星巴克在中国要新开600家店,着重面积更小的数字化门店

星巴克在本周三的全球投资者大会上表示,计划将全球门店从目前的3.3万家扩张至2030年的5.5万家,并着重在新形式门店的扩张上,特别是面积更小的数字化门店和开在路边的Drive-through快速门店。

值得注意的是,中国市场的门店增速依然居于星巴克的海外市场首位。据星巴克中国透露,实体零售门店在星巴克中国的增长计划中承担核心引擎职能,2021财年(截止到2021年9月30日)计划在中国新开600家门店;并且在2022财年结束前,进驻中国230个城市,总门店数达到6000家。

央视深挖人脸识别产业市场:客流统计商业应用

近来,人工智能持续发展迸发出了无尽的创新活力,为各行各业带来了切实的技术迭代和产业发展,其中人脸识别技术颇具代表性,并在公共安全、金融、教育、医疗等各大领域逐步落地应用场景,为我们的生活带来更多智能便捷。而据央视财经报道,2010-2018年我国人脸识别行业市场规模年均复合增长率达30.7%。2018年,我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元,预计到2024年市场规模将突破100亿元。

另一方面,随着新零售、智慧零售的发展,实体零售行业也逐渐与人脸识别技术结合,使其在刷脸支付、客流统计等多方面得到应用。

人脸识别自助收银设备

当超市引入人脸识别自助收银设备,顾客便可自助扫描商品进行结算,同时将支持刷卡支付、扫码支付、刷脸支付等多种方式,更加适应当下非现金乃至无卡、无接触的消费习惯。同时人脸识别自助收银设备可在仅仅数秒内完成支付工作,顾客的排队时间大大缩减,购物体验得到提升。而对商家而言,更是减少了人力成本,并使资源配置更加合理、有效。

人脸识别客流统计

引入人脸识别客流统计系统,可通过人脸抓拍机抓取顾客照片,并通过各维度统计数据进行客流统计,为零售店提供一体化解决方案,助力其以更低的成本实现人流统计、客群分析等。

人脸识别会员系统

在分析客流的同时,还可进行顾客身份的验证:抓拍抓取顾客的人脸信息后,与通过人证核验系统与录入的会员名单进行核对,可准确识别顾客是否为零售店会员,使顾客无需再携带会员卡或出示会员证明等,进一步提升顾客购物体验。

也许会有人担心人脸信息的安全性与暴露隐私的风险。事实上出于这方面的顾虑,可以选择做一套离线、独立运行的人脸识别系统来保护隐私,而要实现这点也并不困难。目前国内的人脸识别技术已得到了较好的发展,商用范围也在不断地拓宽。这背后除了市场的需求及推动,拥有底层技术能力的科技公司也是一大推动力。比如早几年市面上已经有免费开放人脸识别技术的科技公司,专注于技术赋能的虹软视觉开放平台正是其中之一。据悉,虹软视觉开放平台通过将人脸识别、人证核检、活体检测等核心技术成果以免费、离线SDK的形式提供给有需求的企业、创业团队和个人开发者,已经促成刷脸公交、景区人脸识别入园方式、智慧政务服务自助终端机海量应用在逾百个细分行业中落地商用。

上班打卡刷脸、进出公园刷脸、收快递刷脸……人脸识别深陷争议漩涡 技术应用边界在哪?

上班打卡刷脸、进出公园刷脸、回到小区刷脸、收取快递刷脸……不知不觉间,人脸识别设备已经侵入人们日常生活的方方面面。

人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物技术,主要包括人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别四部分。目前已被广泛运用于远程开户,机场、火车站及景区的认证核验,人脸手机解锁,线下刷脸支付,公安系统的天眼系统抓捕嫌犯等领域。

但近两年来,人脸识别技术的迅速普及也使得相关实践运用泛滥,引起了部分用户的反感以及监管层面的关注。今年12月1日,天津通过的一项信用条例首次提出禁止相关单位采集个人生物识别信息。多位律师认为,这将对其他地方形成示范性作用。

