店很可能会出现商超从联营变为租金制,代理商从赚取差价变为赚取服务费的模式,这样就将意味着智慧门店将来很可能大面积普及。

智慧门店存在哪些风险?

1,AI技术问题

智慧门店的出现,涉及的各项新兴AI技术,目前国内AI技术尚未完全成熟,大多传统的零售企业更偏向实用主义,赋能这些企业需要跨越鸿沟,是具有一定难度的。

2,成本问题

成本是企业非常敏感的指标,同时零售行业竞争激烈,大多数企业都处于微利状态。

所以,企业要使用新技术转型的话,就会非常关注成本,而目前AI的成本高居不下,开拓市场具有一定的困难性。

3,智慧门店非完美模式

其实任何平台,在消费者体验上做创新,仍然是一个探索之路。

现在,智慧门店的出现,确实可以通过终端获取的数据,可以迅速响应市场,了解消费者最新需求。

但是,这并不代表智慧门店就可以完全理解消费者需求,再智能也会有“死角”。

再换个角度,消费者不会因为你有很多信息化场景就进店,这些信息场景可能会辅助提高成交比例,但是这不会是颠覆性的。

取代“直播带货”,智慧零售将成为下一波红利!

直播带货从本质上来看,解决的只是谁来卖货的问题。

那么当消费需求没有增长的情况下,直播带货就会造成市场两极分化。

因为大量的流量被极个别主播抢占以后,就会给实体经济带来更大的冲击。

所以当辛巴燕窝事件过后,直播带货开始被众人唾弃。

未来想要抢占下一波红利,就要认清智慧零售模式,重新布局。

1、智慧零售时代来临

2、打造立体购物场景

3、玩转立体营销模式

目前各个行业最大的问题就是产能过剩和同质化。所以靠直播带货只能救急,无法救命。

想要解决市场的困境,首先要做的是数字化转型,通过数据优化供给结构,提升消费力,实现供需的精准匹配。

数字化转型就是依托互联网,云计算、大数据等技术赋能传统企业,把所有现实世界的事物转移到数字化世界,从而提升企业的效能。

具体实体,可以把销售、采购、管理、收益等整个系统通过信息化管理。然后依托数据中台,把整体的数据孤岛打通,形成可视化的数据。

比如我们是一家零售连锁企业,实现数字化经营以后,每天的经营数据都可以一目了然。

因此,可以借助数据去做经营策略的调整,根据市场需求去做采购或者定制生产,依托大数据去做精准营销,提升用户的消费力。

在数字化赋能的智慧零售时代,不再有线上和线下之分,整个购物场景都是立体的。

可以通过立体的购物场景,满足用户的购物需求 ,收集用户的大数据资产。

就是消费者可以到线下店、线上店、在社群、物联网、可穿戴设备等不同的场景去购物。

那么想要实现这个目标,商家需要在3-5公里的范围开设一家线下体验店,去获取线下的客户。

商家可以借助人脸识别技术,采集消费者的信息,识别会员身份,提升成交率和复购率。消费者在线下每个购物的动作,消费的明星都会被识别和记录。

而且当用户走进店的那一刻,人脸识别系统,就可以分别会员身份,把会员的数据传输给导购人员。

当导购人员拥有了用户的大数据以后,就可以为其做精准的服务推荐,增加整体的业绩。

同时可以通过线下实体店作为入口,把进店消费的客户导入到APP或者小程序。就是只要新客到线下消费,导购人员都可以引导客户下载APP或者收藏小程序。

比如只要新客户下载APP或者注册小程序,都可以获取代金劵,享受折扣等等。

这样做目的是与用户建立实时连接,通过应用程序做用户数据的沉淀。

与用户建立连接后,就可以通过线上为用户推荐营销活动,满足用户在线上购物,同城配送到家。

在万物互联的时代,只要用户下载了商家的应用程序,不但可以通过手机无购物,也可以通过穿戴设备,智能家居(冰箱、电视)等去消费。

因为在未来只要可以通电的都可以联网,只要联网的都是一个端口,都可成为营销场景。

这种购物场景,就如现在的智能手表,智能手环一样,可以直接做社交和购物。这就意味着,每个端口都是营销场景,每个端口都是消费场景。

商家只要做好产品及内容,就可以借助应用程序,通过不同的端去连接人,产生更多交易机会。

在消费互联网时代,直播带货、平台电商成功的关键在于流量。

而在产业互联网时代,智慧零售的成败与数据有直接的关系。

阿里巴巴涉嫌垄断被立案调查,监管将约谈蚂蚁集团,新零售受关注

最近,阿里巴巴再次曝出新闻,由于涉及被立案调查,再加上其蚂蚁集团又被金融管理部门约谈,都属于比较重大的事件,因此也给新零售行业带来了一定的关注度。当然,对巨头的有力监管,将有利于中小型新零售平台打破垄断,取得进一步发展,并通过创新研发模式,为市场提供更优质的服务。

据新华社北京12月24日电,近日,市场监管总局根据举报,依法对阿里巴巴集团控股有限公司实施“二选一”等涉嫌垄断行为立案调查。当天,人民日报客户端发表题为《加强反垄断监管是为了更好发展》的评论,评论指出,这是我国在互联网领域加强反垄断监管的一项重要举措,有利于规范行业秩序、促进平台经济长远健康发展。

同一天的新华社消息还报道,中国人民银行、中国银保监会、中国证监会、国家外汇管理局将于近日约谈蚂蚁集团,督促指导蚂蚁集团按照市场化、法治化原则,落实金融监管、公平竞争和保护消费者合法权益等要求,规范金融业务经营与发展。

