“新零售”已成过去,智慧零售、无界零售将成为下一波红利!

随着科技的发展,零售的形态也在不断改变。

从实体、电商到新零售,每一次变革都会迎来新的商机。

那么如何才能预知未来,提前布局,抢占下一波红利呢?

看完下面的内容,你就可以找到答案。

1、新零售已成常态

2、智慧化零售模式

3、无界零售模式

正如我们上述所说,每一次变革都会迎来新的商机。

当电商红利消失,实体客流枯竭,传统零售业大淘汰的今天,新零售就是新的红利。

何为新零售?马云早在2016年就提到过:新零售主要是依托互联网、云计算、大数据等技术赋能传统实体店,目的是通过互联网提升实体店的经营效率。

就如阿里旗下的盒马生鲜一样,是通过互联网与实体店融合,打造的新零售形态。

消费者可以到盒马的线下店体验,同时也能够以实体为入口,下载线上的APP,到线上消费,实现线上线下互通。

打通线上线下对商家来说,可以与消费者建立实时连接,实现二次营销,获取用户的大数据。

而对用户来讲,则可以通过线上、线下、直播、社群等多个场景提升购物体验。

更关键的是有了新的零售形态后,消费者只要在线上下单,就可以通过同城快递配送到家,满足懒人经济需求。

目前这种新零售模式,已经成为零售业的必备方式,无论任何行业都需要借鉴。

新零售是互联网时代的产物,未来会电商一样,成为其中一种零售模式。

那么企业想要持续发展,必须要与时俱进,在万物互联网的时代重新布局,认清智慧化零售模式。

什么是智慧零售呢?

张近东曾经说过:就是依托互联网、物联网、传感器技术,去感知消费习惯,预测消费趋势,满足消费者个性化,多场景的消费方式。

在智慧化零售时代,实体门店不再需要任何导购和销售人员,就可以完成交付。

只要消费者进入实体店,店内的摄像头和货架传感器,可以随时识别消费者身份,判断消费者的购物品类和数量。

消费者只要在店内选购心仪的商品,就可以在手机端自动生产订单。当消费者购物完成后,在出口处可以实现刷脸或者无感支付。这只是其中一种智慧零售形态。

当物联网普及后,未来消费场景不只局限于线上或者线下,而是任何一个可以联网的终端,都可以成为消费场景。

如当我们在看电视的时候看到一款喜欢的衣服,可以直接通过语音控制电视,去寻找这件衣服的价格和购买渠道。

同理,智能硬件也可以根据我们平时的消费习惯,在任何场景都能够为我们推荐精准的营销活动。

比如,我们在电商平台搜索过项链,那么当我们打开电视、打开短视频、社交媒体平台的时候,就会为我们推荐相关的商品。

而且,当万物互联后,所有平台的数据都可以互通,可以判断消费者的消费能力,信用、消费习惯,购物行为等等。

因为,当我们使用移动支付、社交媒体、以及各种智能硬件的时候,数据都已经被平台挖掘出来,所以可以判断用户的需求,推荐精准的营销活动。

数字地产时代:商业地产运营环节的数字化转型!

存量化趋势下,资产运营的价值日益凸显。伴随着消费升级和产业升级,公寓、酒店、写字楼、购物中心、产业园等空间资产作为消费和产业的载体和线下流量入口,将承载日益丰富的内涵。

如何让资产以更高效的方式运营,让空间更加满足各类用户主体的需求,从而实现资产价值的最大化,是资产运营环节的核心命题。随着存量资产运营环节竞争的加剧,各类专业化的资产运营机构将应运而生,资产运营能力将不断走向精细化。数字化是构建未来资产运营体系的核心。

1. 构建数字化资产运营体系

数字化的资产运营体系,是以数据为核心的运营。通过对实体空间物理数据、周边数据、用户数据等相关数据的全方位采集,构建实体空间的虚拟化数字孪生体,最终通过数据赋能于资产运营的全流程,实现资产运营的降本增效和服务创新。

