旅游景区人脸识别系统怎么样?灵敏度如何?

去景区游玩,进进出出刷脸就行,这在早几年前,可能不能实现。不过这两年,随着智慧旅游在景区管理中的应用,通过录入人脸进行人脸识别门禁出入园,被越来越多的景区看重,特别是去年年底疫情爆发,更加推动了这一智慧旅游景区的刷脸广泛应用。提高旅游景区管理效率,你的景区是否应用人脸识别智慧景区建设?

智能化自动购票验票

早几年前,我们大多数通过景区售票窗口购票,节假日高峰出行,还得早起早到景区排队购票,购票后可能有的景区大门处入园有需要排队,如果再加上景区内的游乐设施,这一整天就都在排队了……随着移动互联网普及,无需线下排队买票,我们可以通过线上预约购票付款,这两年随着人工智能技术的不断进步,景区迎来了智能化时代,线上录入人脸信息购票或在景区自助机上“刷脸”自助购票验票,方便快捷。

刷脸入园的流程大致就是:

游客不管是通过线上还是线下购票机,只需要录入人脸信息和身份信息,入园通过人脸识别系统识别匹配信息,大约1S验证后,就可以实现“刷脸”入园,准确率高达99.8%。

那对于景区来说,人脸识别系统可实时统计游客入园数量,进行客流量分析,调整运营策略,相比传统售票入园方式,无纸化入园,节约纸张资源。刷脸还有一个优点,人脸识别实名制购票可避免黄牛党高价卖票、卖假票的现象。此外,景区员工也能实现刷脸考勤上班。

除了购票验票,人脸识别技术在景区其他业态也普及,比如人脸识别门禁测温系统,人脸识别景区零售场景等更多功能方面的应用,同时,为景区提高数据分析,助力景区智慧发展。旅游景区人脸识别智慧解决方案,欢迎本文留言与小游票云一起探讨。

摄像头嵌入机器学习技术,给机器装上“眼睛”统计门店客流

计算机视觉技术作为人工智能的一个重要分支,对于人工智能的发展起着非常重要的作用,越来越多的企业把目光转向视觉技术。

亚马逊AWS最近推出了一种新的硬件设备,即自动气象站全景设备,它与AWS全景SDK,将把现有的室内摄像机改造成计算机视觉超级监控设备。

GGII数据显示,2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场),同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%,并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置,将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉软件类似“大脑”,通过图像处理算法完成对被测物的识别、定位、测量、检测等功能,机器视觉依托视觉技术系统进行,机器本身不具备识别能力,而好的视觉系统需要众多的因素,不仅需要有庞大的数据库作为训练支撑,还要有算法算力作支持,而作为SaaS系统先驱,但眼考勤云将视觉人工智能算法与行业应用相结合。

摄像头抓取图像智能识别,系统对比数据库进行判断,可实时对采集图像进行分析监控,后台自动生成数据报表。可应用于传统摄像头/笔记本电脑等,适用于零售门店、生产型园区、会展管理、智慧校园等场景,帮助企业实现客户管理、客流量分析,辅助客户进行商业决策。

软硬件一体化系统使得视觉技术的有了更丰富地落地应用场景,视觉技术系统有了应用载体,赋予了更多生产机器设备“眼睛”,能识别机器行为并带动生产力发展,反哺企业智能化改革。

益丰大药房:着力建设互联网医院 构筑医药新零售

日前,益丰大药房发布公告称,海南益丰医疗科技有限责任公司正式获得海南省卫健委下发的海南益丰互联网医院执业登记许可证和海南益丰远程医疗中心执业登记许可证。

公告显示,益丰互联网医院注册资本1,000.00万元,益丰远程医疗中心注册资本1,000.00万元,均为益丰大药房连锁股份有限公司全资子公司。其中,益丰远程诊疗中心是一家实体医疗机构,益丰互联网医院则是基于益丰远程诊疗中心申办的一家互联网医疗机构,两家机构均获得海南省卫生健康委员会下发的医疗机构执业许可证,此举意味着益丰大药房正式获得互联网医院经营的通行证,且成为四大上市药店中正式试水互联网医院的首家。