可以说,阿里巴巴经过二十年来的高速发展,已经成为体量巨大的新零售集团了。正如马云所说,阿里巴巴如果倒了,就有几千万人失业了。虽然阿里巴巴对社会的贡献较大,但也得严格遵守市场规则,更不能走上垄断竞争的道路,否则,必将会遏制整个新零售行业的发展。

阿里被有关部门密集关注后,对于中小型新零售平台经营者们来说,无疑是一个利好。众所周知,垄断竞争市场的定价权基本都掌握在垄断者手里,但在新零售领域,不管是入驻商家还是消费者,普遍都更希望出现完全竞争的市场格局,那样才能取得性价比更高的产品和服务。实际上,当前市场上除了出现一批寡头新零售平台,比如京东、天猫、淘宝、拼多多等,还有数以万计的中小型新零售平台,也已经获得了市场的认可,比如新零售平台斑马会员、云集、贝店、花兜等,都是其中的佼佼者。

比如花兜,其核心产品是花兜智能盒,由南方广电集团、央视广告部、腾讯视频、云教育、京东、科大讯飞等联合打造,消费者通过该智能盒,不仅可实现全屋家居智能化,而且还可免费观看全国2000多个电视台,并通过观看电视广告赚取不菲的收益,小孩则可以免费观看数百位中小幼名师辅导课。同时,该智能盒内含一套具有营销裂变功能的公众号智能小程序商城,能够让实体商家实现线上线下一体化经营。

令人值得关注的是,最近一段时间以来,有关部门还约见了其它一些大型新零售平台经营者,内容基本都指向了反垄断。由此不难看出,新零售行业将会渐渐由当前的集中状态走向百花齐放的良好格局,行业将会进一步出现细分,从而为消费者提供更优质的服务。

来源:中南市场时报

智慧零售不是“微改良”

2020年疫情期间,上海举办首届“五五购物节”。在五、六月份两个月时间里,线上参与商家超过52万家、线下超过10万家,举办重点活动170余项、特色活动1000余项,有力汇聚了人气、商气,一定程度上重新构建了城市人、货、场的循环系统,为探索智慧零售未来发展带来了些许启示。

通过上海实践来看,智慧零售根本上还是要以满足全人群的消费体验为关键,真正引领生活方式变革,培育新型消费。

上海:“倒逼”下的逆袭

这些年来,国内超大城市一直在探索零售业转型,不少平台、企业、商场都在探索智慧零售、跨界合作等新业态新模式,形成了一些局部性亮点,但要在整体性上找到合适的路,仍任重道远。从“点”到“面”的突破,既需要时间,也需要赋能。

以上海为例,2020年上半年,疫情对整个上海的零售业产生巨大冲击,从春节旺季开始,打乱了整个零售业的发展节奏。据统计,上半年全市社会消费品零售总额比去年同期下降11.2%。尽管线上消费、在线新经济等蓬勃发展,但尚难以填补庞大线下消费和外来消费的停滞。三四月份,不少商场等商业实体经营压力倍增,即使商家打折力度加大,效果也相对有限。

为提升消费市场的发展活力,上海早谋划、早部署,举办了“五五购物节”以及后续的“六六夜生活节”等活动,采用线上平台与线下载体联动的促销方式,效果明显。不少传统商业街区、商圈整体加快了数字化转型步伐,零售业回暖趋势明显。

比如,南京路步行街携手抖音、喜马拉雅推出“抖申购”“有声南京路”等活动,带动客流环比增长1.8倍。大数据显示,节庆期间,全市线下实物消费总额2846亿元,环比增长11.6%,基本恢复至去年同期水平。重点监测零售企业销售额环比增长33.9%,如新世界大丸百货、第一八佰伴环比分别增长2.1倍和1.4倍。特别是不少“阿宅”年轻人在直播平台等引导下,重新回到线下实体商业,诸多新兴消费得以迅速恢复。

针对线上线下“全场景”,苏宁易购也于2020年9月30日推出最新业态“趣逛逛”,开启了“碎片化逛街”的时代。区别于传统门店,“趣逛逛”整合当下直播销售和主播孵化,融入商业实体,让消费者实现碎片化逛街的同时,带来所见即所得的购物体验。它或许将成为苏宁线上线下融合的最优案例。

事实上,单就商品消费而言,线上线下不可避免存在一定的替代关系,但文体旅商跨界的服务消费活动,则更多是促进关系。本次节庆期间,上海创新推动商业、制造、文化、旅游等行业抱团营销,推出一批跨部门合作、跨行业联动的亮点活动,促进整体复苏。比如,文化领域通过“品质生活直播周”,推介老字号、潮流文创、文旅演艺等,带动消费约50亿元;徐汇区推出西岸艺术馆优惠大联展、书醒-阅读的春天、“哈啰徐汇,品味海派”骑游等精品活动,促进了文旅消费进一步提升,在“哈啰徐汇,品味海派”骑游活动中,骑游者在徐家汇、徐汇衡复、徐汇滨汇17个打卡点,通过“线上打卡线下消费”方式点亮徐汇三大文旅主题区域。杨浦区先后推出六六夜生活启幕节、深夜食堂节、后备箱游园会、“SFC造节X第三届亲子嘉年华”等活动,云集网红创意美食、品质啤酒品牌,以及各种手作、游艺店铺等。上海首届“六六夜生活节”更是围绕夜购、夜食、夜娱等6大主题推出180项活动,夜间消费环比增速超过10%。

适应大家因为疫情“宅久了想走出来的冲动”,本次节庆最大特点是吸引了各个年龄段的消费群体,实现了体验消费的共同升级。在疫情影响和节庆促进下,以前线上买菜、订外卖是年轻人的主流,现在社区中的爷叔、阿婆也都会在App上下单了;以前很多老商圈百货都是爷叔、阿婆排队买“熟食”的天下,现在越来越多的年轻人通过线上引流走进商圈,参与沉浸式商业消费。线上零售的服务对象有了拓展,线下零售的消费方式实现了升级。