图1:数字化资产运营体系

资产数据的采集,是构建数字化运营体系的基础,资产数据的采集方式主要分为两类。

首先,需要通过资产管理SaaS,实现资产管理的数字化。资产管理SaaS对接资产基础物理数据、物业设施数据、招商数据、租约数据、用户数据等数据,进行统一的信息化、在线化管理。此外,也可以整合楼宇原有的设备设施管理系统的数据,包括能源管理、访客管理、停车系统等楼宇子系统。资产管理SaaS作为统一的管理入口,实现基础数据的整合。

其次,资产运营的对象是实体空间,伴随着物联网、人工智能等技术的发展和融合,AIoT智能终端对实体空间数据的采集能力大幅增强,成为资产数据采集的重要补充手段。摄像头、智能门禁、温湿度传感器、楼宇设备传感器等智能终端,一方面作为智能设备向用户提供智慧办公、智能家居等智能化服务,另一方面也是数据采集的触点。

例如,商业地产的摄像头原本主要用于安防监控场景。与计算机视觉技术结合后,升级为具备客流统计功能的智能摄像头,可以通过人脸识别等算法,统计商业地产空间内的客流量、客流热力图分布、性别和年龄特征分布等重要数据。

在上述两类数据的基础上,结合与资产相关联的周边城市配套、人口分布、业态分布、市场行情数据等外部数据,可以构建起资产运营的数据平台,将资产静态物理数据和动态运行数据以及用户数据统一汇集在一个平台上。再结合数字建筑技术,将这些数据与资产的数字化模型相结合,可以为资产构建一个虚拟化的数字孪生体,在数字世界模拟资产运营的状况。

最终,数字化的资产运营体系通过数据赋能资产运营的开发、招商、运营、服务等全流程,实现资产运营的降本增效和服务增值,提升资产回报水平,并助力资产运营的金融化。

2.数字化重塑资产开发流程

在资产运营的项目开发环节,资产运营方都需要对资产价值进行合理评估,并结合资产物理状况等属性、周边配套和潜在客户需求等数据,确定合理的资产用途、产品定位、设计风格等。这是保证项目开发完成后的资产运营水平和价值提升的前置条件。

传统解决方案一般依靠五大行等专业机构的专家顾问经验,通过定制化的项目咨询模式,辅以数月的项目信息采集、抽样客户调研等方式补充相关支撑数据,最终给出决策方案。如今,专业的数据服务商正在日益发挥重要的价值,重塑资产开发的决策等流程。

3.数字化赋能招租、运营和服务

在数字化的资产运营体系下,基于资产数据和用户数据的分析和挖掘,资产运营商可以提升用户洞察和精细化运营能力,从而提升招租和运营管理效率,拓展以空间为入口的增值服务。

在招租环节,以资产管理SaaS为主体的数字化系统可以在用户洞察、渠道对接等方面赋能。资产管理SaaS实现了租约的数字化管理,可以实时反映物业出租状态,指导招商出租部门提前制定招租计划,例如与租户提前沟通续租等。基于对租户数据的动态分析,招商管理可以更加精细化。

例如,通过智能门禁数据可以洞察租户的团队规模变化情况,访问量持续提升可能存在扩租需求,而访问量持续下滑的租户可能面临风险,从而提前沟通续租、扩租或对退租提前预警。

此外,通过将出租状态与房产中介、房产信息平台进行在线化对接,招商信息分发效率和实时性大幅度提升。例如,长租公寓领域,大型品牌公寓具备品牌和规模优势,可以进行通过品牌和获客投放获取流量,而中小公寓缺少线上流量。通过部署公寓管理SaaS进行租约管理和房源的上下架,中小公寓运营商可以通过公寓管理SaaS平台把真实房源信息实时对接到58、贝壳找房、闲鱼等流量平台上,拓展获客渠道。

在运营方面,数字化手段不断推动物业管理等环节的降本增效。例如,越来越多的建筑楼宇通过部署智能化系统来监测和提升空调系统、灯光系统等设备和系统的运行效率,节约能耗,打造绿色建筑。长租公寓领域,通过智能门锁、智能门禁、智能电表等智能硬件,可以实现线下带看环节的无人化,大幅减少日常运营人员的数量。