  益丰大药房创办互联网医院旨在为用户提供互联网医院、处方流转平台、家庭私人医生、健康管理、轻问诊、患教等服务,为线下连锁药店提供“互联网+医疗健康”支持服务,提升药店的专业服务能力, 帮助药店提升用户的信赖度和忠诚度。

事实上,打好互联网、智能化与医药零售的组合拳,益丰大药房的实践由来已久。据透露,早在2013年,益丰药房便开启医药电商业务。2016年,公司成立电商事业群,并下设B2C、O2O、CRM、电商技术等电商事业部,以CRM和大数据为核心,打造线上线下融合发展的医药新零售业务。目前,益丰药房拥有O2O线上门店超过3000家,覆盖了公司线下所有主要城市。

过去,在医药新零售的实践中,益丰大药房无疑是“敢于迈开步子”发展的成功楷模。如今,着力于互联网医院的打造,又将把企业的医药零售业推至何种位置的导航灯塔?

日前,在2020西普会中国医药新零售高峰论坛上,益丰大药房连锁股份有限公司董事长高毅提出,中国药品零售行业正处于“三浪叠加”的特殊历史时期,应围绕商品力、服务力、运营力、组织力、科技力、资本力这6大核心能力构建医药新零售。

  他表示,席卷我国药品零售行业的一个浪潮就是医药新零售的爆发,特别是疫情推动医药新零售快速增长。“疫情期间,互联网医疗供需双增,互联网+医疗+药店等逆势发展,网上药店获得爆发性增长,预计今年增速将超过90%。”高毅说,政策的松绑,疫情的推动,线上问诊+支付+配药到家模式的试水,互联网医+药闭环生态趋向明朗。

“科技赋能和专业服务是医药新零售的不二法门。”他认为,通过科技赋能和专业服务,可以实现公域流量运营和私域流量运营一体化,全渠道全场景随时随地满足顾客需求,向全流程全生命周期健康管理服务迈进。

“只有能够被深度服务的用户才是企业自己的用户。”高毅如是认为,作为一个“重服务”驱动的行业,医药零售行业只有深耕用户健康需求,做好专业健康服务,才能在三浪叠加的特殊历史时期,抓住机遇,不断发展壮大。

毋庸置疑,互联网医院的升级打造又再次为益丰大药房在医药新零售的领域发展铺平了道路。

来源:中国新经济网

互联网巨头纷纷布局医药新零售赛道 探究传统药店破局之道

国家药监局数据显示,2019年我国药店数量达到52.4万家,其中零售连锁企业门店达到29万家,连锁率55.3%。近十年来我国连锁药店数量整体呈增长态势,同时药店连锁率也在逐渐提升。伴随着绝对数量的增加,药店平均服务人口的下滑趋势明显,市场竞争愈发激烈。

传统零售药店面临的另一个压力,来自互联网零售的挑战,随着新版药品管理法等法规出台,网售处方药松绑,零售药店的市场空间被进一步压缩。此外。在疫情刺激下,药品零售行业的大环境也在发生变化。

在过去的大半年里,疫情导致医药电商业务量剧增,互联网问诊及购药需求被激活,即使部分老年人在疫情期间也开始接触医药电商。在分级诊疗的逐步落地及网售处方药有条件放开背景下,传统药店的客流受到进一步冲击。未来线下传统药店该如何“破局”?

 

互联网企业布局大健康产业链

相关数据显示,在今年年初疫情高峰期,医药电商业务量剧增。1月20日~1月27日,京东大药房感冒灵颗粒、板蓝根等感冒退热药销售量同比增长5.5倍。

与此同时,今年1月20日~1月29日,阿里健康平台线上交易数据也达到了高峰,而2019年同期,这一阶段却是低谷。数据显示,高峰时期阿里健康平台日均交易额达到1.25亿元,相较于疫情暴发前的2519万元,日均交易额涨幅达到396.8%。