从本质上来说,不同业态的组合可以满足不同群体的消费需求,美好消费体验则是不同年龄段人群的共同追求,也是线上零售实体化赋能和线下零售数字化升级的共同诉求所在。

8月3日,广州,智能零售、生鲜科技设备展上生鲜无人设备

发力最后一公里

当年,一部《战狼2》电影创造票房奇迹。从“50后”“60后”到“90后”“00后”,各年龄段受众均可以在电影中找到“触动点”,由此获得良好观影体验,实现口碑传播。

笔者认为,以智慧零售为代表的新型零售业态不是一般意义上的零售业数字化“微改良”,而是涵盖了零售业“人”“货”“场”方方面面的整体性重构。通过互联网、大数据、物联网、人工智能等现代技术手段充分赋能、渗透,深度挖掘用户需求,全面提升消费体验,引领消费者生活方式和城市流通体系的全新变革,创造引领性的消费新体验。

由此来看,智慧零售还需要发力最后一公里,引领生活方式变革。

智慧零售难点在于补足最后一公里消费场景的空缺。随着小店、便利店、社区店的升级,智慧零售需要以更全面的购物渠道、更灵活的配送方式,使“人”“货”“场”在零售业的末梢端连接更紧密。如今,社区门口好吃的“大食堂”、好玩的“便利店”、方便的“菜市场”越来越多,他们在整个城市零售业生态中扮演什么角色,行业标准、商圈特色如何有机统一,成为全新命题。政府、平台企业需要共同发力共赢发展,否则拓展一个“社区团购”却消灭了一个“社区菜场”,这不是智慧零售的本义。

此外,消费场景升级,难在可持续发展。技术改造的高成本影响了智慧零售的持续性。智慧零售改造技术投入大,让很多零售商望而却步。零售业想要实现整体智慧化升级,降低技术成本是不可回避的关键问题,需要建立一套完整的体系,实现智慧零售的场景化、数字化、社交化、智能化,并随着消费场景的升级不断更新。由此,将对城市由点到面的智慧零售可持续发展产生重要推动作用。

促进“三联动”

过去几年,不同零售业态跨界合作的“新零售”“新物种”不断涌现,加快了传统线下业态数字化改造和转型升级,如某电商平台采取“电商+互联网家装”“网红+快闪”的新模式,拓展渠道产业链布局,构筑智慧零售新生态。

在智慧零售新业态新模式不断涌现的背景下,笔者建议,依托上海、北京等超大城市,尽快在零售业升级重构上谋求共同突破。只有政府、企业、消费者三方联动,才能形成更大合力。

上海“五五购物节”之所以能够取得成功,产生较大影响力,关键在于构筑了一个政府、市场、社会、公众多元互动、共同发力的消费场域,这对上海商业乃至全国商业发展具有里程碑意义。企业为主体,政府作支撑,消费者为主力,才能合力推动智慧零售实现跨越式发展。

值得一提的是,节庆与品牌联动,能够扩大影响力,焕新品牌形象,取得良好成效。“五五购物节”便成功打造了一个以“爱上海、爱购物”为名义,具有“上海味、时尚潮、国际范”,并为广大商家和消费者高度认可的标志性活动IP,擦亮了上海国际消费中心城市的全球性名片。

超大城市以正确的姿势打开智慧零售,构建更强生态,加快激活新型消费,持续扩大内需,是服务国内大循环的重要发力点。

来源:新华社

什么是智慧门店,如何打造智慧门店?

近年来,实体零售企业普遍面临租金成本高、人力成本上升、电商挤压、商品同质化、促销无效、服务质量下降等问题,消费者体验降低,伴随着移动互联网技术的发展,零售业再一次迎来了新的行业变革和冲击。

对实体零售店来说,移动技术重构了“人、货、场”,对门店提出了更高效率、更低成本、更好的消费体验的要求。

新零售的核心是帮助企业实现线上线下融合,以用户数据为核心的线上,以体验为核心的线下,来满足消费者真正需求。智慧门店结合了实体店与电商的优势,让实体店经营的同时也把店开到了用户手机里。

让实体店把线上的“电商”和线下的“门店”结合起来,通过微信小程序、APP把粉丝有效积累起来,实现实体店的双店经营,大数据分析用户行为习惯,更有效的发挥实体店的优势。

一、什么是智慧门店?

智慧门店是目前移动互联网最新的O2O创新模式,是一套通过融合人工智能、物联网、大数据、5G等先进技术,旨在重构门店人、货、场,助力品牌和门店建立起和用户的深度链接软硬件一体化解决方案,帮助零售商门店数字化智能化转型。

智慧门店最核心的就是希望解决消费者在店时的用户体验和离店后的连接和服务,整个智慧门店重新解构和定义了门店的四个元素:会员、体验、导购、运营。

打造智慧门店的最终目的还是提升用户体验,引流转化和降本增效,那么我们如何打造智慧门店,来实现这一效果呢?