服务增值,是数字化资产运营体系为资产带来增量价值的体现。空间作为服务入口的价值,需要通过数字化手段来放大。

一方面,数字化加持的智慧办公、智慧酒店、智慧公寓等智能业态,为用户带来服务和体验的升级,进而带来租金的溢价,提升资产本身的价值。

另一方面,数字化资产运营体系可以基于数据做到更好的用户连接和洞察,从而有能力为用户提供更多增值服务,实现收入增值。以长租公寓运营商自如为例,自如提供住房租赁服务建立与租客的联系,再通过在线签约、在线缴费、智能设备管理等方式引导租客在APP上建立连接,进而在线上场景拓展社交、保洁搬家等生活服务和家居生活电商等服务。同样,以WeWork为代表的新一代办公空间运营商同样以“空间即服务”的逻辑,在构建与用户的数字化连接的基础上不断延伸其他企业和个人服务。

4.数字化助力资产运营金融化

资产运营的规模化离不开资金的支持,在金融去杠杆的大背景下,对接资产证券化等创新融资通道是未来趋势,其前提条件主要有两方面。一是资产运营商需要具备专业的运营能力,实现资产价值。二是资产运营状况需要可被量化和风险可被监管,以便对接资金方。在这两方面,数字化的资产运营体系都可以提供助力。

首先,如上所述,数字化可以为资产运营方提供多方面的赋能。其次,在数字化的资产运营体系下,与资产运营表现密切相关的租约数据、用户数据等是实时在线、可量化的,全面反映资产运营状况,可以满足穿透性的监管需求。

例如,商业地产的资产价值与客流量状况密切相关,基于AIoT的客流统计系统可以精准统计量化这一指标。长租公寓管理SaaS实现了租约的数字化,并可以通过对接智能电表、智能门锁等硬件数据实时掌握公寓运营状况和租客情况,为对接金融机构发行租金分期产品提供风控支持。

商业地产的运营,本质目的是帮助产品和用户之间建立和维护好关系,其是由一些零散和支离破碎的事情和节点来构成,只有把所有支离破碎的点逐渐串联起来后,并形成一个可良性循环的生态,将各个孤立的各个行为产生关联,形成一个整体的联动。

而数字化,将极大的加速并从根本上重塑这一过程,并最终引发商业地产的运营质的改变。

大胆预测!新零售智慧门店会取代传统线下门店吗?

随着互联网技术的快速发展,线上购物也成了大众的一种消费习惯。新零售概念的提出,零售业逐渐迈入新的发展阶段。新零售智慧门店的出现,利用大数据精准定位消费者需求和习惯,成为购物中心探索的新路径。

新零售智慧门店发展前景

随着线上、线下消费渠道的打通,很多企业在智慧零售领域已经初显成效。

智慧零售就是体验与购买的融合,线下体验,线上购买、线下拉新,线上复购等模式,得到了众多消费者的青睐。

在个人看来,未来新零售智慧门店发展前景不容小觑!

这其中只要有3个原因:

1,线下店在新模式下会继续存在,但卖货的作用越来越小,线下逛,线上买的比重,会越来越大。

新零售智慧门店发展渠道服务化,即给品牌商提供开始体验店的服务,或者给消费者提供额外的增值服务,将会发挥越来越重要的作用;

2,品牌商为信息流付费,这是一个不小的成本,未来渠道商的商业模式从以销售获益,转而以向消费者提供服务获益。

新零售智慧门店依靠大数据、人工智能技术低价获客,未来新零售智慧门店的发展,必将上升到一个爆发点;

3,新零售智慧门店的出现,打通线上线下会员体系、布局线下多业态店面,进一步推动了零售场景的重塑和业态细分。

将来新零售智慧门店很可能会出现商超从联营变为租金制,代理商从赚取差价变为赚取服务费的模式,这样就将意味着智慧门店将来很可能大面积普及。

智慧门店存在哪些风险?