尤其值得一提的是,人脸识别在金融领域中的应用——刷脸支付,曾经一度成为“网红”,但因各种争议在现实中的推广受到极大局限。“所以现在刷脸支付的推广情况其实不是很好。”有业内人士对证券时报·券商中国记者表示。

步入争议”旋涡”

去年4月,浙江理工大学特聘副教授郭兵得知,自己在杭州野生动物园办理的年卡被“升级为人脸识别入园”,园方以此为由,要求他提供个人面部信息。郭兵对此不解并作出拒绝,在协商未果后将该动物园诉至法庭。

此次上诉被业内称为中国“人脸识别第一案”。今年11月20日,这场备受关注的官司迎来宣判。杭州富阳(港股00352)区人民法院一审判决:野生动物园赔偿郭兵合同利益损失及交通费共计1038元,并删除郭兵办理指纹年卡时提交的包括照片在内的面部特征等个人生物识别信息。

在监管层面,禁止采集人脸信息的首例地方立法也已“破冰”。12月1日,《天津市社会信用条例》通过表决,自2021年1月1日起施行,该条例规定市场信用信息提供单位不得采集包括人脸信息在内的生物识别信息。尽管这一条例的管辖范围仍存在争议,但不少分析人士认为,该条例释放了一定的监管信号,对刷脸支付可谓“敲山震虎”。

“该条例将起到示范性作用,除了信用领域外,未来其他领域的相关条例也会陆续出台。”宁人律师事务所金融与科技委员会副主任马军表示,“我国在立法层面已经对个人信息保护的原则性条款进行了约束,也就是合法、正当、必要性原则,后续每个行业都应该在这些原则的基础上,结合行业特征研究相应的监管规范。”

与此同时,国外多地政府机构对人脸识别技术也在进行狙击。今年9月,美国波特兰市发出禁令,要求在公共空间无论是当地政府还是商店、饭店和旅馆都不能使用人脸识别技术。

在联动效应之下,国内对人脸识别技术的质疑声也愈演愈烈。深度科技研究院院长张孝荣就认为,人脸识别技术在国际上恶名昭彰,一些发达国家已经着手立法禁用或限用,“我国需要与国际接轨,人脸识别技术最多只能用于安防反恐等公共安全领域,其他商业领域应用应该一律禁止”。

追问技术安全性

当前市场对人脸识别技术的普遍疑虑在于:人脸识别技术是否比其他技术更不安全?人脸信息被采集后能否安全保管?信息一旦发生泄漏,是否会被用于在其他设备上进行支付、信贷等操作,进而侵害个人财产权益?

一位了解人脸识别技术的从业人员向证券时报·券商中国记者假设了一个具体场景:用户在小区门禁录入的人脸信息发生泄露,不法分子要想成功利用这些被泄露的人脸信息通过其他信贷公司的审批环节,取决于信贷公司人脸核验程序逻辑是否存在漏洞,“包括API是否暴露出来、模型特性如何等等”。

据这位技术人士介绍,人脸核验程序由很多环节组成,包括输入人脸程序的API、人脸核验模型等。人脸核验模型就是用户普遍接触到的录入人脸信息,进行比对以及输出结果的过程,安全性取决于模型特性。“例如,有的核验模型能识别出来一张人脸照片里的人脸是真人脸还是对着人脸照片拍出来的,有的核验模型却不能,这就是模型安全性的差距。”上述业内人士解释。

问题是,部分小公司的人脸识别技术能力没有达到可匹配其展业范围的水平,人脸核验程序的反黑客能力较弱,并存在滥用所收集的个人信息数据的可能。“比如小区门禁用的人脸识别设备很多是由一些小运营商提供,而一些不规范的小公司获取数据后,很有可能进行倒卖来换取收益。”马军表示。