二、如何打造智慧门店

同样对于品牌来说,从消费者到店、逛店、购买、交易、离店、服务链路整体实现数字化,将更好了解消费者是谁,更快速了解门店的经营现状,辅助品牌进行经营决策分析、商品选品分析、精准营销引流。

我们将顾客从进店到离店的全过程拆解成如下的小场景,然后将下面的每个场景(步骤)打造成一个体验+互动+数字一体化的应用场景。

1. 门店引流

业务问题:电商冲击后,实体门店遇到的最大问题就是,门店没有客流了怎么办?事实上,大量的研究数据表明,消费者对于实体门店还是有巨大兴趣的。

根据埃森哲发布的《全球95后消费者调研中国洞察》中显示:31%的95后偏爱去实体门店购物,而偏爱手机购物的比例显示为24%。80后和90后选择去门店消费的比例更高,分别为34%和33%。

解决方案:

1)智慧大屏

店门口可以布置有趣的互动大屏,比如利用寻宝墙推荐新品、VR/AR互动游戏得红包,来吸引顾客进店(增加进店客流)。

2)线上消费,门店自提

消费者可以线上消费后选择到店自提,一方面帮助消费者完成商品线下体验环节;另一方面吸引顾客到店接触到更多的品牌商品与信息,促进更多消费。

3)发放门店优惠券

通过各个线上流量入口结合消费者画像数据,将优惠券推送给目标客群,吸引到店核销使用。同样,推送门店活动也是吸引消费者的手段之一。

2. 到店

业务问题:目前,品牌还不能在离店后还触达消费者,本质上会员数据是个死数据,没有利用起来。

会员数据不应只在ERP、CRM系统中,会员关系必须全部在线化,各个系统的会员数据打通,并且和门店导购、服务设施结合起来,给予人格化服务和个性化权益,进行精细化运营。

解决方案:

1)客流分析

基于人脸与人体识别、大数据分析能力,在出入口、室内安装摄像头,布设WiFi,实时监测客流量,分析消费者属性特征和行为轨迹,打通顾客线上线下行为数据,挖掘消费水平、兴趣偏好、购买意图等深层属性。

2)会员识别

建立线下店客群人脸库,有效区分VIP、回头客、新客,将顾客人脸信息与会员账号、消费记录等数据进行结构化整合,实现客群精细化管理、运营。

3. 逛店

业务问题:传统的门店缺乏贯穿从进店到离店的全过程无互动手段,缺乏趣味性,也无法采集消费者行为数据,另一个是门店面积有限,一般只有几千个sku,无法展示更多的商品。

解决方案:

好玩有趣有互动,年轻一代都喜欢自由的购物环境,所以好玩的智能设备,例如智能货架、VR互动、溯源机、互动大屏可以提高顾客的停留时间和激发购物欲望。

寻宝墙:丰富门店的sku,门店sku有限,但是寻宝墙可以实时展示上百万的商品详情、评论,图文和视频结合,让消费者更好的更全的的了解商品;智能货架:当顾客拿起任意一款产品时,显示屏会自动播放产品信息、用法推荐、用户评论等多维度内容,帮助消费者更快了解产品,而后台系统会记录每一款产品被拿起的频次和时长,并生成相应的报表,品牌可以以此判断消费者对哪一款产品比较感兴趣,并调整相应的经营策略;溯源屏:全程防伪溯源,每个环节数据可视化溯源平台,一物一码溯源防伪,提升消费者信任与产品价值。

4. 购买(导购)

1)业务问题

在所有品牌的财务报表中,不管什么业务模式,很大一块开销就是导购人工费用,它是除了租金之外最大的投入。

导购全凭个人经验来在交流中判断会员的消费喜好和消费习惯,转化效率低。而且年轻一代喜欢自由的购物环境和有趣的购物体验。

2)解决方案

智能导购助手融合多方面的门店运营管理,有便捷的信息交互功能,导购成长学习、导购激励、导购社群、任务管理、店务管理、运营决策等功能,以导购为中心,实现精细化运营。

智能导购有完善的会员信息,进店后商家及时提供会员关怀、针对性导购等个性化服务,促进消费转化。

智能设备:导购大屏、溯源机、智能货架、VR试衣镜、VR试装镜等智能设备的作用如下

打造虚拟场景,提升坪效;帮助导购销售,提高转化率;门店自主运营,实现千店千面。云货架中展示的商品除了主推的高毛利商品外,同时支持加盟商自主更换商品出样,便于加盟商根据自己门店实际需求进行商品销售,满足加盟店个性化需求。

5. 交易

业务问题:传统扫码枪、人工计算的方式,效率较低,容易排长队。

解决方案:自助收银机、扫码购,购买少量商品的顾客可快速结算离店,缩短等待时间。如果顾客卖完单后不想提着东西逛街,门店还可以提供三公里内免费配送,3公里外门店快递寄送,让您逛街无忧。

6. 服务-离店复购

业务问题:会员离开门店后失去联系,很难再主动联系上。

解决方案:建立电子会员卡,传统的会员卡发了以后跟客户还是失联的,而在今天“人机合一”的情况下有办法把电子会员做起来,为顾客提供更多购物场景,才能牢牢的粘住用户。

引流线上,支持多场景购物,小程序和APP线上下单更优惠,家里下单门店配送,在家、在店、在途多个空间维度购物需求增加复购(提升复购)。

7. 智能数据分析平台

未来人、货、场三个零售要素都会被全面的数字化,整个零售产业链都能够进行数字化拼接和协同,形成数字化驱动的精益供应链,互联网的场景、渠道将变得无处不在。

在科技加持下的智慧门店,拥有智能摄像头、智能互动设备等,能够得到门店较为精准的客流分析、竞争分析、顾客动线分析、商品互动分析等,融合线上线下数据,基于这些分析结果,品牌能够优化动线引导,实现个性化营销,优化选品,调整商品陈列来提升销售,优化经营管理。

三、未来趋势判断:智慧门店还会出现哪些变化和机遇?

