“电商与实体”都已成过去,智慧零售或将成为下一个风口!

每一次科技的更新迭代,都能带来新的商机。

如PC时代的电商,移动互联网时代短视频、直播带货都是如此。

同理,随着物联网,人工智能的兴起,未来也将带来新的机会。

那么如何才能抓住新的机会呢?看完下面的内容就可以找到答案。

1、互联网时代的机会

2、物联网时代的商机

3、智慧化零售的形态

想要抓住暴富的机会,靠努力是不够的,必须要顺势而为。

就像15年前做电商的那批人一样,当时只要有货挂到网上,就可以实现供不应求。

因为当互联网兴起后,人们的工作和生活都转移到了线上,消费方式也会随之改变。

当大量的客流量,都从卖场、连锁店、各种实体店转移到了线上,就会带来新的造富机会。

如在传统零售时代,需要投资几十万上百万,才能开店做生意,但是到了互联网时代,可以用极低的成本就可以获取暴利,这就是消费场景改变带来的红利。

同理,随之智能手机以及网络的升级,网民又从PC端转移到了移动端,开始通过手机获取信息、社交、娱乐。

那么这个时候商人想要赚钱,必须要通过社交场景与消费者建立沟通,产生交易。

于是社交电商、直播电商、社群电商、社区电商应运而生,成为了新的的造富机会。

如今,互联网的红利已经结束,产能已经严重过剩,再靠线上引流卖货赚钱,已经没有机会了。

未来想要抓住下一轮商机,必须要读懂物联网、产业互联网,认清智慧零售、重新布局。

那么何为物联网、什么是产业互联网,与互联网哪些不同呢?

