多地限制人脸识别,人工智能产业的发展受阻了吗?

当下,人工智能已经大范围地应用在生活场景之中,其中机器视觉作为人工智能领域主要的落地技术,应该是我们最熟悉的。

我们不仅能在房地产商、商场、美容院、动物园等商业机构,见到“人脸识别”,还在学校、车站、医院等公共服务场所,享受到“人脸识别”带来的便利。

  可是当人脸识别技术的应用潮涌向人们生产生活的众多领域时,也发生了个人信息“过度收集”以及“隐私泄露”等安全问题。

不久前,南京下发了一则通知文件,要求整改房地产商收集购房人个人信息的现状,于是多家售楼处的人脸识别系统被拆除;就在前后脚,天津也通过了《天津市社会信用条例》,传达出当地相关企事业单位、行业协会、商会等被限制采集人脸、指纹、声音等生物识别信息的信号;并且在过去的一个月,央视已经连续三次报道信息泄露和人脸识别滥用相关新闻。

近期,各地纷纷推出关于人脸识别的规范,这让各界开始关注到在AI技术的应用拓展上,数据隐私问题必定是行业发展的“阴影面”,而这不禁令人开始担忧人工智能行业的发展是否会要踩刹车了呢?

人工智能的发展,是不可阻挡的时代趋势,“隐私安全问题”是伴随着技术应用出现的,这不会成为行业继续进步的“绊脚石”。

针对这一关键问题,国家机关已经推出了相关法律条文,《民法典》也指出了公民个人信息的安全性应该得到保证。所以,我们不用过分担心,相关的法制法规早有准备,来引导人工智能产业的健康、合理发展。

与此同时,“解铃还须系铃人”,人工智能出现的“隐私安全问题”,当然可以交由人工智能来解决。

从技术层面讲,人工智能可以在信息采集的终端进行防护,并且在云管端进行集中锁定,以保证信息不被窃取盗用。总的来说,人工智能本身就是强大的技术,只要在数据流动过程的各个薄弱环节,做到防火墙保护,也能够遏制信息安全问题的出现。

并且,中国信息通信研究院联合百度、腾讯、360、中科院、新工所等等多家机构,聚焦当前AI基础设施及设计研发阶段面临的安全风险,已经撰写了《人工智能安全框架(2020年)》蓝皮书,以应对相关的信息安全问题。

下一步,则需要相关部门、企业、民众共同加强生物识别信息保护意识,在把握底线的条件下促进人工智能行业稳健成长。

我们总讲“问题即机遇”,当人工智能领域暴露出了发展问题时,这并不意味着人工智能产业就会停滞,看衰人工智能的发展,显然是与时代趋势背道而驰的。

刚好,此类问题的出现,恰恰证明了人工智能领域有着巨大的完善进步空间,急需专精网络安全的人才,存在着更多的就业机会。

而事实上,我国网络安全防御人才的缺口已达150万,人工智能作为新基建核心技术,其人才缺口达420万、国内人才供求比例为1∶10……

人脸识别虽好,还需行业自律与法律监管有道

近年来,围绕人脸识别的争议不断。前不久,“人脸识别第一案”一审宣判,认定杭州野生动物世界采集消费者照片信息超出法律意义上的必要原则要求,不具有正当性。与此同时,一则“戴着头盔看房”的视频广为流传,即一些售楼处通过人脸识别判断购房者是否为“渠道客户”或“首次签单”,进而决定是否给予购房优惠。诸如此类争议,一定程度上反映了人脸识别应用之广泛及由此引发的业界担忧。

《人脸识别应用公众调研报告(2020)》显示,有九成以上的受访者使用过人脸识别,有六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势,还有三成受访者称,已经因为人脸信息被泄露和滥用而遭受到隐私或财产损失。

事实的确如此。近期有媒体报道,一些网络黑产从业者利用电商平台,批量倒卖非法获取的人脸等身份信息和“照片活化”网络工具及教程。报道显示,网络黑市中售卖的“人脸照片”,包含公民个人身份信息,例如身份证号、银行卡号、手机号等一系列敏感内容。