线下店在新模式下会继续存在,但卖货的作用越来越小,线下逛,线上买的比重,会越来越大。渠道服务化,即给品牌商提供开始体验店的服务,或者给消费者提供额外的增值服务。

品牌商为信息流付费,渠道商的商业模式从以销售获益转而以向消费者提供服务获益。商超从联营变为租金制,代理商从赚取差价变为赚取服务费。

来源:人人都是产品经理

星巴克在中国要新开600家店,着重面积更小的数字化门店

星巴克在本周三的全球投资者大会上表示,计划将全球门店从目前的3.3万家扩张至2030年的5.5万家,并着重在新形式门店的扩张上,特别是面积更小的数字化门店和开在路边的Drive-through快速门店。

值得注意的是,中国市场的门店增速依然居于星巴克的海外市场首位。据星巴克中国透露,实体零售门店在星巴克中国的增长计划中承担核心引擎职能,2021财年(截止到2021年9月30日)计划在中国新开600家门店;并且在2022财年结束前,进驻中国230个城市,总门店数达到6000家。

央视深挖人脸识别产业市场:客流统计商业应用

近来,人工智能持续发展迸发出了无尽的创新活力,为各行各业带来了切实的技术迭代和产业发展,其中人脸识别技术颇具代表性,并在公共安全、金融、教育、医疗等各大领域逐步落地应用场景,为我们的生活带来更多智能便捷。而据央视财经报道,2010-2018年我国人脸识别行业市场规模年均复合增长率达30.7%。2018年,我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元,预计到2024年市场规模将突破100亿元。

另一方面,随着新零售、智慧零售的发展,实体零售行业也逐渐与人脸识别技术结合,使其在刷脸支付、客流统计等多方面得到应用。

人脸识别自助收银设备

当超市引入人脸识别自助收银设备,顾客便可自助扫描商品进行结算,同时将支持刷卡支付、扫码支付、刷脸支付等多种方式,更加适应当下非现金乃至无卡、无接触的消费习惯。同时人脸识别自助收银设备可在仅仅数秒内完成支付工作,顾客的排队时间大大缩减,购物体验得到提升。而对商家而言,更是减少了人力成本,并使资源配置更加合理、有效。

人脸识别客流统计

引入人脸识别客流统计系统,可通过人脸抓拍机抓取顾客照片,并通过各维度统计数据进行客流统计,为零售店提供一体化解决方案,助力其以更低的成本实现人流统计、客群分析等。

人脸识别会员系统

在分析客流的同时,还可进行顾客身份的验证:抓拍抓取顾客的人脸信息后,与通过人证核验系统与录入的会员名单进行核对,可准确识别顾客是否为零售店会员,使顾客无需再携带会员卡或出示会员证明等,进一步提升顾客购物体验。

也许会有人担心人脸信息的安全性与暴露隐私的风险。事实上出于这方面的顾虑,可以选择做一套离线、独立运行的人脸识别系统来保护隐私,而要实现这点也并不困难。目前国内的人脸识别技术已得到了较好的发展,商用范围也在不断地拓宽。这背后除了市场的需求及推动,拥有底层技术能力的科技公司也是一大推动力。比如早几年市面上已经有免费开放人脸识别技术的科技公司,专注于技术赋能的虹软视觉开放平台正是其中之一。据悉,虹软视觉开放平台通过将人脸识别、人证核检、活体检测等核心技术成果以免费、离线SDK的形式提供给有需求的企业、创业团队和个人开发者,已经促成刷脸公交、景区人脸识别入园方式、智慧政务服务自助终端机海量应用在逾百个细分行业中落地商用。

智慧客流统计—比顾客自己更懂顾客

相较线上庞大复杂的消费数据,线下店铺绝大部分的客流数据、消费行为数据都处于严重缺失的状态,仅仅通过销售数据很难捕捉到消费者的行为变化。如何找到顾客,如何精准地分析顾客需求以及如何精准预测顾客需求,是实体零售亟待解决的问题,而智慧客流统计能够从“人、货、场”三个角度对顾客的消费行为进行分析,比顾客自己更懂顾客。

1、人

在传统的商业形态中,收集顾客信息一般是通过问卷调查。如今,利用人脸识别技术,可以在顾客到店的时候通过摄像头捕捉顾客的面部信息,并自动与后台数据库进行对比,发现对方信息后会自动推送该名顾客的消费偏好、年龄、到店时间与次数等数据到店员手机,方便店员更好地针对顾客进行营销活动。

另外,门店每天积累的大量顾客数据会在后台被整理分类,并形成顾客画像,供企业统计各店每日的客流人数、回头客人数、年龄、男女比例等,方便后续进行产品设计以及营销活动等。

2、货

如何最大化地提高消费者的客单价?对此,热区分析功能可以帮助门店解决这一问题。客流统计系统具有热区分析功能,该功能通过一颗全景摄像头,将门店区域显示在手机上,管理者可以根据店铺售卖区域自定义进行划分,后台会显示出每个区域的人流数量,停留时长等重要数据,并通过颜色直观区分出人流热区与无人区域,帮助门店进行货架摆放规划,提高客单价。

3、场

门店数量多,区域跨度大?只要装有摄像头,不论你在哪里都可以通过手机查看任意一家门店的运营状况。巡视任务重,时间来不及?智能点检帮助你进行智能比对,通过设置巡店时间,软件会在该时间点时自动截获门店运营照片,通过与先前设置的标准图片对比,筛选出与标准不同的图片进行人工审核。极大地提高人工巡查的效率。事件处理流程长,无法及时响应?在事件中心内可以帮助快速在监控内圈出发现的问题,并且备注抄送给相关责任人进行整改,通过统计各门店各类事件的发生数量,可以在区域培训会议上提出多发事件并整改。

客流统计系统通过不同的功能完成了“人、财、货、场等门店全方位智能化管理”的运营模式,用技术赋能新零售,让零售变得更智能、更高效。

商业客流量智能分析技术解决方案

客流量是零售业非常关键的指标,同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量,且销售量与客流量将直接形成正比关系,商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此,商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持,在基础上对其产生清晰、深入的认知,进而寻找到优化和提升的机会。