疫情期间的数据,仅仅是近年来互联网医药零售与线下药店竞争状态的表现之一。

中康资讯副总裁李俊国向《每日经济新闻》记者表示,互联网企业进军医药零售,很早就开始了,只不过之前一直进不来,或者说是进来之后规模做不大。原因在于网售处方药之前没有放开,成为让互联网企业无法大展拳脚的核心障碍之一;同时,医保网上支付打通的问题也限制了互联网医药零售发展。

“这两方面如果不放开的话,其实所谓的互联网电商在医药板块就没有什么明显的优势可言。现在这两个政策先后取得了突破,接下来就是要看政策放开的程度到多大,速度多快。暂时还不明晰,但是主流观点认为全面的放开是必然了,而且不会拖很久。”李俊国称。

“互联网企业进军医药零售这件事不能孤立地去看,因为互联网巨头的布局也不仅仅只盯着药品零售来的,其实是一个从医到药的大健康产业布局。从某个角度来讲,就像当年SARS催生了电商加速一样,现在的新冠肺炎疫情也对线上医疗和购药起到了极大地刺激作用。只要疫情没有平复,其中的消费机会肯定是利好互联网医药电商的。”李俊国告诉记者。

 

传统零售药店的困境

根据国家药监局数据,2019年我国药店数量达到52.4万家,其中连锁药店占比为55.3%。近10年来,我国药店数量整体呈增长趋势,同时连锁药店占比也在逐渐提升,从2010年的34.3%提升到了2019年的55.3%。与之同时,平均药店服务人口数量却在下滑。国家药监局披露,2010年平均药店服务人口为3360人,2019年这个数字下降至2672人。药店数量趋于饱和,市场竞争将更加激烈。

2018年,老百姓大药房董事长谢子龙曾公开表示“药店行业的好日子到头了”。谢子龙当时称,药店的好日子到头了,表示的是药店行业的高毛利时代快到头了,意味着会进入行业重新洗牌的阶段。“2019年,行业销售规模同比增速放缓、店均服务人数降低。我个人认为,如果没有内生动力增长的话,这对于整个行业来说是巨大的挑战。”他表示。

对此观点,李俊国向《每日经济新闻》记者评论道:之前所谓传统药店“躺赢”的时期,是因为此前传统药店在最早期解决了两个问题,一个是便利性与可及性的问题,一个是药价的问题。在解决了这两个问题的前提下,传统药店迎来了一段长时间的黄金发展期。

“最早的医药流通市场是计划经济三级调拨体制,基本都是国营药店,而且网点又特别少,服务也不一定好。在这种情况下,随着改革开放、经济发展,民众富裕了,购药的需求是在不断增加的,所以那个时候只要拿到证开了店就肯定有钱赚,而且赚得很多。”李俊国称,“第二个阶段是2003年,兴起的平价药房运动打破了医疗机构对药品价格的垄断,平价药房的药价是比医院便宜的,那个时候真正出现了所谓的处方之争。”

目前,传统药房所拥有的便利性与低价优势正在逐个被颠覆。在当前药品零售市场已出现饱和、药品供大于求的背景下,传统的药品零售生意逻辑正遭受挑战。

李俊国告诉记者,目前传统零售药店的便利性已经被击穿,一方面零售门店已经很多,另一方面线上平台也成为了药品供应渠道,所以药店以往的便利性已经不具备任何优势了。而在价格优势方面,李俊国称,带量采购已经彻底改变了定价标准,传统药店失去了以往的低价优势。

对于大环境的变化,置身其中的连锁药房自然切实地感受到了这些压力。谢子龙今年8月在“西普会”现场表示:“我们行业是一个相对保守的行业。过去十几年以来,特别是在2010年以前,整个行业的日子过得非常好,就是因为行业竞争不太激烈。现在资本介入、互联网售药开放等一系列政策出台,很可能会推动、倒逼药品零售行业的转型升级,这将给整个行业带来巨大变革。我个人认为,这些将是未来行业最大的不确定因素。”

 