针对于此,唯有行业自律与法律监管才是解决之道。放眼全球,一些发达国家在大数据领域先进的理念与实践值得借鉴。2018年《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)正式生效,明确规定个人数据是个人所有的数据资产。企业一旦违规,如故意泄露用户数据、使用方式不合理等,将会受到非常严苛的处罚。此法案被称为“史上最严”的数据保护法案。

早在2015年,美国政府责任署发布了《面部识别技术——商业用途、隐私问题及其适用的联邦法律》报告。报告中写道:人脸识别技术可能被广泛应用于各种有用的商业应用,但该技术的未来发展轨迹引发了消费者隐私问题。联邦法律没有明确规定商业实体可以在何种情况下使用面部识别技术来识别或跟踪个人,或何时需要消费者的知情和同意才能使用该技术。

与欧美国家和地区相比,我国在个人信息保护层面的立法也已经提速。例如《民法典》将自然人生物识别信息列为个人信息,规定处理个人信息遵循合法、正当、必要原则,并符合征得同意、公开处理规则、明示目的方式范围、不违反法律法规及约定等条件。《个人信息保护法(草案)》拟对侵害个人信息权益行为,给予没收违法所得和罚款等处罚。国家网信办也出台征求意见稿,对38类常见类型APP必要个人信息范围作出规定,相当于给包括人脸识别在内的个人信息收集行为开具了一张白名单。

尽管如此,由于人脸信息的保护边界与尺度,基于哪些需要允许收集人脸信息,如何甄别采集行为是否“合法、正当、必要”等问题,某些规定仍然比较模糊。甚至,以不同的法规解释同一案件,结果迥异。因此,人脸信息保护的困境,亟待法律完善来解决。

对此,有业内专家认为,目前涉及个人信息保护的规范普遍存在三个问题:一是缺乏专门的个人信息保护法,立法碎片化现象突出;二是对个人信息保护的利益衡量不清晰,多为原则性规定,缺乏可操作的具体规则;三是位阶偏低,对人脸识别技术的发展起不到良好的规范作用。

令我们欣喜的是,继南京要求售楼处未经同意不得拍摄来访人员面部信息、杭州规定物管不得强制业主使用人脸识别等设施,《天津市社会信用条例》日前表决通过,明确市场信用信息提供单位采集自然人信息,除法律另有规定外,应经本人同意并约定用途,且不得采集自然人的生物识别等信息。

这里我们看到的是公众隐私保护意识的提升和法律监管的日趋完善,相信不久的将来,人脸识别终会践行“科技以人为本”的理念,在保护个人信息的同时,更好地为人们提供高效、便捷的服务。

国家网信办:多款学习教育类APP推送低俗色情内容被处罚,内容审核迫在眉睫

近期,国家网信办持续深入推进2020“清朗”专项行动,联合教育部开展涉未成年人网课平台专项整治,依法严厉打击影响青少年身心健康的违法违规信息和行为。截至目前,全国网信系统累计暂停更新相关版块功能网站99家,会同电信主管部门取消违法网站许可或备案、关闭违法网站13942家;有关网站平台依据用户服务协议关闭各类违法违规账号578万余个。部分典型案例公布如下:

4款学习教育类APP推送低俗色情和与学习无关内容

12KM作文APP“文学原创”栏目存在低俗色情小说内容,“追星”专栏渲染早恋、吸烟等导向不良内容。

出口成章APP部分用户头像、账号名称及简介中包含低俗色情内容。

美术宝APP存在低俗色情帖文和跟帖评论,部分用户头像、账号名称包含色情资源推广有害内容。

万门中学APP推送恋爱、股市等与学习无关内容。

3家网站平台的网课学习栏目推送游戏、直播、影视剧等与学习无关内容

斗鱼直播APP及PC端网页“守护成长”“教育”频道、PP视频APP及PC端网页“小学课堂”“热播好课”栏目、乐视视频APP及PC端网页“优质课程”“中小学”栏目推送网络游戏、美女直播、低俗小说、影视剧等与学习无关内容。