商场客流分析的指标:

1、进店客流量:进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量,一般来讲客流量越高越好;

2、光顾量:针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数,如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积;

3、平均滞留时长:每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣;

4、成交率:指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率,自然是越高越好。

商场客流量统计的分析

外围客流统计:通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计,取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。

楼层客流统计:通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析,辅助商场经营活动分析。

区域客流统计:针对各个楼层的不同区域进行统计分析,洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率,进行业态配比分析。

商场客流量统计的应用

通过统计客流的数量和方向,了解出入口通道设置的合理程度;

通过统计主要楼层客流状态,分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合;

统计各个区域的吸引率和繁忙度,分析商场内部动线变化;

统计每场营销的客流量,评估并优化营销、投资的效益;

根据客流变化,更有效分配导购、物业管理、商场服务人员,优化工作人员的数量和编排,从而达到顾客满意服务及最佳成本

通过客流量人群转化率,提高商场服务质量;

通过伟商场提供客流量下降的预报警机制,从而采取有效的应对措施,如营销投资、环境改善、租户组合的调整;

客观决定租金价位水平;

增加经营性资产的收益(广告位、场地等)

客流统计——精准估算商铺的客流量

商铺投资成为了现代创业投资者的第一选择,很多创业者由于缺乏专业指导,特别是初步创业者对市场的盲从,在商铺投资方面普遍存在很大的失误,给投资人带来的潜在风险也是比较大的。然而在投资商铺的时候,有哪些方面是需要格外注意?其中,客流量是众多投资者在投资商铺关注的最主要因素,商铺投资人需要对商铺的客流量做出测算,那么评估客流量的方法有哪些?

预测估算商铺客流量的方法有以下:

1、预测销售法:计划成本与期望利润相加计算;

2、产品购买数量:预测销售额/产品单价。

这两种方法只是一种预测,其数据可靠性相当低。例如上海浦东世纪大道浦电路口推出的”国际金融家”裙房商铺曾经采用过此类预测法,假设顾客流失比例为70%,到店顾客购买能力为15%。如果该店铺租金为9000元/月,行业利润为30%,得到以下结果:

预测最低销售额,9000×(1+30%)=11700元

预测最低销售量,11700/100(假设平均单价)=117件

预测最少顾客量,117/15%=780人

预测最低交通流量,780/(1-70%)=2600人

精准估算商铺客流量的方法有哪些?

随着大数据时代,商家越来越重视数据的真实性和可靠性,显然预测估算方法略显不切实际。在科技水平的提升同时,同样对于商铺客流量的估算精准化有了更好的解决方法,投资者可以根据客流统计系统获取真实可靠的客流量数据:

1、在门口、车库、商铺周边等环境安装客流计数器,实现实时的客流量统计,并且精准统计出顾客流失比例;

2、当客流量数据与pos数据的结合,已消费顾客占总客流量的比例越高则转化率越好;

3、客流量评估,如果长期使用客流统计系统能够通过历史的统计数据表,可以分析出平均每天客流量的变化趋势;

4、统计顾客流失率,双项客流统计自动识别顾客进出方向;

5、通过统计货架间或者楼层间客流量,调整商品品类、品牌的优化进而提升销售量。

大型商场客流量预测分析方案

大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成,一是客流统计数据,二是成交销售数据。作为一个正常消费者,选择到哪家商场进行购物消费,多数都会有一个从众消费心理,即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。而大型商场的销售数据源自消费者,多数运营管理者在分析pos数据的同时,习惯性忽略了客流量的分析。

21世纪,不再以产品为核心的时代,如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿。

大型商场需要对每天的客流量进行统计分析,预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。而通过对客流量进行预测,能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。客流量的预测,成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。

大型商场的客流量预测分析方案,主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。

1、出入口客流量的统计,按照每天的长期统计,分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析,统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势;

2、当客流量达不到标准时,商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动,例如在下班时间进行促销,吸引大量上班族进入商场消费;

3、假期客流量的预测,如果商场统计有往期节假日的客流数据,决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值,进行预测方案的整套设定以防不时之需;

4、专柜、促销品前客流量统计,统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹,预测消费者购物消费行为习惯、心理变化;

5、楼层间的客流量分析,大型商场楼层品类不同,客流量分布同样不均匀,经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好;

6、预测整体客流消费水准,基于客流的交通工具选择推测,靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。

大型商场在采用客流统计系统,可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。例如,提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注;提升成交率,则需要再客流量的基础上进行属性分析,其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标。

如何分析大型商场客流量统计表

分析大型商场不同时间段的客流量

掌握不同时间段的客流量变化趋势,可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排,保证整个商场的服务质量。大型商场一般需要通过一周的统计调查时间,可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况,明显存在很大差别。工作日,大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰,因为在这个时间点,大多是为了储备一天的粮食,再者则是晚上19点过后会迎来一天的高峰客流,此时的人群庞大,购物种类众多。周末时间在17~20点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间,此时管理人应该适当增加工作人员数量,例如收银员、导购员等等,也可以借此举行促销活动提升业绩。

按年龄段分类的购物行为特征分析

通过客流统计的人脸识别技术,常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置,抓取每天流动人员面部信息,识别分析其年龄、性别。如果将实现pos数据与客流统计结合,再不需要请求顾客填写调查表,依照客群年龄:16岁以下的小孩,17~30岁的青年人31~50岁的中年人,51岁以上的老年人分段研究调查。

实体门店增加客流量的方法

首先,我们应该先普及下和认识客流量对实体门店的重要性。客流量作为业绩产生的主导原因,在电商方面被分为“自然流量”“有效流量”“转化流量”,即就是所谓的浏览、意向客户、成交客户三个方面,同理适用于线下。店前客流和到店客流不一样,到店客流也不一定会产生成交,所以在这里我们需要做到的第一步是如何将驻步店前的客流量吸引到店提升客流量转化客流数量?