破局赛道:健康服务终端

在药品线上线下供应趋于饱和,药品供大于求的前提下,仅仅将卖出药品作为唯一目的的传统药店商业逻辑正在遭受挑战。

“现在线下药店有一个很致命的问题。他的商业模式是靠消费者买药挣钱,也就是说如果你是我的顾客,我拼命服务你,结果必然是要让你买更多的药。那么药店过多服务消费者的时候,消费者会受不了。”李俊国表示。

如何在药品销售收入外寻找新的成长价值,增加药店服务的附加收入?此前益丰大药房董事长高毅表示,行业未来的深度价值在于“基于大数据提供智能化的服务”、“更专业更温暖的人工服务”,将这两者结合才会有未来的生存之道。

李俊国向记者评论说,未来以药品销售为主的传统药店形态将难以存续,向健康终端服务转型势在必行,以慢病和预防为切入点,从单纯药品交易转向医疗服务。按照这个预想,未来药店将成为融合自我保健体验终端、健康生活方式链接枢纽、日常健康教育专业场所与慢病管理服务中心等多功能为一体的健康服务终端。

“早期电商平台的兴起,对线下药店的冲击不算太大,但是现在以上说到的压力都传导到了药店这块,让从业公司觉得挑战已经非常大了,所以转型不再是停留在口头,而是已经真的开始行动了。但是向慢病管理转型的过程不是一蹴而就的,首先需要政策的支持,比如现在门店给消费者测血糖其实是违法的,还有一些民众信任度的问题,此外还考验药店的专业能力。”李俊国表示。

在向“药房+健康服务终端”的转型过程中,行业的重新洗牌不可避免。李俊国称:“从目前零售药店提供的服务水平来讲,其实本质上大型连锁药房和单体药房提供的服务没有区别,只是规模不一样。所以在这个赛道上,究竟什么类型的药店会最终胜出不好说,要看谁先转型,具体实施能力如何。”

“在这个过程中会淘汰很多门店,因为一个作为健康服务终端的药店有它自己的服务半径,可能在一个门店背后还有一个20、30人的服务团队,有线上服务、上门服务、配送服务,可以把周围几公里半径的需求都覆盖。那一条街上就不需要有8家10家药店了。另外互联网企业也会向线下发展,也会建立一些线下的网店,占据市场份额,未来会是这样的一种交融。所以未来究竟谁能胜出还不好说。”他认为。

随着人口老龄化到来,慢病人群将大幅度增长,慢病年轻化也会带来相关服务需求的上升。其次,消费者对健康的需求正在发生变化,预防保健观念的重要性正在消费端逐渐凸显。而人工智能与互联网在技术上也让传统药店的转型拥有了技术基础。对于线下药店来说,在新赛道的竞争既是风口,更是挑战。

来源:每日经济新闻

新零售必须懂的商业客流量智能统计分析重要性

商业客流量分析指标

客流量是零售业非常关键的指标,同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量,且销售量与客流量将直接形成正比关系,商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此,商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持,在基础上对其产生清晰、深入的认知,进而寻找到优化和提升的机会。

商场客流分析的指标:

1、进店客流量:进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量,一般来讲客流量越高越好;

2、光顾量:针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数,如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积;

3、平均滞留时长:每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣;

4、成交率:指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率,自然是越高越好。

商场客流量统计的分析

外围客流统计:通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计,取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。

楼层客流统计:通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析,辅助商场经营活动分析。

区域客流统计:针对各个楼层的不同区域进行统计分析,洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率,进行业态配比分析。

商场客流量统计的应用

通过统计客流的数量和方向,了解出入口通道设置的合理程度;

通过统计主要楼层客流状态,分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合;

统计各个区域的吸引率和繁忙度,分析商场内部动线变化;

统计每场营销的客流量,评估并优化营销、投资的效益;

根据客流变化,更有效分配导购、物业管理、商场服务人员,优化工作人员的数量和编排,从而达到顾客满意服务及最佳成本

通过客流量人群转化率,提高商场服务质量;

通过伟商场提供客流量下降的预报警机制,从而采取有效的应对措施,如营销投资、环境改善、租户组合的调整;

客观决定租金价位水平;

增加经营性资产的收益(广告位、场地等)

客流统计——精准估算商铺的客流量

商铺投资成为了现代创业投资者的第一选择,很多创业者由于缺乏专业指导,特别是初步创业者对市场的盲从,在商铺投资方面普遍存在很大的失误,给投资人带来的潜在风险也是比较大的。然而在投资商铺的时候,有哪些方面是需要格外注意?其中,客流量是众多投资者在投资商铺关注的最主要因素,商铺投资人需要对商铺的客流量做出测算,那么评估客流量的方法有哪些?