3款青少年常用APP存在涉低俗色情的图文信息、对话体小说

堆糖APP存在低俗色情图片以及诱导未成年人抽烟、谩骂等不良行为的图文内容,部分用户头像、账号名称包含低俗色情内容。

克拉克拉APP和克拉有读APP“群组”版块存在低俗色情内容以及大量涉低俗色情对话体小说。

2家网站平台“动画”“动漫”栏目存在低俗色情内容

半次元、柚次元APP等平台的“漫画”“短漫”“MMD”等栏目、圈子中存在包含低俗色情图文内容的动画、动漫产品,部分圈子、用户名称包含低俗媚俗内容。

2家网站平台发布传播以未成年人为主角的大尺度图片和视频

新浪微博“小熊座的甜甜奶茶”“迎春坊”等账号发布涉未成年人不雅图文、出售“福利资源”、传播疑似未成年人援交招嫖等内容。

百度贴吧“LOLI吧”“CQY吧”等贴吧和账号发布未成年“福利姬”色情信息,借陪玩、陪聊名义售卖未成年人色情自拍、视频等资源。

针对上述网站平台存在的突出问题,国家网信办视违规情节和问题性质,依法分别采取约谈、责令限期整改、停止相关功能、全面下架等处罚措施,坚决打击损害未成年人合法权益和身心健康的违法违规行为。

国家网信办将会同有关部门持续保持高压严管态势,加大巡查监看力度,从严惩处问题严重、屡查屡犯的网站平台并公开曝光,督促平台切实履行主体责任,积极传播青少年课业知识和积极向上的正能量内容。同时,欢迎广大网民、媒体和社会各界积极参与监督举报,共同为未成年人营造健康的网络环境(国家网信办违法和不良信息举报中心网址:www.12377.cn)。

YouTube用AI 内容审核代替人工审核员后,又决定返聘

YouTube 在今年初,将内容人工审核团队大量裁撤,全部替换成为 AI 进行内容审核。

所以,今年 4-6 月整个第二季度里,YouTube 线上的所有视频,都是由 AI 进行官方的内容审核。这也是 YouTube 有史以来第一次整一季度,没有人工审核员参与内容初审。

这一大步跨越,带来了不小的后果,YouTube 在近期叫停这项举措,并且大批返聘在年初解雇的人工审核团队。

AI 替换人工:下架视频数创纪录

AI 审核被叫停的重要原因之一,就是 AI 审核的规则相较于人工,更为严格,甚至会导致误伤。

根据 Google 在定期的透明度报告中提到:在 2020 年 AI 接管内容审核的 4-6 月中,共有 1100 万个视频被 AI 标记违规并下架,这些视频主要来自于美国、印度和巴西。

但是,在今年的第一季度里,被鉴定违规并下架的视频,仅仅只有 660 万。而 从人工换成 AI 之后,被下架的视频数几乎翻了一番。

因为 AI 审核遭下架的视频,占全部下架视频的 95%

(数据来源:Google 官方透明度报告)

在被 AI 下架的 1100 万个视频中,多数为色情、虚假、涉恐犯罪类型,但是也有不少是误伤。

其中,就有 32 万个被 AI 标记下架的视频提出了申诉,最后近半数都通过二次审核,并重新上线。而在过去,进行申诉的视频,只有 25% 左右可能重新上线。

YouTube 的审核 AI,以一己之力,让 YouTube 的播主们瑟瑟发抖,花更多时间自查内容,一时间怨声载道让 YouTube 头疼不已;大量的申诉,还给 YouTube 团队,增加了不少重新审核的工作量。

人工再上位:时机尚未成熟,AI 仍需努力

在年初 YouTube 裁减人工审核团队前,全职或外包的审核岗位多达 10000 个。

这些人工审核员分布在 Google 的全球办公室,或是外包供应商的各个办公点。

万人团队:巨大运营成本

人工审核员的岗位要求并不低,比如要负责中东地区的内容审核岗位,需要掌握阿拉伯语和阿拉伯方言语系,并对中东地区上传视频进行审核,以便及时标记出涉及恐怖、暴力、煽动内容的视频。