此外,人脸识别技术在实践层面还面临安全性与便捷性难以兼顾的问题。据上述从业人员介绍,设置多种核验方式是保障人脸识别安全性的重要手段,“这是由于仅使用人脸信息作为核验要求,安全性极低,尤其是人脸时刻暴露在公共环境中,不法分子随时可能在用户无感的情况下获取”。

多位业内人士更是强调,虽然人脸识别是生物特征识别中的一种,但人脸信息具有唯一性和不变性。与传统的数字密码相比,这样的生物信息一旦丢失,意味着用户没有“重新设定”的机会。因此,该类信息的泄露对用户隐私造成危害性也就更大。

证券时报·券商中国记者了解到,支付宝的“刷脸支付”技术背后,就包含对用户日常轨迹数据的对比,在用户常光顾的小店消费可直接“刷脸”,在首次消费的小店还需结合手机号进行验证。银联“刷脸付”则采用人脸识别结合支付口令输入的方式完成双重验证。

但采用多重核验方式也意味着,作为人脸识别技术最大优势的便捷性必然受到削弱。“所以现在刷脸支付的推广情况其实不是很好。”有业内人士表示。

前述从业人员也表示,从目前推广情况看来,受安全性要求所带来的局限性,人脸识别技术在商业应用方面的畅想空间其实有限,刷脸支付也很难全面实现无感化、便捷性支付的设想,甚至达到取代扫码支付的地步。

看好还是唱衰

“最近一年对刷脸支付的质疑声要远远多过支持。”杭州电子科技大学教授刘大为表示。这一情况不仅与刷脸支付的应用问题有关,也受到国际市场对人脸识别技术极度排斥的影响。

今年以来,欧美多地针对人脸识别技术出台禁令,国内也开始显示出“严监管”信号。除天津最新通过的条例明确相关单位禁止收集人脸信息外,《个人信息保护法(草案)》对公共场所人脸识别设备的铺设作出专门规定,网信办对移动应用程序(App)的信息收集也做出了规范。

对此,刘大为表示,欧美国家禁止刷脸支付是有自身金融背景的。“毕竟信用卡是欧美国家的主流支付手段,推进移动支付也在起步阶段,直接进入刷脸支付的转换成本和潜在风险都很高”。另外,人脸识别需要特殊的生物识别代码,如果有漏洞就很容易被黑客攻击,很可能造成用户巨额的财产损失。“欧美金融机构对用户财产损失的赔付制度与历史习惯也导致他们不敢轻易尝试刷脸支付。”刘大为分析称。

国内市场环境则完全不同,刘大为进一步表示,如果没有政策干预,刷脸支付在国内不会停下来,只会继续发展与完善。在未来一段时间,刷脸支付在移动支付的市场份额会逐步增加,甚至很快会和扫码支付平分天下。

日本支付机构Netstars CTO陈斌也表示,人脸识别技术并非不能用,关键在于怎么用。他认为,未来监管必将对刷脸支付的使用限制在一定范围内。例如,限制于小额支付场景等,而在身份认证方面,随着数字化转型的推进,人脸识别技术或存在巨大价值。

“现在监管对远程开户还很谨慎,主要受限于技术能力,无法判断远程认证的到底是真人还是其他情况。”陈斌举例说明,“未来或许可以进一步通过某些辅助的手段降低远程开户风险,如现在已经出现的结合周边环境因素判断真实度、要求用户眨眼或移动图片等,谁有创造性,谁能发明更好的手段,就有发展机会”。

人脸信息特殊在哪儿

人脸识别是生物特征识别中的一种,与指纹、虹膜等生物特征一样,人脸信息具有唯一性和不变性。与传统的数字密码相比,这样的生物信息一旦丢失,意味着用户再无机会”重新设定”。陈斌向记者表示,”如果账号密码泄露了,用户还可以更改,但是人脸信息如果出现大面积泄露,难道让成百万人上千万人去整容吗?”陈斌如是说。

与此同时,相对于其他生物特征,人脸信息还具有易于获取、获取过程无感化、与个人身份关联紧密等特性。一家国际互联网数据公司技术人士表示,”人脸信息与个人身份之间的关系可谓’一目了然’,一旦建立其关联信息,风险较大。”