1,AI技术问题

智慧门店的出现,涉及的各项新兴AI技术,目前国内AI技术尚未完全成熟,大多传统的零售企业更偏向实用主义,赋能这些企业需要跨越鸿沟,是具有一定难度的。

2,成本问题

成本是企业非常敏感的指标,同时零售行业竞争激烈,大多数企业都处于微利状态。

所以,企业要使用新技术转型的话,就会非常关注成本,而目前AI的成本高居不下,开拓市场具有一定的困难性。

3,智慧门店非完美模式

其实任何平台,在消费者体验上做创新,仍然是一个探索之路。

现在,智慧门店的出现,确实可以通过终端获取的数据,可以迅速响应市场,了解消费者最新需求。

但是,这并不代表智慧门店就可以完全理解消费者需求,再智能也会有“死角”。

再换个角度,消费者不会因为你有很多信息化场景就进店,这些信息场景可能会辅助提高成交比例,但是这不会是颠覆性的。

取代“直播带货”,智慧零售将成为下一波红利!

直播带货从本质上来看,解决的只是谁来卖货的问题。

那么当消费需求没有增长的情况下,直播带货就会造成市场两极分化。

因为大量的流量被极个别主播抢占以后,就会给实体经济带来更大的冲击。

所以当辛巴燕窝事件过后,直播带货开始被众人唾弃。

未来想要抢占下一波红利,就要认清智慧零售模式,重新布局。

1、智慧零售时代来临

2、打造立体购物场景

3、玩转立体营销模式

目前各个行业最大的问题就是产能过剩和同质化。所以靠直播带货只能救急,无法救命。

想要解决市场的困境,首先要做的是数字化转型,通过数据优化供给结构,提升消费力,实现供需的精准匹配。

数字化转型就是依托互联网,云计算、大数据等技术赋能传统企业,把所有现实世界的事物转移到数字化世界,从而提升企业的效能。

具体实体,可以把销售、采购、管理、收益等整个系统通过信息化管理。然后依托数据中台,把整体的数据孤岛打通,形成可视化的数据。

比如我们是一家零售连锁企业,实现数字化经营以后,每天的经营数据都可以一目了然。

因此,可以借助数据去做经营策略的调整,根据市场需求去做采购或者定制生产,依托大数据去做精准营销,提升用户的消费力。

在数字化赋能的智慧零售时代,不再有线上和线下之分,整个购物场景都是立体的。

可以通过立体的购物场景,满足用户的购物需求 ,收集用户的大数据资产。

就是消费者可以到线下店、线上店、在社群、物联网、可穿戴设备等不同的场景去购物。

那么想要实现这个目标,商家需要在3-5公里的范围开设一家线下体验店,去获取线下的客户。

商家可以借助人脸识别技术,采集消费者的信息,识别会员身份,提升成交率和复购率。消费者在线下每个购物的动作,消费的明星都会被识别和记录。

而且当用户走进店的那一刻,人脸识别系统,就可以分别会员身份,把会员的数据传输给导购人员。

当导购人员拥有了用户的大数据以后,就可以为其做精准的服务推荐,增加整体的业绩。

同时可以通过线下实体店作为入口,把进店消费的客户导入到APP或者小程序。就是只要新客到线下消费,导购人员都可以引导客户下载APP或者收藏小程序。

比如只要新客户下载APP或者注册小程序,都可以获取代金劵,享受折扣等等。

这样做目的是与用户建立实时连接,通过应用程序做用户数据的沉淀。

与用户建立连接后,就可以通过线上为用户推荐营销活动,满足用户在线上购物,同城配送到家。

在万物互联的时代,只要用户下载了商家的应用程序,不但可以通过手机无购物,也可以通过穿戴设备,智能家居(冰箱、电视)等去消费。

因为在未来只要可以通电的都可以联网,只要联网的都是一个端口,都可成为营销场景。

这种购物场景,就如现在的智能手表,智能手环一样,可以直接做社交和购物。这就意味着,每个端口都是营销场景,每个端口都是消费场景。

商家只要做好产品及内容,就可以借助应用程序,通过不同的端去连接人,产生更多交易机会。

在消费互联网时代,直播带货、平台电商成功的关键在于流量。

而在产业互联网时代,智慧零售的成败与数据有直接的关系。

阿里巴巴涉嫌垄断被立案调查,监管将约谈蚂蚁集团,新零售受关注

最近,阿里巴巴再次曝出新闻,由于涉及被立案调查,再加上其蚂蚁集团又被金融管理部门约谈,都属于比较重大的事件,因此也给新零售行业带来了一定的关注度。当然,对巨头的有力监管,将有利于中小型新零售平台打破垄断,取得进一步发展,并通过创新研发模式,为市场提供更优质的服务。