预测估算商铺客流量的方法有以下:

1、预测销售法:计划成本与期望利润相加计算;

2、产品购买数量:预测销售额/产品单价。

这两种方法只是一种预测,其数据可靠性相当低。例如上海浦东世纪大道浦电路口推出的”国际金融家”裙房商铺曾经采用过此类预测法,假设顾客流失比例为70%,到店顾客购买能力为15%。如果该店铺租金为9000元/月,行业利润为30%,得到以下结果:

预测最低销售额,9000×(1+30%)=11700元

预测最低销售量,11700/100(假设平均单价)=117件

预测最少顾客量,117/15%=780人

预测最低交通流量,780/(1-70%)=2600人

精准估算商铺客流量的方法有哪些?

随着大数据时代,商家越来越重视数据的真实性和可靠性,显然预测估算方法略显不切实际。在科技水平的提升同时,同样对于商铺客流量的估算精准化有了更好的解决方法,投资者可以根据客流统计系统获取真实可靠的客流量数据:

1、在门口、车库、商铺周边等环境安装客流计数器,实现实时的客流量统计,并且精准统计出顾客流失比例;

2、当客流量数据与pos数据的结合,已消费顾客占总客流量的比例越高则转化率越好;

3、客流量评估,如果长期使用客流统计系统能够通过历史的统计数据表,可以分析出平均每天客流量的变化趋势;

4、统计顾客流失率,双项客流统计自动识别顾客进出方向;

5、通过统计货架间或者楼层间客流量,调整商品品类、品牌的优化进而提升销售量。

大型商场客流量预测分析方案

大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成,一是客流统计数据,二是成交销售数据。作为一个正常消费者,选择到哪家商场进行购物消费,多数都会有一个从众消费心理,即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。而大型商场的销售数据源自消费者,多数运营管理者在分析pos数据的同时,习惯性忽略了客流量的分析。

21世纪,不再以产品为核心的时代,如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿。

大型商场需要对每天的客流量进行统计分析,预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。而通过对客流量进行预测,能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。客流量的预测,成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。

大型商场的客流量预测分析方案,主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。

1、出入口客流量的统计,按照每天的长期统计,分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析,统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势;

2、当客流量达不到标准时,商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动,例如在下班时间进行促销,吸引大量上班族进入商场消费;

3、假期客流量的预测,如果商场统计有往期节假日的客流数据,决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值,进行预测方案的整套设定以防不时之需;

4、专柜、促销品前客流量统计,统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹,预测消费者购物消费行为习惯、心理变化;

5、楼层间的客流量分析,大型商场楼层品类不同,客流量分布同样不均匀,经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好;

6、预测整体客流消费水准,基于客流的交通工具选择推测,靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。

大型商场在采用客流统计系统,可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。例如,提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注;提升成交率,则需要再客流量的基础上进行属性分析,其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标。

如何分析大型商场客流量统计表

分析大型商场不同时间段的客流量

掌握不同时间段的客流量变化趋势,可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排,保证整个商场的服务质量。大型商场一般需要通过一周的统计调查时间,可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况,明显存在很大差别。工作日,大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰,因为在这个时间点,大多是为了储备一天的粮食,再者则是晚上19点过后会迎来一天的高峰客流,此时的人群庞大,购物种类众多。周末时间在17~20点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间,此时管理人应该适当增加工作人员数量,例如收银员、导购员等等,也可以借此举行促销活动提升业绩。