亦有业内人士向证券时报·券商中国记者表示,人脸信息泄露还存在两方面风险:一是人脸信息属于个人隐私,一旦泄露可能被滥用、乱用;二是人脸信息通常暴露在公共环境中,很容易实现无感知采集,用户无法知道是否有企业存在恶意识别人脸的行径,从而用来做一些对个人不利的事情。

陈斌对人脸识别技术在金融领域的应用充满警惕。据陈斌介绍,在数据安全领域主要关注两类,一类是个人身份数据(PII),另一类则是支付卡数据(PCI),前者背后代表了个人生命安全,后者背后代表了个人财产安全。

“如果把人脸识别技术不加限制地用于金融认证,就相当于每张脸的背后都绑定了一个资金账户。”陈斌提醒,这一做法将人身安全与财产安全紧密关联起来,有可能在损害个人财产安全的同时威胁人身安全,因此,可能将用户推向一种危险的境地。

探索中的监管之道

央视新闻曾在今年8月份报道称,2010年至2018年间,我国人脸识别行业市场规模年均复合增长率达到30.7%,预计到2024年我国人脸识别市场规模将突破100亿元。

“我们已经走到了人脸识别技术应用的’无人区’,在全世界范围内,中国都是走在最前面的,但这也意味着我们正在面临全世界任何一个国家都不曾遇到的问题。”全联并购公会信用管理专业委员常务副主任刘新海向记者坦言,一个监管的空白区,自然会在发展中存在许多问题,无论是应用还是监管,都还走在不断探索的路上。

今年11月份公开的《个人信息保护法(草案)》提及,在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备,应当为维护公共安全所必需。网信办等四部门12月1日印发的《常见类型移动互联网应用程序(App)必要个人信息范围(征求意见稿)》中也规定,3种金融类App必要个人信息不包含人脸信息等生物识别信息,App运营商不得强制收集并将其作为提供服务的必要条件。

这些政策等同于掐住了人脸识别模型研发的命脉。前述业内人士透露,人脸核验模型需要大量人脸数据进行训练,相关政策的落地或对人脸识别技术的研发有较大影响,”没有训练数据,就是’巧妇难为无米之炊'”。

但从监管发布的指导文件来看,人脸识别技术不会被”一棒子打死”,不过,对参与者的准入门槛或将抬高,甚至收缩到持牌金融机构范围内。去年8月份,央行印发的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》中就提到,要探索人脸识别线下支付安全应用,利用专用口令、”无感”活体检测等实现交易验证,由持牌金融机构构建以人脸特征为路由标识的转接清算模式,实现支付工具安全与便捷的统一。

“‘一刀切’显然不是良策,政府应该会积极监管,但也要平衡人脸识别技术带来的商业价值、社会价值和对个人信息的保护。”前述从业人员表示,”国内大型互联网科技公司和数字经济之所以能发展起来并走在世界前列,正是得益于宽容的监管环境,人脸识别技术与其他推动经济发展的技术一样,都需要监管的包容。”

也有部分业内人士表示,当务之急是要对人脸识别技术的应用提高准入门槛,并推出行业规范。

自下而上的期待

尽管人脸识别技术在监管层面和行业内均引起关注,亦有学者吹响人脸信息保卫战的号角,但在更广泛的普通民众层面,个人对于自身人脸等生物识别信息的保护意识仍然十分薄弱。

有消费者向记者表示,互联网时代中,自己的个人信息几乎早已透明,在当前街头巷尾都有刷脸支付设备的情况下,为了生活支付更加方便,自身对于的该方面隐私保护也并不十分在意,持有无所谓的态度,“保护不保护都一个样,该泄露的也早都泄露完了”。

但从实践情况来看,信息泄露后的维权难上加难,从采集环节做好个人信息的保护显得尤为重要。劳东艳在文章中直言,“寻查泄露数据者在实践上存在极大困难,在这种情况下,民事诉讼等同于画饼”。