据新华社北京12月24日电,近日,市场监管总局根据举报,依法对阿里巴巴集团控股有限公司实施“二选一”等涉嫌垄断行为立案调查。当天,人民日报客户端发表题为《加强反垄断监管是为了更好发展》的评论,评论指出,这是我国在互联网领域加强反垄断监管的一项重要举措,有利于规范行业秩序、促进平台经济长远健康发展。

同一天的新华社消息还报道,中国人民银行、中国银保监会、中国证监会、国家外汇管理局将于近日约谈蚂蚁集团,督促指导蚂蚁集团按照市场化、法治化原则,落实金融监管、公平竞争和保护消费者合法权益等要求,规范金融业务经营与发展。

可以说,阿里巴巴经过二十年来的高速发展,已经成为体量巨大的新零售集团了。正如马云所说,阿里巴巴如果倒了,就有几千万人失业了。虽然阿里巴巴对社会的贡献较大,但也得严格遵守市场规则,更不能走上垄断竞争的道路,否则,必将会遏制整个新零售行业的发展。

阿里被有关部门密集关注后,对于中小型新零售平台经营者们来说,无疑是一个利好。众所周知,垄断竞争市场的定价权基本都掌握在垄断者手里,但在新零售领域,不管是入驻商家还是消费者,普遍都更希望出现完全竞争的市场格局,那样才能取得性价比更高的产品和服务。实际上,当前市场上除了出现一批寡头新零售平台,比如京东、天猫、淘宝、拼多多等,还有数以万计的中小型新零售平台,也已经获得了市场的认可,比如新零售平台斑马会员、云集、贝店、花兜等,都是其中的佼佼者。

比如花兜,其核心产品是花兜智能盒,由南方广电集团、央视广告部、腾讯视频、云教育、京东、科大讯飞等联合打造,消费者通过该智能盒,不仅可实现全屋家居智能化,而且还可免费观看全国2000多个电视台,并通过观看电视广告赚取不菲的收益,小孩则可以免费观看数百位中小幼名师辅导课。同时,该智能盒内含一套具有营销裂变功能的公众号智能小程序商城,能够让实体商家实现线上线下一体化经营。

令人值得关注的是,最近一段时间以来,有关部门还约见了其它一些大型新零售平台经营者,内容基本都指向了反垄断。由此不难看出,新零售行业将会渐渐由当前的集中状态走向百花齐放的良好格局,行业将会进一步出现细分,从而为消费者提供更优质的服务。

来源:中南市场时报

智慧零售不是“微改良”

2020年疫情期间,上海举办首届“五五购物节”。在五、六月份两个月时间里,线上参与商家超过52万家、线下超过10万家,举办重点活动170余项、特色活动1000余项,有力汇聚了人气、商气,一定程度上重新构建了城市人、货、场的循环系统,为探索智慧零售未来发展带来了些许启示。

通过上海实践来看,智慧零售根本上还是要以满足全人群的消费体验为关键,真正引领生活方式变革,培育新型消费。

上海:“倒逼”下的逆袭

这些年来,国内超大城市一直在探索零售业转型,不少平台、企业、商场都在探索智慧零售、跨界合作等新业态新模式,形成了一些局部性亮点,但要在整体性上找到合适的路,仍任重道远。从“点”到“面”的突破,既需要时间,也需要赋能。

以上海为例,2020年上半年,疫情对整个上海的零售业产生巨大冲击,从春节旺季开始,打乱了整个零售业的发展节奏。据统计,上半年全市社会消费品零售总额比去年同期下降11.2%。尽管线上消费、在线新经济等蓬勃发展,但尚难以填补庞大线下消费和外来消费的停滞。三四月份,不少商场等商业实体经营压力倍增,即使商家打折力度加大,效果也相对有限。

为提升消费市场的发展活力,上海早谋划、早部署,举办了“五五购物节”以及后续的“六六夜生活节”等活动,采用线上平台与线下载体联动的促销方式,效果明显。不少传统商业街区、商圈整体加快了数字化转型步伐,零售业回暖趋势明显。