按年龄段分类的购物行为特征分析

通过客流统计的人脸识别技术,常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置,抓取每天流动人员面部信息,识别分析其年龄、性别。如果将实现pos数据与客流统计结合,再不需要请求顾客填写调查表,依照客群年龄:16岁以下的小孩,17~30岁的青年人31~50岁的中年人,51岁以上的老年人分段研究调查。

实体门店增加客流量的方法

首先,我们应该先普及下和认识客流量对实体门店的重要性。客流量作为业绩产生的主导原因,在电商方面被分为“自然流量”“有效流量”“转化流量”,即就是所谓的浏览、意向客户、成交客户三个方面,同理适用于线下。店前客流和到店客流不一样,到店客流也不一定会产生成交,所以在这里我们需要做到的第一步是如何将驻步店前的客流量吸引到店提升客流量转化客流数量?

简单点来说,我们大致可以把影响客流量的因素列为一道公式(门店客流量=商圈覆盖面*商圈内人口密度*商圈渗透率),商家可根据该公式进行自身商圈内的调查。另外,提高客流量的本质,分为人、物、场三个方面做出深度数据的分析和解决方案的设计。

一、影响客流量的原因。

1、门店商圈覆盖面

根据门店周边稳定性顾客分等级,一般商家着重于主次核心顾客。在正常环境之下,核心顾客占来店顾客的比例大约在50-60%,次核心顾客则为20-30%,一次性顾客为剩下的10-20%。

2、门店商圈渗透力

门店商圈渗透率是指门店所覆盖的核心商圈和次核心商圈中,稳定顾客数量占全部目标顾客数量的比率。门店商圈渗透率其实在某种意义上就相当于门店的市场份额比率。

3、门店商圈人口密度

门店商圈人口密度是指在门店所覆盖的商圈范围内单位面积土地上所居住的总人口数量,一般来说,在门店进行选址时,这是一个非常重要的指标,而一旦门店位置确定以后,这就成为一个“沉淀”指标,是一个门店自身所无法改变的外部环境。

如若以上客流量指标都不达标之时,店长或者管理人应该采取其他措施手段。这当中并不能排除门店所属业态与商圈的融合度,也存在着商品品类、周边环境、经营面积、服务质量、商品价格等等因素所导致。

二、实体门店增加客流量的方法。

商场生意惨淡主要是客流量的持续流失和销售额的持续减少,这不仅仅影响了门店生意冷淡并且与品牌商关系持续恶化。如何利用客流统计改善门店生意?雅量门店宝说,如果只是单纯停留在客流数据上是完全起不到作用的,商场负责人应该从客流统计数据当中进入深入挖掘,与销售数据结合进行整场的调研工作。

1、知晓顾客

通过客流统计系统,掌握顾客群属性、消费习惯以及集中消费时间段是实体门店必备的技巧。

①客群属性分析:客流统计系统以抓取人脸导入数据,进行自动识别其他年龄、性别属性归类分析,并且自动记录其到店次数便于门店店长主次顾客的研究。

②顾客消费习惯:通过后台pos数据记录,我们将每一笔顾客消费形成记录形式,经过大量数据的录入之后我们能掌握每一个不同类别的顾客对某商品的忠诚度。

③客流高峰时间:客流统计实时的记录客流量增减变换趋势,店长经过后台的平常日、周末、节假日客流报表分析,能够掌握不同日期的客流量高峰时间。

2、品类组合

在门店规模和业态确定以后,我们的商品的深度和广度其实也就大多确定了,便利店/超市/大卖场/专卖店都会有较为严格的区隔的,跨业态经营,从单店而言,并不现实,因为后台的一系列支撑难以改变。但是门店的商品组合还是有一定的选择和调整空间的,我们完全可以根据周围商圈消费者的层次以及商圈内竞争者的状况,有所为有所不为,突出自己的经营优势,只要有独特的卖点,我们就可以避免自己的稍稍偏远的目标客户被周边的竞争对手所拦截。

3、消费能力评估

根据出入口、楼层间、专柜前等主要区域安装客流统计设备,我们可以根据不同出入口位置所靠近的交通场所,诸如周边拥有地铁站、公交车站以及自家停车场,需要将门口设置合理化,便有利于通过交通工具的选择评估总体顾客消费水平,以便于商品价格盈益放大至最大化。