简单点来说,我们大致可以把影响客流量的因素列为一道公式(门店客流量=商圈覆盖面*商圈内人口密度*商圈渗透率),商家可根据该公式进行自身商圈内的调查。另外,提高客流量的本质,分为人、物、场三个方面做出深度数据的分析和解决方案的设计。

一、影响客流量的原因。

1、门店商圈覆盖面

根据门店周边稳定性顾客分等级,一般商家着重于主次核心顾客。在正常环境之下,核心顾客占来店顾客的比例大约在50-60%,次核心顾客则为20-30%,一次性顾客为剩下的10-20%。

2、门店商圈渗透力

门店商圈渗透率是指门店所覆盖的核心商圈和次核心商圈中,稳定顾客数量占全部目标顾客数量的比率。门店商圈渗透率其实在某种意义上就相当于门店的市场份额比率。

3、门店商圈人口密度

门店商圈人口密度是指在门店所覆盖的商圈范围内单位面积土地上所居住的总人口数量,一般来说,在门店进行选址时,这是一个非常重要的指标,而一旦门店位置确定以后,这就成为一个“沉淀”指标,是一个门店自身所无法改变的外部环境。

如若以上客流量指标都不达标之时,店长或者管理人应该采取其他措施手段。这当中并不能排除门店所属业态与商圈的融合度,也存在着商品品类、周边环境、经营面积、服务质量、商品价格等等因素所导致。

二、实体门店增加客流量的方法。

商场生意惨淡主要是客流量的持续流失和销售额的持续减少,这不仅仅影响了门店生意冷淡并且与品牌商关系持续恶化。如何利用客流统计改善门店生意?雅量门店宝说,如果只是单纯停留在客流数据上是完全起不到作用的,商场负责人应该从客流统计数据当中进入深入挖掘,与销售数据结合进行整场的调研工作。

1、知晓顾客

通过客流统计系统,掌握顾客群属性、消费习惯以及集中消费时间段是实体门店必备的技巧。

①客群属性分析:客流统计系统以抓取人脸导入数据,进行自动识别其他年龄、性别属性归类分析,并且自动记录其到店次数便于门店店长主次顾客的研究。

②顾客消费习惯:通过后台pos数据记录,我们将每一笔顾客消费形成记录形式,经过大量数据的录入之后我们能掌握每一个不同类别的顾客对某商品的忠诚度。

③客流高峰时间:客流统计实时的记录客流量增减变换趋势,店长经过后台的平常日、周末、节假日客流报表分析,能够掌握不同日期的客流量高峰时间。

2、品类组合

在门店规模和业态确定以后,我们的商品的深度和广度其实也就大多确定了,便利店/超市/大卖场/专卖店都会有较为严格的区隔的,跨业态经营,从单店而言,并不现实,因为后台的一系列支撑难以改变。但是门店的商品组合还是有一定的选择和调整空间的,我们完全可以根据周围商圈消费者的层次以及商圈内竞争者的状况,有所为有所不为,突出自己的经营优势,只要有独特的卖点,我们就可以避免自己的稍稍偏远的目标客户被周边的竞争对手所拦截。

3、消费能力评估

根据出入口、楼层间、专柜前等主要区域安装客流统计设备,我们可以根据不同出入口位置所靠近的交通场所,诸如周边拥有地铁站、公交车站以及自家停车场,需要将门口设置合理化,便有利于通过交通工具的选择评估总体顾客消费水平,以便于商品价格盈益放大至最大化。

零售行业发展至今年代已久,竞争力度日益精壮,但真正做的好的零售企业其实并不多。而客流统计作为辅助实体门店提升客流量、客单价、转化率的工具,也是衡量一个实体门店运营状况的科学依据,我们需要透过客流数据的深度分析,来提高自身的服务,满足消费群体的需求。

14岁以下:小孩多是在大人陪同下逛超市,关注自己需要的商品食品,比如玩具、文具、零食小吃、饮料和水果,他们的购物时间主要取决于大人有空的时候,或者超市人流量相对较少时候,客流量太大的时候,让小孩感到不适,也影响大人购物效率。

17~30岁:主要包括大学生,他们购物时间主要集中在下午和晚上,对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。青年消费者的购物速度和结算速度是最快的,这是因为青年人购物人群购买的种类较少,目标比较明确,时间相对紧张,不会在各商品区逗留太长时间,结算时由于青年购物人群平均购买数量较少,扫码和结算的速度都很快,所以平均结算速度也是最快。

31~50岁:中年人购物人群在购物群众中所占比重较大,平均购买量和总金额也是最高。中年人的购物种类较繁多多,日常的购物主要集中米、面、油,同时也是高档品、家用电器、服饰的主要购买者。大多数中年人的购物目标并不明确,更偏重于逛超市,会在超市中的每个商品区域都有光顾,遇到合适的就买,购物决策速度快,平均购买速度较慢,平均结算速度较其他购买人群也是最慢。中年人购物时间主要集中于周末节假日和下班后,比如中午午休时间及19:00时左右。

50岁以上:老年人在消费者人群中所占的比重较小,并且在早市晚市期间的人数比较多,人数浮动较大,这是因为老年人消费者对特价促销产品的喜好比其他年龄段的购物人群大。如果觉得价格合适,会尽量多买、进行储存。老年人热衷购买蔬菜水果、调味品、日常小百货等小型商品,因为他们多是退休人员及家庭主妇,时间富裕,超市的购物频率最高。老年人的购物速度较慢,但其购买商品比较单一,购买量比较小,所以其平均购物时间相对较短,老年人的购物决策速度较慢,结算速度较其他购物人群也是最慢。因此,超市在布置卖场的时候,尽量将蔬菜水果、日常小百货安排离出口较近处,方便老年人购物结账。