比如,南京路步行街携手抖音、喜马拉雅推出“抖申购”“有声南京路”等活动,带动客流环比增长1.8倍。大数据显示,节庆期间,全市线下实物消费总额2846亿元,环比增长11.6%,基本恢复至去年同期水平。重点监测零售企业销售额环比增长33.9%,如新世界大丸百货、第一八佰伴环比分别增长2.1倍和1.4倍。特别是不少“阿宅”年轻人在直播平台等引导下,重新回到线下实体商业,诸多新兴消费得以迅速恢复。

针对线上线下“全场景”,苏宁易购也于2020年9月30日推出最新业态“趣逛逛”,开启了“碎片化逛街”的时代。区别于传统门店,“趣逛逛”整合当下直播销售和主播孵化,融入商业实体,让消费者实现碎片化逛街的同时,带来所见即所得的购物体验。它或许将成为苏宁线上线下融合的最优案例。

事实上,单就商品消费而言,线上线下不可避免存在一定的替代关系,但文体旅商跨界的服务消费活动,则更多是促进关系。本次节庆期间,上海创新推动商业、制造、文化、旅游等行业抱团营销,推出一批跨部门合作、跨行业联动的亮点活动,促进整体复苏。比如,文化领域通过“品质生活直播周”,推介老字号、潮流文创、文旅演艺等,带动消费约50亿元;徐汇区推出西岸艺术馆优惠大联展、书醒-阅读的春天、“哈啰徐汇,品味海派”骑游等精品活动,促进了文旅消费进一步提升,在“哈啰徐汇,品味海派”骑游活动中,骑游者在徐家汇、徐汇衡复、徐汇滨汇17个打卡点,通过“线上打卡线下消费”方式点亮徐汇三大文旅主题区域。杨浦区先后推出六六夜生活启幕节、深夜食堂节、后备箱游园会、“SFC造节X第三届亲子嘉年华”等活动,云集网红创意美食、品质啤酒品牌,以及各种手作、游艺店铺等。上海首届“六六夜生活节”更是围绕夜购、夜食、夜娱等6大主题推出180项活动,夜间消费环比增速超过10%。

适应大家因为疫情“宅久了想走出来的冲动”,本次节庆最大特点是吸引了各个年龄段的消费群体,实现了体验消费的共同升级。在疫情影响和节庆促进下,以前线上买菜、订外卖是年轻人的主流,现在社区中的爷叔、阿婆也都会在App上下单了;以前很多老商圈百货都是爷叔、阿婆排队买“熟食”的天下,现在越来越多的年轻人通过线上引流走进商圈,参与沉浸式商业消费。线上零售的服务对象有了拓展,线下零售的消费方式实现了升级。

从本质上来说,不同业态的组合可以满足不同群体的消费需求,美好消费体验则是不同年龄段人群的共同追求,也是线上零售实体化赋能和线下零售数字化升级的共同诉求所在。

8月3日,广州,智能零售、生鲜科技设备展上生鲜无人设备

发力最后一公里

当年,一部《战狼2》电影创造票房奇迹。从“50后”“60后”到“90后”“00后”,各年龄段受众均可以在电影中找到“触动点”,由此获得良好观影体验,实现口碑传播。

笔者认为,以智慧零售为代表的新型零售业态不是一般意义上的零售业数字化“微改良”,而是涵盖了零售业“人”“货”“场”方方面面的整体性重构。通过互联网、大数据、物联网、人工智能等现代技术手段充分赋能、渗透,深度挖掘用户需求,全面提升消费体验,引领消费者生活方式和城市流通体系的全新变革,创造引领性的消费新体验。

由此来看,智慧零售还需要发力最后一公里,引领生活方式变革。

智慧零售难点在于补足最后一公里消费场景的空缺。随着小店、便利店、社区店的升级,智慧零售需要以更全面的购物渠道、更灵活的配送方式,使“人”“货”“场”在零售业的末梢端连接更紧密。如今,社区门口好吃的“大食堂”、好玩的“便利店”、方便的“菜市场”越来越多,他们在整个城市零售业生态中扮演什么角色,行业标准、商圈特色如何有机统一,成为全新命题。政府、平台企业需要共同发力共赢发展,否则拓展一个“社区团购”却消灭了一个“社区菜场”,这不是智慧零售的本义。