零售行业发展至今年代已久,竞争力度日益精壮,但真正做的好的零售企业其实并不多。而客流统计作为辅助实体门店提升客流量、客单价、转化率的工具,也是衡量一个实体门店运营状况的科学依据,我们需要透过客流数据的深度分析,来提高自身的服务,满足消费群体的需求。

14岁以下:小孩多是在大人陪同下逛超市,关注自己需要的商品食品,比如玩具、文具、零食小吃、饮料和水果,他们的购物时间主要取决于大人有空的时候,或者超市人流量相对较少时候,客流量太大的时候,让小孩感到不适,也影响大人购物效率。

17~30岁:主要包括大学生,他们购物时间主要集中在下午和晚上,对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。青年消费者的购物速度和结算速度是最快的,这是因为青年人购物人群购买的种类较少,目标比较明确,时间相对紧张,不会在各商品区逗留太长时间,结算时由于青年购物人群平均购买数量较少,扫码和结算的速度都很快,所以平均结算速度也是最快。

31~50岁:中年人购物人群在购物群众中所占比重较大,平均购买量和总金额也是最高。中年人的购物种类较繁多多,日常的购物主要集中米、面、油,同时也是高档品、家用电器、服饰的主要购买者。大多数中年人的购物目标并不明确,更偏重于逛超市,会在超市中的每个商品区域都有光顾,遇到合适的就买,购物决策速度快,平均购买速度较慢,平均结算速度较其他购买人群也是最慢。中年人购物时间主要集中于周末节假日和下班后,比如中午午休时间及19:00时左右。

50岁以上:老年人在消费者人群中所占的比重较小,并且在早市晚市期间的人数比较多,人数浮动较大,这是因为老年人消费者对特价促销产品的喜好比其他年龄段的购物人群大。如果觉得价格合适,会尽量多买、进行储存。老年人热衷购买蔬菜水果、调味品、日常小百货等小型商品,因为他们多是退休人员及家庭主妇,时间富裕,超市的购物频率最高。老年人的购物速度较慢,但其购买商品比较单一,购买量比较小,所以其平均购物时间相对较短,老年人的购物决策速度较慢,结算速度较其他购物人群也是最慢。因此,超市在布置卖场的时候,尽量将蔬菜水果、日常小百货安排离出口较近处,方便老年人购物结账。

按照性别分类的购物行为特征分析

正所谓男女有别,性别差异是顾客购物行为特征不同情况的标签。例如,我们不常在化妆品店、母婴店、美妆馆等女性为主的场所看见男性的重要原因。对于大众需求品的商场而言,品类并没有如此细分,因此顾客性别的归类、统计、分析成为了商场调查的重要参数。据统计,女性购物人群是男性购物人群的1.6倍。

男性顾客购物特征分析:男性购物人群的浮动比较小,其购买商品的种类和数量也较少,并且更偏重于成品食物、便利商品等。男性购物者的购物速度比女性购物者普遍要快,由于购买数量和购买品种少,购物的目的性比较强,一般也不会进行太多的价格比较,所以相应的其结算速度也比女性购物人群快。男性购物的总体特征是偏向于实用性、便利性及快捷性,对价格及包装的考虑其次。男性对品牌的忠诚度比较高,很少选择新产品。购物时间主要集中在下班以后,因为这个时间段他们比较有空,此外,周末节假日也经常陪家人购买稍大型、数量多的商品。

女性顾客购物特征分析:女性购物人群所占比重比较大,而且其主要购买生活必需品,如食品和日用品等,对休闲食品、新鲜蔬菜、服饰的购买上远远高于男性,所以相对应的女性购物频率也比较大。女性的购物平均数量远大于男性,但其购物品种较多,而且女性的购物速度也比较慢,购物时间较长,这是因为女性购物人群一般会进行价格的比较,对于不是计划之内的物品也会加以留意,遇到合适的进行购买。由于女性相对较大的购物量及种类,所以其购物结算时间也较长。购物时间主要集中在上午及下午19:00时以后,此外,部分超市商厦内有儿童娱乐场所,平时家庭主妇有空带孩子去超市购物,同时还可以休闲、娱乐。