马军提醒,消费者应积极发出自己的声音,让监管层听到。“对于个人信息被乱收集,大部分民众是没有警惕意识的,也不向网信办等有关部门举报。”他表示,“只有当事人积极举报,监管才能对问题管得起来,根据问题对企业采取处罚措施,进而促使企业也提高信息保护意识,这也需要自下而上推动整个社会环境作出改变”。

来源:券商中国

智慧客流统计—比顾客自己更懂顾客

相较线上庞大复杂的消费数据,线下店铺绝大部分的客流数据、消费行为数据都处于严重缺失的状态,仅仅通过销售数据很难捕捉到消费者的行为变化。如何找到顾客,如何精准地分析顾客需求以及如何精准预测顾客需求,是实体零售亟待解决的问题,而智慧客流统计能够从“人、货、场”三个角度对顾客的消费行为进行分析,比顾客自己更懂顾客。

1、人

在传统的商业形态中,收集顾客信息一般是通过问卷调查。如今,利用人脸识别技术,可以在顾客到店的时候通过摄像头捕捉顾客的面部信息,并自动与后台数据库进行对比,发现对方信息后会自动推送该名顾客的消费偏好、年龄、到店时间与次数等数据到店员手机,方便店员更好地针对顾客进行营销活动。

另外,门店每天积累的大量顾客数据会在后台被整理分类,并形成顾客画像,供企业统计各店每日的客流人数、回头客人数、年龄、男女比例等,方便后续进行产品设计以及营销活动等。

2、货

如何最大化地提高消费者的客单价?对此,热区分析功能可以帮助门店解决这一问题。客流统计系统具有热区分析功能,该功能通过一颗全景摄像头,将门店区域显示在手机上,管理者可以根据店铺售卖区域自定义进行划分,后台会显示出每个区域的人流数量,停留时长等重要数据,并通过颜色直观区分出人流热区与无人区域,帮助门店进行货架摆放规划,提高客单价。

3、场

门店数量多,区域跨度大?只要装有摄像头,不论你在哪里都可以通过手机查看任意一家门店的运营状况。巡视任务重,时间来不及?智能点检帮助你进行智能比对,通过设置巡店时间,软件会在该时间点时自动截获门店运营照片,通过与先前设置的标准图片对比,筛选出与标准不同的图片进行人工审核。极大地提高人工巡查的效率。事件处理流程长,无法及时响应?在事件中心内可以帮助快速在监控内圈出发现的问题,并且备注抄送给相关责任人进行整改,通过统计各门店各类事件的发生数量,可以在区域培训会议上提出多发事件并整改。

客流统计系统通过不同的功能完成了“人、财、货、场等门店全方位智能化管理”的运营模式,用技术赋能新零售,让零售变得更智能、更高效。

商业客流量智能分析技术解决方案

客流量是零售业非常关键的指标,同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量,且销售量与客流量将直接形成正比关系,商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此,商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持,在基础上对其产生清晰、深入的认知,进而寻找到优化和提升的机会。

商场客流分析的指标:

1、进店客流量:进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量,一般来讲客流量越高越好;

2、光顾量:针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数,如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积;

3、平均滞留时长:每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣;

4、成交率:指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率,自然是越高越好。

商场客流量统计的分析

外围客流统计:通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计,取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。

楼层客流统计:通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析,辅助商场经营活动分析。

区域客流统计:针对各个楼层的不同区域进行统计分析,洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率,进行业态配比分析。

商场客流量统计的应用

通过统计客流的数量和方向,了解出入口通道设置的合理程度;

通过统计主要楼层客流状态,分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合;

统计各个区域的吸引率和繁忙度,分析商场内部动线变化;

统计每场营销的客流量,评估并优化营销、投资的效益;

根据客流变化,更有效分配导购、物业管理、商场服务人员,优化工作人员的数量和编排,从而达到顾客满意服务及最佳成本

通过客流量人群转化率,提高商场服务质量;