互联网是人与人,人与商品、人与服务的连接,带来的是C端消费的红利。

在互联网时代,无论哪一种连接,都需要通过PC端或者手机端去实现。

而到了物联网时代,所有可以通电的物体都可以联网,都可以作为一个端。

那么产业互联网改变的不但是连接的问题,更多是通过互联网赋能整个产业链。

如果说互联网是开小汽车,产业互联网就相当于开大货车,需要通过网络与工业、零售业、物流、仓储等多个产业结合。

物联网及产业互联网的兴起,目的就是通过互联网、云计算、传感器,重塑商业的形态,提升整体的效率。

未来随着物联网及产业互联网普及,智慧零售就会取代传统零售,成为新一轮红利。

在智慧化零售时代,实体店、传统电商、直播带货这种交易方式都将被淘汰。

因为在万物互联的时代,每个产品本身就是一个端口,也是一个营销场景及消费场景。

比如我们购买的微波炉、冰箱、电视机各种家电,都可以根据我们的消费习惯,去判断我们的需求,根据需求推荐新的产品,提升复购率。

以冰箱为例,当我们的冰箱可以联网后,它不只是一个家用电器,更关键的是可以判断我们的需求。

如我们每天打开冰箱的频次,使用的鸡鱼肉蛋等生活物资,都会被冰箱通过传感器,把数据传输到云端。

云端连接的是生态链,可以根据用户的需求,为其推荐新产品。

就如在互联网时代,智能硬件商家可以先通过手机作为入口获取用户,然后再根据用户的需求,为其推荐其他的商品是一样的道理。

不过未来企业想要实现这个目标,必须要在产业互联网的基础上去完成。

就是先通过物联网去获客,然后根据用户的消费习惯和行为,挖掘用户数据,再把数据传输到云端,形成大数据。

生态链企业拥有用户数据后,可以根据市场的需求去做生产,根据用户的需求做精准营销。

如在用户使用冰箱的过程中,可以通过物联网和传感器,了解到用户每周5都会喜欢吃红烧鱼,那么这个数据就会传输到生态链平台。

平台有了数据以后,就可以在用户的手机端、电脑端、电视机等不同的端提前推送营销活动,驱动用户消费复购。

同时也可以根据用户的消费习惯和需求,推荐相关联的产品,提升用户的客单价,增加用户的价值。

那么当用户在物联网的购物场景下单后,订单会传输到,新零售平台或者社交电商平台,通过平台为用户配送到家。

当然前提是这些零售平台,必须要与整个生态链达成合作关系,才能获取用户的数据和订单。

在智慧化零售时代,靠卖货赚钱的实体店和网店都将被淘汰,只有生态链平台+体验店。

摄像头嵌入机器学习技术,给机器装上“眼睛”统计门店客流

计算机视觉技术作为人工智能的一个重要分支,对于人工智能的发展起着非常重要的作用,越来越多的企业把目光转向视觉技术。

亚马逊AWS最近推出了一种新的硬件设备,即自动气象站全景设备,它与AWS全景SDK,将把现有的室内摄像机改造成计算机视觉超级监控设备。

GGII数据显示,2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场),同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%,并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置,将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉软件类似“大脑”,通过图像处理算法完成对被测物的识别、定位、测量、检测等功能,机器视觉依托视觉技术系统进行,机器本身不具备识别能力,而好的视觉系统需要众多的因素,不仅需要有庞大的数据库作为训练支撑,还要有算法算力作支持,而作为SaaS系统先驱,但眼考勤云将视觉人工智能算法与行业应用相结合。

摄像头抓取图像智能识别,系统对比数据库进行判断,可实时对采集图像进行分析监控,后台自动生成数据报表。可应用于传统摄像头/笔记本电脑等,适用于零售门店、生产型园区、会展管理、智慧校园等场景,帮助企业实现客户管理、客流量分析,辅助客户进行商业决策。

软硬件一体化系统使得视觉技术的有了更丰富地落地应用场景,视觉技术系统有了应用载体,赋予了更多生产机器设备“眼睛”,能识别机器行为并带动生产力发展,反哺企业智能化改革。

益丰大药房:着力建设互联网医院 构筑医药新零售

日前,益丰大药房发布公告称,海南益丰医疗科技有限责任公司正式获得海南省卫健委下发的海南益丰互联网医院执业登记许可证和海南益丰远程医疗中心执业登记许可证。

公告显示,益丰互联网医院注册资本1,000.00万元,益丰远程医疗中心注册资本1,000.00万元,均为益丰大药房连锁股份有限公司全资子公司。其中,益丰远程诊疗中心是一家实体医疗机构,益丰互联网医院则是基于益丰远程诊疗中心申办的一家互联网医疗机构,两家机构均获得海南省卫生健康委员会下发的医疗机构执业许可证,此举意味着益丰大药房正式获得互联网医院经营的通行证,且成为四大上市药店中正式试水互联网医院的首家。

  益丰大药房创办互联网医院旨在为用户提供互联网医院、处方流转平台、家庭私人医生、健康管理、轻问诊、患教等服务,为线下连锁药店提供“互联网+医疗健康”支持服务,提升药店的专业服务能力, 帮助药店提升用户的信赖度和忠诚度。

事实上,打好互联网、智能化与医药零售的组合拳,益丰大药房的实践由来已久。据透露,早在2013年,益丰药房便开启医药电商业务。2016年,公司成立电商事业群,并下设B2C、O2O、CRM、电商技术等电商事业部,以CRM和大数据为核心,打造线上线下融合发展的医药新零售业务。目前,益丰药房拥有O2O线上门店超过3000家,覆盖了公司线下所有主要城市。

过去,在医药新零售的实践中,益丰大药房无疑是“敢于迈开步子”发展的成功楷模。如今,着力于互联网医院的打造,又将把企业的医药零售业推至何种位置的导航灯塔?

日前,在2020西普会中国医药新零售高峰论坛上,益丰大药房连锁股份有限公司董事长高毅提出,中国药品零售行业正处于“三浪叠加”的特殊历史时期,应围绕商品力、服务力、运营力、组织力、科技力、资本力这6大核心能力构建医药新零售。

  他表示,席卷我国药品零售行业的一个浪潮就是医药新零售的爆发,特别是疫情推动医药新零售快速增长。“疫情期间,互联网医疗供需双增,互联网+医疗+药店等逆势发展,网上药店获得爆发性增长,预计今年增速将超过90%。”高毅说,政策的松绑,疫情的推动,线上问诊+支付+配药到家模式的试水,互联网医+药闭环生态趋向明朗。

“科技赋能和专业服务是医药新零售的不二法门。”他认为,通过科技赋能和专业服务,可以实现公域流量运营和私域流量运营一体化,全渠道全场景随时随地满足顾客需求,向全流程全生命周期健康管理服务迈进。

“只有能够被深度服务的用户才是企业自己的用户。”高毅如是认为,作为一个“重服务”驱动的行业,医药零售行业只有深耕用户健康需求,做好专业健康服务,才能在三浪叠加的特殊历史时期,抓住机遇,不断发展壮大。

毋庸置疑,互联网医院的升级打造又再次为益丰大药房在医药新零售的领域发展铺平了道路。

来源:中国新经济网