商场客流调查数据需要根据自身实际统计情况进行分析,管理者可参照此分析策略进行细分化。客流统计系统始终只是一种便捷数据收集工作的工具,发挥其提升业绩、客流量、客单价等作用,除了数据上的运用以外,还需要一个好的决策者。

商场客流量调查和统计的方法有哪些

大型商场作为人们日常消费习惯性的消费场所,每天容纳客流数量也是相当的大,今年来,更是随着“城市综合化”,商业也渐渐崭露出“商业综合化”。所谓“商业综合化”是集餐饮、娱乐、休闲、文化、住行等为一体,从而许多商场也逐步形成购物中心此类业态,为了迎合满足消费者多元素需求,许多企业都认知到了调查和统计客流量的重要性。

商场客流量统计和调查的目的。

分析商场客流量趋势和变化的原因,准确反映目前商场的接待能力,为相关部门进行商场调整规划提供真实可靠的数据。调查商场不同层次客户群体的购物需求,消费结构、及对商场辅助设施的适应程度等问题的分析,来了解目前商场的经营环境、适应群体,为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。

商场客流量统计和调查的方法。

1、单向客流量统计调查,只统计每个出入口进入的客流量,不对出去客流量进行统计;

2、时间段客流统计方法,分成每个小时对客流量进行统计汇报,实时掌握客流趋势;

3、平常日和节假日客流量调查,形成鲜明数据进行统计分析,反映出商场内部人员流动程度;

4、楼道和楼层间调查,统计每个楼层客流量,分析该楼层设施建立是否达到满足接待能力。

如果商场采用客流统计设备,在出入口、楼层与楼道间、柜台、店铺前安装进行实时的客流量数据调查分析。管理人可以通过视频直观目测客流变动情况以及对后台数据分析,把握商场内部调整规划的重要部分和销售转化的强力时间段,可以从最低的资金投入当中满足大量的消费者行为习惯的需求,且能够得到最大的转化才不失客流量调查的意义。

商场如何正确认识客流量和客流

古往今来,很多零售业态场所饱受着客流量满载现象却依然承受着始终都是盈亏的现象。虽然说,一个商场需要大量客流量来营造好的氛围,形成生意爆棚的“假象”。作为一名资深商场内部管理人,需要理清吸引大量客流的目的是什么?除了,吸引客流量到店,还有一个更为重要的任务,则是提升业绩。

认知客流量的意义:

客流量是在一定时间内沿一个方向通过的线路某断面的顾客数,是带有购买欲望的人口,是顾客的流量。在一定时间内对经过某个地点的人口的数量进行现场记录的调查方法。它是同步观察法的一种,为事后的市场分析和市场预测提供直接的数据。它广泛地应用于一切与地点、人口有关的决策。在商场的商品结构、促销决策、对职工的分工、对职工工作时间的安排、轮休制度的建立、对商品的购进、销售人员的培训等多个方面具有十分重要的指导意义。

如何分析统计有效客流量:

1、在商场内部安装监控摄像头,对于货架前客流的数量以及驻留市场行为颜色深浅的热力图;

2、统计出入口进出客流量,观察变化趋势深度分析人均到店的驻留时间;

3、通过职工的手动录入pos数据,在员工绩效考核的同时对客流量总数和转化数量进行比较,统计出转化率;

4、统计楼道和专柜的客流数量,对于商品促销活动宣传的对象定位更加明确,减少不必要的推广费用投入;

5、分析时间段客流量,进行科学安排员工的上班时间以及轮休制度的建立。

客流统计工具是有效排除无效客流的方法,减少对无效客流量所投入的精力和时间,是每次促销活动推广调查的必要工作。而日常客流量统计,是对于商场内部商品结构、员工工作安排、营业时长等有利依据,科学化管理内部,成为了商场减少成本投入的基础。