这样的工作,每周需要审核 500 小时以上的视频,初级岗位的薪水可以达到 18.5 美元/小时,年薪可达 37000 美元左右。

再资深的内容审核岗位,需要掌握一些的法律知识,不仅能得到 Google 全职员工的待遇,还可以获得近 100000 美元的年薪。

从菲律宾的青年外包工人,到湾区的风控运营,

都在内容审核中发挥着重要作用

风光的背后,Google 也同时在承担着不小的成本,这也导致了在今年疫情之际 YouTube 对人工审核岗位的裁撤。

这次返聘 YouTube 也提及:疫情让人工审核成本变高、难度加大。当初迫不得已,必须在人工干预不足和 AI 过度干预两者之中,选择了 AI。

人工审核:边缘职业身心俱疲

内容审核不是一份简单的工作,不仅每周有固定的工作指标,还要长时间面对儿童色情、暴力、恐怖类型的画面,往往也会让人身心俱疲。

《华盛顿邮报》、《财富杂志》等美国主流媒体均对内容审核员这一职业,做出过深度报道。接受采访的内容审核员,无一例外都表达了这份职业,对自己的身心健康产生了强烈的负面影响。

《财富杂志》用带着防毒面具的审核员,

比喻审核工作给人带来的心理创伤

媒体的舆论影响也敦促了科技公司对这类岗位进行了一系列的改善,比如限制每周观看不适视频的时间上限、定期的心理治疗等措施。

人工还是 AI:不用着急下定论

人工审核的支出、对人心理的伤害、机器学习的技术进步,这些都推动了近年各平台对自动化内容审核的研究和快速应用。

AI 虽然有一定的误伤几率,但是在对违规内容的审查中,的确展现了超过人工审核的高效。

YouTube 首席产品官 Neal Mohan 向英国《金融时报》回应人工审核重回岗位时,提到了一组数据「被 AI 标记删除的 1100 万个视频中,超过 50% 的视频,在没有用户播放前就被下架;超过 80% 的视频,播放 10 次以内就被下架。」

YouTube 作为大规模用 AI 代替人工的先行者,势必会踩坑,但同时也为其他公司甚至全社会,指明了人与 AI 协同关系中更加清晰的发展方向。

这样的实验虽然折腾,但着实有必要。这需要公司有吃螃蟹的精神、承担舆论非议的勇气和快速善后的决心。同样开放透明的数据,也让媒体和社会在接受未来的不确定性,有更多的共识和信心。

文旅部通知:这类活动要加强审核,防止出现淫秽色情等内容

据文化和旅游部网站消息,近日,文化和旅游部发布关于深化“放管服”改革促进演出市场繁荣发展的通知。通知指出,强化重点演出类型监管。对小剧场演出活动,要重点加强脱口秀、相声以及先锋话剧、实验话剧等语言类节目的内容审核和现场监管。

通知明确,加强重点演出题材审核。各级文化和旅游行政部门要重点加强对涉及重大革命和历史题材,涉及党和国家重大决策部署题材,涉及民族和宗教题材,以及涉及英雄烈士题材的演出剧(节)目的内容审核工作,加强与相关部门沟通,严把内容准入关。

此外,强化重点演出类型监管。对音乐节庆类演出活动,要重点对电音类、说唱类节目进行审核把关,加强对演出现场显示屏内容以及互动环节的监督检查。对沉浸式演出活动,要加强演出全流程审核,防止出现宣扬封建迷信、淫秽色情及渲染血腥暴力等内容。对小剧场演出活动,要重点加强脱口秀、相声以及先锋话剧、实验话剧等语言类节目的内容审核和现场监管。对旅游演艺以及在现场音乐厅(LiveHouse)举办的营业性演出活动,要督促相关经营主体依法办理报批手续,确保纳入监管视线。