通过伟商场提供客流量下降的预报警机制,从而采取有效的应对措施,如营销投资、环境改善、租户组合的调整;

客观决定租金价位水平;

增加经营性资产的收益(广告位、场地等)

客流统计——精准估算商铺的客流量

商铺投资成为了现代创业投资者的第一选择,很多创业者由于缺乏专业指导,特别是初步创业者对市场的盲从,在商铺投资方面普遍存在很大的失误,给投资人带来的潜在风险也是比较大的。然而在投资商铺的时候,有哪些方面是需要格外注意?其中,客流量是众多投资者在投资商铺关注的最主要因素,商铺投资人需要对商铺的客流量做出测算,那么评估客流量的方法有哪些?

预测估算商铺客流量的方法有以下:

1、预测销售法:计划成本与期望利润相加计算;

2、产品购买数量:预测销售额/产品单价。

这两种方法只是一种预测,其数据可靠性相当低。例如上海浦东世纪大道浦电路口推出的”国际金融家”裙房商铺曾经采用过此类预测法,假设顾客流失比例为70%,到店顾客购买能力为15%。如果该店铺租金为9000元/月,行业利润为30%,得到以下结果:

预测最低销售额,9000×(1+30%)=11700元

预测最低销售量,11700/100(假设平均单价)=117件

预测最少顾客量,117/15%=780人

预测最低交通流量,780/(1-70%)=2600人

精准估算商铺客流量的方法有哪些?

随着大数据时代,商家越来越重视数据的真实性和可靠性,显然预测估算方法略显不切实际。在科技水平的提升同时,同样对于商铺客流量的估算精准化有了更好的解决方法,投资者可以根据客流统计系统获取真实可靠的客流量数据:

1、在门口、车库、商铺周边等环境安装客流计数器,实现实时的客流量统计,并且精准统计出顾客流失比例;

2、当客流量数据与pos数据的结合,已消费顾客占总客流量的比例越高则转化率越好;

3、客流量评估,如果长期使用客流统计系统能够通过历史的统计数据表,可以分析出平均每天客流量的变化趋势;

4、统计顾客流失率,双项客流统计自动识别顾客进出方向;

5、通过统计货架间或者楼层间客流量,调整商品品类、品牌的优化进而提升销售量。

大型商场客流量预测分析方案

大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成,一是客流统计数据,二是成交销售数据。作为一个正常消费者,选择到哪家商场进行购物消费,多数都会有一个从众消费心理,即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。而大型商场的销售数据源自消费者,多数运营管理者在分析pos数据的同时,习惯性忽略了客流量的分析。

21世纪,不再以产品为核心的时代,如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿。

大型商场需要对每天的客流量进行统计分析,预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。而通过对客流量进行预测,能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。客流量的预测,成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。

大型商场的客流量预测分析方案,主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。

1、出入口客流量的统计,按照每天的长期统计,分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析,统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势;

2、当客流量达不到标准时,商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动,例如在下班时间进行促销,吸引大量上班族进入商场消费;

3、假期客流量的预测,如果商场统计有往期节假日的客流数据,决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值,进行预测方案的整套设定以防不时之需;

4、专柜、促销品前客流量统计,统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹,预测消费者购物消费行为习惯、心理变化;

5、楼层间的客流量分析,大型商场楼层品类不同,客流量分布同样不均匀,经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好;

6、预测整体客流消费水准,基于客流的交通工具选择推测,靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。

大型商场在采用客流统计系统,可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。例如,提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注;提升成交率,则需要再客流量的基础上进行属性分析,其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标。

如何分析大型商场客流量统计表

分析大型商场不同时间段的客流量

掌握不同时间段的客流量变化趋势,可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排,保证整个商场的服务质量。大型商场一般需要通过一周的统计调查时间,可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况,明显存在很大差别。工作日,大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰,因为在这个时间点,大多是为了储备一天的粮食,再者则是晚上19点过后会迎来一天的高峰客流,此时的人群庞大,购物种类众多。周末时间在17~20点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间,此时管理人应该适当增加工作人员数量,例如收银员、导购员等等,也可以借此举行促销活动提升业绩。