此外,消费场景升级,难在可持续发展。技术改造的高成本影响了智慧零售的持续性。智慧零售改造技术投入大,让很多零售商望而却步。零售业想要实现整体智慧化升级,降低技术成本是不可回避的关键问题,需要建立一套完整的体系,实现智慧零售的场景化、数字化、社交化、智能化,并随着消费场景的升级不断更新。由此,将对城市由点到面的智慧零售可持续发展产生重要推动作用。

促进“三联动”

过去几年,不同零售业态跨界合作的“新零售”“新物种”不断涌现,加快了传统线下业态数字化改造和转型升级,如某电商平台采取“电商+互联网家装”“网红+快闪”的新模式,拓展渠道产业链布局,构筑智慧零售新生态。

在智慧零售新业态新模式不断涌现的背景下,笔者建议,依托上海、北京等超大城市,尽快在零售业升级重构上谋求共同突破。只有政府、企业、消费者三方联动,才能形成更大合力。

上海“五五购物节”之所以能够取得成功,产生较大影响力,关键在于构筑了一个政府、市场、社会、公众多元互动、共同发力的消费场域,这对上海商业乃至全国商业发展具有里程碑意义。企业为主体,政府作支撑,消费者为主力,才能合力推动智慧零售实现跨越式发展。

值得一提的是,节庆与品牌联动,能够扩大影响力,焕新品牌形象,取得良好成效。“五五购物节”便成功打造了一个以“爱上海、爱购物”为名义,具有“上海味、时尚潮、国际范”,并为广大商家和消费者高度认可的标志性活动IP,擦亮了上海国际消费中心城市的全球性名片。

超大城市以正确的姿势打开智慧零售,构建更强生态,加快激活新型消费,持续扩大内需,是服务国内大循环的重要发力点。

来源:新华社

旅游景区人脸识别系统怎么样?灵敏度如何?

去景区游玩,进进出出刷脸就行,这在早几年前,可能不能实现。不过这两年,随着智慧旅游在景区管理中的应用,通过录入人脸进行人脸识别门禁出入园,被越来越多的景区看重,特别是去年年底疫情爆发,更加推动了这一智慧旅游景区的刷脸广泛应用。提高旅游景区管理效率,你的景区是否应用人脸识别智慧景区建设?

智能化自动购票验票

早几年前,我们大多数通过景区售票窗口购票,节假日高峰出行,还得早起早到景区排队购票,购票后可能有的景区大门处入园有需要排队,如果再加上景区内的游乐设施,这一整天就都在排队了……随着移动互联网普及,无需线下排队买票,我们可以通过线上预约购票付款,这两年随着人工智能技术的不断进步,景区迎来了智能化时代,线上录入人脸信息购票或在景区自助机上“刷脸”自助购票验票,方便快捷。

刷脸入园的流程大致就是:

游客不管是通过线上还是线下购票机,只需要录入人脸信息和身份信息,入园通过人脸识别系统识别匹配信息,大约1S验证后,就可以实现“刷脸”入园,准确率高达99.8%。

那对于景区来说,人脸识别系统可实时统计游客入园数量,进行客流量分析,调整运营策略,相比传统售票入园方式,无纸化入园,节约纸张资源。刷脸还有一个优点,人脸识别实名制购票可避免黄牛党高价卖票、卖假票的现象。此外,景区员工也能实现刷脸考勤上班。

除了购票验票,人脸识别技术在景区其他业态也普及,比如人脸识别门禁测温系统,人脸识别景区零售场景等更多功能方面的应用,同时,为景区提高数据分析,助力景区智慧发展。旅游景区人脸识别智慧解决方案,欢迎本文留言与小游票云一起探讨。