通知提到,要促进演出市场消费。推进演出票务监管服务平台建设,进一步强化票务信息监管,改善演出市场消费环境。支持举办音乐、戏剧、杂技、舞蹈等演出节(季)、赛事活动,发展具有地方文化特色的旅游演艺项目,推动文化和旅游融合发展。鼓励将优质演出产品和服务供给项目纳入政府资金扶持范围,通过购买服务、发放优惠券等方式,加大扶持力度,促进文化和旅游消费。

通知指出,要规范在线演出管理。以营利为目的,通过互联网为公众实时提供现场文艺表演活动的,应当按照《营业性演出管理条例》等有关规定办理报批手续,并由取得《网络文化经营许可证》的互联网文化单位提供在线传播服务。演出举办单位应当在申报时一并提交在线传播服务单位许可证件、观演网址和应急预案等材料。在线传播服务单位应当安排专人对演出内容、弹幕评论等进行实时审看,发现含有法规禁止内容立即采取删除、屏蔽、断开链接等必要措施并保留视频资料至少60日以上备查。通过个人直播频道提供的网络表演,按照《网络表演经营活动管理办法》进行管理。

通知还提到,要明确新业态监管规则。以营利为目的,在剧院等演出场所为公众提供现场文艺表演视频播放或在线观看服务的,应当按照《营业性演出管理条例》等有关规定办理报批手续;其中,对已经批复的营业性演出活动不再重复审批,实行事前备案管理。运用全息成像、人工智能、数字视觉设计、虚拟现实等技术展示虚拟形象进行营业性演出的,应当按照《营业性演出管理条例》等有关规定办理报批手续。

来源:中国新闻网

银川治理直播乱象 今后主播持证上岗直播内容要审核

9月17日,记者从银川市网络安全宣传周法治宣传新闻发布会上了解到,近期,针对网民反映强烈的网络直播“打赏”、吃播、低俗表演等严重冲击主流价值观突出问题,银川市委网信办、“扫黄打非”办等部门将联合开展网络直播行业专项整治和规范管理行动。

根据国家新闻出版广电总局相关要求,该市将从强化法律监管、提高行业准入门槛、组织主播进行学习等方面治理直播乱象。目前,银川市正在规范相关工作,今后将要求网络主播持证上岗、实名认证,要求直播报备,银川市委网信办将对直播主播、内容等进行审核。同时,该市将组织主播进行道德规范、法律法规学习,宣传引导主播自觉遵守道德规范和平台规则,营造良好直播环境。

谷歌收紧内部留言板规则:加强内容审核

据报道,谷歌内部文件显示,由于员工的讨论越来越激烈,因此该公司要求更加积极地审核内部留言板的内容。

谷歌内部社区管理团队表示,其内部留言板上被标记为种族主义和辱骂性信息的内容越来越多。该团队认为,这是因为员工在家工作期间分享了更多信息,以及“艰难的全球对话”增加所致。

因此,该公司从2019年开始扩大内容审核试点,共覆盖多个平台的超过75个讨论组,还要求多数讨论组的负责人扮演审核员的角色,并完成审核培训。此外还要制定章程来定义小组目的,在保证内容符合章程的情况下确保小组对话的包容性。

来源:钛媒体

国内首批互联网内容审核职业技能等级证书发放

近日,网易、百度、华为、同盾科技、网景盛世、中科汇联等26名从事互联网内容审核的工作人员通过培训和考试,获得了中国电子学会“电子信息人才能力提升工程”互联网内容审核职业技能等级证书,这是中国电子学会发布《互联网内容审核职业技能等级标准》以来面向全国发放的首批证书。