按年龄段分类的购物行为特征分析

通过客流统计的人脸识别技术,常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置,抓取每天流动人员面部信息,识别分析其年龄、性别。如果将实现pos数据与客流统计结合,再不需要请求顾客填写调查表,依照客群年龄:16岁以下的小孩,17~30岁的青年人31~50岁的中年人,51岁以上的老年人分段研究调查。

实体门店增加客流量的方法

首先,我们应该先普及下和认识客流量对实体门店的重要性。客流量作为业绩产生的主导原因,在电商方面被分为“自然流量”“有效流量”“转化流量”,即就是所谓的浏览、意向客户、成交客户三个方面,同理适用于线下。店前客流和到店客流不一样,到店客流也不一定会产生成交,所以在这里我们需要做到的第一步是如何将驻步店前的客流量吸引到店提升客流量转化客流数量?

简单点来说,我们大致可以把影响客流量的因素列为一道公式(门店客流量=商圈覆盖面*商圈内人口密度*商圈渗透率),商家可根据该公式进行自身商圈内的调查。另外,提高客流量的本质,分为人、物、场三个方面做出深度数据的分析和解决方案的设计。

一、影响客流量的原因。

1、门店商圈覆盖面

根据门店周边稳定性顾客分等级,一般商家着重于主次核心顾客。在正常环境之下,核心顾客占来店顾客的比例大约在50-60%,次核心顾客则为20-30%,一次性顾客为剩下的10-20%。

2、门店商圈渗透力

门店商圈渗透率是指门店所覆盖的核心商圈和次核心商圈中,稳定顾客数量占全部目标顾客数量的比率。门店商圈渗透率其实在某种意义上就相当于门店的市场份额比率。

3、门店商圈人口密度

门店商圈人口密度是指在门店所覆盖的商圈范围内单位面积土地上所居住的总人口数量,一般来说,在门店进行选址时,这是一个非常重要的指标,而一旦门店位置确定以后,这就成为一个“沉淀”指标,是一个门店自身所无法改变的外部环境。

如若以上客流量指标都不达标之时,店长或者管理人应该采取其他措施手段。这当中并不能排除门店所属业态与商圈的融合度,也存在着商品品类、周边环境、经营面积、服务质量、商品价格等等因素所导致。

二、实体门店增加客流量的方法。

商场生意惨淡主要是客流量的持续流失和销售额的持续减少,这不仅仅影响了门店生意冷淡并且与品牌商关系持续恶化。如何利用客流统计改善门店生意?雅量门店宝说,如果只是单纯停留在客流数据上是完全起不到作用的,商场负责人应该从客流统计数据当中进入深入挖掘,与销售数据结合进行整场的调研工作。

1、知晓顾客

通过客流统计系统,掌握顾客群属性、消费习惯以及集中消费时间段是实体门店必备的技巧。

①客群属性分析:客流统计系统以抓取人脸导入数据,进行自动识别其他年龄、性别属性归类分析,并且自动记录其到店次数便于门店店长主次顾客的研究。

②顾客消费习惯:通过后台pos数据记录,我们将每一笔顾客消费形成记录形式,经过大量数据的录入之后我们能掌握每一个不同类别的顾客对某商品的忠诚度。

③客流高峰时间:客流统计实时的记录客流量增减变换趋势,店长经过后台的平常日、周末、节假日客流报表分析,能够掌握不同日期的客流量高峰时间。

2、品类组合

在门店规模和业态确定以后,我们的商品的深度和广度其实也就大多确定了,便利店/超市/大卖场/专卖店都会有较为严格的区隔的,跨业态经营,从单店而言,并不现实,因为后台的一系列支撑难以改变。但是门店的商品组合还是有一定的选择和调整空间的,我们完全可以根据周围商圈消费者的层次以及商圈内竞争者的状况,有所为有所不为,突出自己的经营优势,只要有独特的卖点,我们就可以避免自己的稍稍偏远的目标客户被周边的竞争对手所拦截。