按照性别分类的购物行为特征分析

正所谓男女有别,性别差异是顾客购物行为特征不同情况的标签。例如,我们不常在化妆品店、母婴店、美妆馆等女性为主的场所看见男性的重要原因。对于大众需求品的商场而言,品类并没有如此细分,因此顾客性别的归类、统计、分析成为了商场调查的重要参数。据统计,女性购物人群是男性购物人群的1.6倍。

男性顾客购物特征分析:男性购物人群的浮动比较小,其购买商品的种类和数量也较少,并且更偏重于成品食物、便利商品等。男性购物者的购物速度比女性购物者普遍要快,由于购买数量和购买品种少,购物的目的性比较强,一般也不会进行太多的价格比较,所以相应的其结算速度也比女性购物人群快。男性购物的总体特征是偏向于实用性、便利性及快捷性,对价格及包装的考虑其次。男性对品牌的忠诚度比较高,很少选择新产品。购物时间主要集中在下班以后,因为这个时间段他们比较有空,此外,周末节假日也经常陪家人购买稍大型、数量多的商品。

女性顾客购物特征分析:女性购物人群所占比重比较大,而且其主要购买生活必需品,如食品和日用品等,对休闲食品、新鲜蔬菜、服饰的购买上远远高于男性,所以相对应的女性购物频率也比较大。女性的购物平均数量远大于男性,但其购物品种较多,而且女性的购物速度也比较慢,购物时间较长,这是因为女性购物人群一般会进行价格的比较,对于不是计划之内的物品也会加以留意,遇到合适的进行购买。由于女性相对较大的购物量及种类,所以其购物结算时间也较长。购物时间主要集中在上午及下午19:00时以后,此外,部分超市商厦内有儿童娱乐场所,平时家庭主妇有空带孩子去超市购物,同时还可以休闲、娱乐。

商场客流调查数据需要根据自身实际统计情况进行分析,管理者可参照此分析策略进行细分化。客流统计系统始终只是一种便捷数据收集工作的工具,发挥其提升业绩、客流量、客单价等作用,除了数据上的运用以外,还需要一个好的决策者。

商场客流量调查和统计的方法有哪些

大型商场作为人们日常消费习惯性的消费场所,每天容纳客流数量也是相当的大,今年来,更是随着“城市综合化”,商业也渐渐崭露出“商业综合化”。所谓“商业综合化”是集餐饮、娱乐、休闲、文化、住行等为一体,从而许多商场也逐步形成购物中心此类业态,为了迎合满足消费者多元素需求,许多企业都认知到了调查和统计客流量的重要性。

商场客流量统计和调查的目的。

分析商场客流量趋势和变化的原因,准确反映目前商场的接待能力,为相关部门进行商场调整规划提供真实可靠的数据。调查商场不同层次客户群体的购物需求,消费结构、及对商场辅助设施的适应程度等问题的分析,来了解目前商场的经营环境、适应群体,为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。

商场客流量统计和调查的方法。

1、单向客流量统计调查,只统计每个出入口进入的客流量,不对出去客流量进行统计;

2、时间段客流统计方法,分成每个小时对客流量进行统计汇报,实时掌握客流趋势;

3、平常日和节假日客流量调查,形成鲜明数据进行统计分析,反映出商场内部人员流动程度;

4、楼道和楼层间调查,统计每个楼层客流量,分析该楼层设施建立是否达到满足接待能力。

如果商场采用客流统计设备,在出入口、楼层与楼道间、柜台、店铺前安装进行实时的客流量数据调查分析。管理人可以通过视频直观目测客流变动情况以及对后台数据分析,把握商场内部调整规划的重要部分和销售转化的强力时间段,可以从最低的资金投入当中满足大量的消费者行为习惯的需求,且能够得到最大的转化才不失客流量调查的意义。

商场如何正确认识客流量和客流

古往今来,很多零售业态场所饱受着客流量满载现象却依然承受着始终都是盈亏的现象。虽然说,一个商场需要大量客流量来营造好的氛围,形成生意爆棚的“假象”。作为一名资深商场内部管理人,需要理清吸引大量客流的目的是什么?除了,吸引客流量到店,还有一个更为重要的任务,则是提升业绩。

认知客流量的意义:

客流量是在一定时间内沿一个方向通过的线路某断面的顾客数,是带有购买欲望的人口,是顾客的流量。在一定时间内对经过某个地点的人口的数量进行现场记录的调查方法。它是同步观察法的一种,为事后的市场分析和市场预测提供直接的数据。它广泛地应用于一切与地点、人口有关的决策。在商场的商品结构、促销决策、对职工的分工、对职工工作时间的安排、轮休制度的建立、对商品的购进、销售人员的培训等多个方面具有十分重要的指导意义。

如何分析统计有效客流量:

1、在商场内部安装监控摄像头,对于货架前客流的数量以及驻留市场行为颜色深浅的热力图;

2、统计出入口进出客流量,观察变化趋势深度分析人均到店的驻留时间;

3、通过职工的手动录入pos数据,在员工绩效考核的同时对客流量总数和转化数量进行比较,统计出转化率;

4、统计楼道和专柜的客流数量,对于商品促销活动宣传的对象定位更加明确,减少不必要的推广费用投入;

5、分析时间段客流量,进行科学安排员工的上班时间以及轮休制度的建立。

客流统计工具是有效排除无效客流的方法,减少对无效客流量所投入的精力和时间,是每次促销活动推广调查的必要工作。而日常客流量统计,是对于商场内部商品结构、员工工作安排、营业时长等有利依据,科学化管理内部,成为了商场减少成本投入的基础。