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近年来,网络用户对内容的需求日益多元化,数量庞大、形态多样、主体多元的互联网内容不可避免地出现了低俗、暴恐、抄袭等鱼龙混杂的局面。为净化网络环境,规范平台运营,相关监管部门和行业协会近年来频频出手整治,发布多部法律法规、审核细则。各个互联网内容平台,也纷纷健全平台内容审核机制,确保平台内容的合法性和规范性,同时也充分认识到培养一批素质高、责任意识强的内容审核人员,已经成为互联网行业持续繁荣和企业快速发展的迫切需要。
2019年初,国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》指出,要把职业教育摆在教育改革创新和经济社会发展中更加突出位置。完善职业教育和培训体系,以促进就业和适应产业发展需求为导向,鼓励和支持社会各界特别是企业积极支持职业教育,着力培养高素质劳动者和技术技能人才。
2020年6月,人社部面向社会公布了10个拟新增职业、8个拟新增工种。其中,“网络与信息安全管理员”职业下拟增设“互联网信息审核员”工种。
为此,中国电子学会为加强互联网内容审核人才队伍建设,充分发挥科技社团第三方作用,联合有关单位,组织专家根据《职业技能等级标准开发指南》的有关要求组织编写了《互联网内容审核职业技能等级标准》,标准规定了互联网内容审核职业技能等级对应的工作领域、工作任务及技能要求,旨在为相关单位选人用人、教育培训、考核评价提供重要参考依据。
网易易盾CEO周森表示:互联网内容审核是安全领域的关键一环,涉及很多模糊地带和行业潜规则,不仅有领域知识门槛,也需要依赖多方面关键角色的努力,作为行业领先者,易盾有责任推动完善体系建设。而对从业者而言,掌握互联网内容审核这项技能,学会训练机器的方法论,未来还有机会进一步成为人工智能训练师,对职业生涯也大有裨益。
本次证书发放标志着中国电子学会“互联网内容审核”职业技能培训工作全面启动,据了解,相关培训教材编写、实训平台研发正在同步进行中,下一步中国电子学会还将积极与政府有关部门对接进行项目申报和政策衔接,面向院校和社会提供优质的人才培养服务。

研究人员最近开发了一种新的CNN,用于识别视频中的人类行为

诸如卷积神经网络(CNN)之类的深度学习算法已在各种任务上取得了显著成果,包括那些涉及识别图像中特定人物或物体的任务。基于视觉的人类动作识别(HAR)是计算机科学家经常尝试使用深度学习解决的任务,它特别需要识别图像或视频中捕获的人类动作。

HITEC大学和巴基斯坦伊斯兰堡基础大学,韩国世宗大学和中正大学,英国莱斯特大学和沙特阿拉伯苏丹王子大学的研究人员最近开发了一种新的CNN,用于识别视频中的人类行为。该CNN在Springer Link的“多媒体工具和应用程序”期刊上发表的一篇论文中进行了介绍,经过培训可以区分几种不同的人类动作,包括拳击,拍手,挥舞,慢跑,跑步和散步。

研究人员在论文中写道:“我们设计了一种新的26层卷积神经网络(CNN)架构,用于精确的复杂动作识别。” “这些特征是从全局平均池化层和完全连接(FC)层中提取的,并通过建议的基于高熵的方法进行融合。”

当试图识别人类在图像或视频中的动作时,CNN通常会将其分析重点放在许多潜在的相关特征上。但是,某些人类动作(例如慢跑和步行)可能非常相似,这使得这些算法很难区分它们,特别是如果它们专注于相似性核心的特征时。为了克服这一挑战,研究人员使用了一种方法,该方法将称为Poisson分布的特征选择方法与单变量测量(PDaUM)合并在一起。

研究人员观察到,CNN所基于的分析功能有时可能不相关或多余,这导致它们做出错误的预测。为了降低发生这种情况的风险,他们的PDaUM方法仅选择最强大的功能来识别特定的人类行为,并确保CNN基于这些功能做出最终预测。

研究人员在HMDB51,UFC Sports,KH和Weizmann数据集这四个数据集上训练和评估了两个截然不同的CNN,一个极端机器学习(EML)和一个Softmax分类器。这些数据集包含几个人类执行不同类型动作的视频。