摄像头嵌入机器学习技术,给机器装上“眼睛”统计门店客流

计算机视觉技术作为人工智能的一个重要分支,对于人工智能的发展起着非常重要的作用,越来越多的企业把目光转向视觉技术。

亚马逊AWS最近推出了一种新的硬件设备,即自动气象站全景设备,它与AWS全景SDK,将把现有的室内摄像机改造成计算机视觉超级监控设备。

GGII数据显示,2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场),同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%,并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置,将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉软件类似“大脑”,通过图像处理算法完成对被测物的识别、定位、测量、检测等功能,机器视觉依托视觉技术系统进行,机器本身不具备识别能力,而好的视觉系统需要众多的因素,不仅需要有庞大的数据库作为训练支撑,还要有算法算力作支持,而作为SaaS系统先驱,但眼考勤云将视觉人工智能算法与行业应用相结合。

摄像头抓取图像智能识别,系统对比数据库进行判断,可实时对采集图像进行分析监控,后台自动生成数据报表。可应用于传统摄像头/笔记本电脑等,适用于零售门店、生产型园区、会展管理、智慧校园等场景,帮助企业实现客户管理、客流量分析,辅助客户进行商业决策。

软硬件一体化系统使得视觉技术的有了更丰富地落地应用场景,视觉技术系统有了应用载体,赋予了更多生产机器设备“眼睛”,能识别机器行为并带动生产力发展,反哺企业智能化改革。

星巴克在中国要新开600家店,着重面积更小的数字化门店

星巴克在本周三的全球投资者大会上表示,计划将全球门店从目前的3.3万家扩张至2030年的5.5万家,并着重在新形式门店的扩张上,特别是面积更小的数字化门店和开在路边的Drive-through快速门店。

值得注意的是,中国市场的门店增速依然居于星巴克的海外市场首位。据星巴克中国透露,实体零售门店在星巴克中国的增长计划中承担核心引擎职能,2021财年(截止到2021年9月30日)计划在中国新开600家门店;并且在2022财年结束前,进驻中国230个城市,总门店数达到6000家。

央视深挖人脸识别产业市场:客流统计商业应用

近来,人工智能持续发展迸发出了无尽的创新活力,为各行各业带来了切实的技术迭代和产业发展,其中人脸识别技术颇具代表性,并在公共安全、金融、教育、医疗等各大领域逐步落地应用场景,为我们的生活带来更多智能便捷。而据央视财经报道,2010-2018年我国人脸识别行业市场规模年均复合增长率达30.7%。2018年,我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元,预计到2024年市场规模将突破100亿元。

另一方面,随着新零售、智慧零售的发展,实体零售行业也逐渐与人脸识别技术结合,使其在刷脸支付、客流统计等多方面得到应用。

人脸识别自助收银设备

当超市引入人脸识别自助收银设备,顾客便可自助扫描商品进行结算,同时将支持刷卡支付、扫码支付、刷脸支付等多种方式,更加适应当下非现金乃至无卡、无接触的消费习惯。同时人脸识别自助收银设备可在仅仅数秒内完成支付工作,顾客的排队时间大大缩减,购物体验得到提升。而对商家而言,更是减少了人力成本,并使资源配置更加合理、有效。

人脸识别客流统计

引入人脸识别客流统计系统,可通过人脸抓拍机抓取顾客照片,并通过各维度统计数据进行客流统计,为零售店提供一体化解决方案,助力其以更低的成本实现人流统计、客群分析等。

人脸识别会员系统

在分析客流的同时,还可进行顾客身份的验证:抓拍抓取顾客的人脸信息后,与通过人证核验系统与录入的会员名单进行核对,可准确识别顾客是否为零售店会员,使顾客无需再携带会员卡或出示会员证明等,进一步提升顾客购物体验。

也许会有人担心人脸信息的安全性与暴露隐私的风险。事实上出于这方面的顾虑,可以选择做一套离线、独立运行的人脸识别系统来保护隐私,而要实现这点也并不困难。目前国内的人脸识别技术已得到了较好的发展,商用范围也在不断地拓宽。这背后除了市场的需求及推动,拥有底层技术能力的科技公司也是一大推动力。比如早几年市面上已经有免费开放人脸识别技术的科技公司,专注于技术赋能的虹软视觉开放平台正是其中之一。据悉,虹软视觉开放平台通过将人脸识别、人证核检、活体检测等核心技术成果以免费、离线SDK的形式提供给有需求的企业、创业团队和个人开发者,已经促成刷脸公交、景区人脸识别入园方式、智慧政务服务自助终端机海量应用在逾百个细分行业中落地商用。