然后,研究人员比较了两个CNN的性能,这两个CNN均使用其特征选择方法进行了增强。在他们的评估中,ELM分类器的性能明显优于Softmax算法,可以从视频中识别出人类动作,其在HMDB51数据集上的准确性为81.4%,在UCF Sports数据集上的准确性为99.2%,在KTH数据集上的准确性为98.3%,在KTH数据集上的准确性为98.7%。魏茨曼数据集。

值得注意的是,PDaUM增强的ELM分类器在准确性和预测时间方面也优于研究人员将其与之相比的所有现有深度学习技术。因此,这些结果凸显了研究人员介绍的特征选择方法在提高CNN在HAR任务上的性能方面的潜力。

将来,本文介绍的ELM分类器和PDaUM方法可以开发更有效的工具,以自动区分人类在录制和实况录像中正在做什么。这些工具可以通过几种不同的方式证明其价值,例如,帮助执法人员监视CCTV视频上嫌疑犯的行为,或者允许研究人员快速分析大量视频。

抖音短视频内容审核:违法上传种植罂粟花视频

抖音短视频是一个旨在帮助大众用户表达自我,记录美好生活的短视频分享平台。抖音的存在,为用户创造丰富多样的玩法,让用户在生活中轻松快速产出短视频。而且近些年来,抖音短视频也越来越受大家欢迎了。一般情况下,大家在抖音短视频的发布内容主要是服装类、美妆类(直播带货和美妆测评)、美食类、宠物类以及其他新奇的短视频,但近日,安徽省休宁县公安局齐云山派出所通过抖音视频查处一起非法种植毒品原植物——罂粟的案件。

派出所民警在抖音上发现一条和罂粟花合照的视频。通过民警的调查与反复观看该段视频,通过视频上显示的地形与地貌,初步确定种植罂粟的地方就在自己的辖区里,而且该名男子是辖区里齐云山镇岩前村的陈某,随即赶往其家中。

通过民警的现场清点,民警发现陈某非法种植毒品原植物共有5株。当被民警问及“为什么要种植罂粟”时,陈某解释说,是自己是因为觉得罂粟花非常好看,所以才在自家院子的花盆里种植了一些。至于为什么会发布在抖音平台上,纯粹是因为看见家里的罂粟花开了非常好看,想要发布到抖音平台上炫耀一番,结果令他没想到的是,引来了民警。

民警对陈某进行法律知识宣传,陈某对自己的违法行为表示后悔,主动将自己种植的罂粟铲除,并将罂粟花抖音视频删除。简而言之,就是“男子抖音晒罂粟花博眼球,却引来了民警”。

抖音平台以流量为导向,算法技术推荐大量眼球视频,其内容审核严重不足,风险控制缺失,经常导致年轻人盲目跟风,安全风险巨大,对其个人健康造成伤害,是对平台上未成年用户的失责。

年轻用户对短视频中的内容很好奇,而且还处于模仿的年龄。一旦内容审核做得不够,短视频内容就会出现问题,这一部分用户就很容易成受害者。

以算法驾驭价值观向来是抖音或今日头条底层运营心态,在这种心态下,抖音内容推荐已经形成了流量、点击率模型、算法技术失去了对人类价值观的指导,盲目推荐给用户高度受欢迎,吸引眼球,甚至破坏了人生观和价值观的内容,导致围观和模仿,近几年来频频出现问题。

种植罂粟花本就违法,但这些为了博取眼球的视频,却能在抖音顺利通过审核并广泛传播,本身折射的就是抖音平台形同虚设的审核机制抖音短视频平台只有对内容审核这一块高度重视,不能对平台内容放任不管的话,那么,抖音这个受大家喜爱的短视频平台,未来势必会遭到反噬,面临法律严格监管的同时,或许还会失去民心。

所以,从长远发展来看,抖音短视频要加强内容审核机制,只有加强了内容审核机制,提高视频上传门槛,加强人工审核,着手进行内容净化,将不符合抖音运营标准的视频内容都逐出平台,抖音才能得到用户的信任进而留住用户。