3、消费能力评估

根据出入口、楼层间、专柜前等主要区域安装客流统计设备,我们可以根据不同出入口位置所靠近的交通场所,诸如周边拥有地铁站、公交车站以及自家停车场,需要将门口设置合理化,便有利于通过交通工具的选择评估总体顾客消费水平,以便于商品价格盈益放大至最大化。

零售行业发展至今年代已久,竞争力度日益精壮,但真正做的好的零售企业其实并不多。而客流统计作为辅助实体门店提升客流量、客单价、转化率的工具,也是衡量一个实体门店运营状况的科学依据,我们需要透过客流数据的深度分析,来提高自身的服务,满足消费群体的需求。

14岁以下:小孩多是在大人陪同下逛超市,关注自己需要的商品食品,比如玩具、文具、零食小吃、饮料和水果,他们的购物时间主要取决于大人有空的时候,或者超市人流量相对较少时候,客流量太大的时候,让小孩感到不适,也影响大人购物效率。

17~30岁:主要包括大学生,他们购物时间主要集中在下午和晚上,对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。青年消费者的购物速度和结算速度是最快的,这是因为青年人购物人群购买的种类较少,目标比较明确,时间相对紧张,不会在各商品区逗留太长时间,结算时由于青年购物人群平均购买数量较少,扫码和结算的速度都很快,所以平均结算速度也是最快。

31~50岁:中年人购物人群在购物群众中所占比重较大,平均购买量和总金额也是最高。中年人的购物种类较繁多多,日常的购物主要集中米、面、油,同时也是高档品、家用电器、服饰的主要购买者。大多数中年人的购物目标并不明确,更偏重于逛超市,会在超市中的每个商品区域都有光顾,遇到合适的就买,购物决策速度快,平均购买速度较慢,平均结算速度较其他购买人群也是最慢。中年人购物时间主要集中于周末节假日和下班后,比如中午午休时间及19:00时左右。

50岁以上:老年人在消费者人群中所占的比重较小,并且在早市晚市期间的人数比较多,人数浮动较大,这是因为老年人消费者对特价促销产品的喜好比其他年龄段的购物人群大。如果觉得价格合适,会尽量多买、进行储存。老年人热衷购买蔬菜水果、调味品、日常小百货等小型商品,因为他们多是退休人员及家庭主妇,时间富裕,超市的购物频率最高。老年人的购物速度较慢,但其购买商品比较单一,购买量比较小,所以其平均购物时间相对较短,老年人的购物决策速度较慢,结算速度较其他购物人群也是最慢。因此,超市在布置卖场的时候,尽量将蔬菜水果、日常小百货安排离出口较近处,方便老年人购物结账。

按照性别分类的购物行为特征分析

正所谓男女有别,性别差异是顾客购物行为特征不同情况的标签。例如,我们不常在化妆品店、母婴店、美妆馆等女性为主的场所看见男性的重要原因。对于大众需求品的商场而言,品类并没有如此细分,因此顾客性别的归类、统计、分析成为了商场调查的重要参数。据统计,女性购物人群是男性购物人群的1.6倍。

男性顾客购物特征分析:男性购物人群的浮动比较小,其购买商品的种类和数量也较少,并且更偏重于成品食物、便利商品等。男性购物者的购物速度比女性购物者普遍要快,由于购买数量和购买品种少,购物的目的性比较强,一般也不会进行太多的价格比较,所以相应的其结算速度也比女性购物人群快。男性购物的总体特征是偏向于实用性、便利性及快捷性,对价格及包装的考虑其次。男性对品牌的忠诚度比较高,很少选择新产品。购物时间主要集中在下班以后,因为这个时间段他们比较有空,此外,周末节假日也经常陪家人购买稍大型、数量多的商品。

女性顾客购物特征分析:女性购物人群所占比重比较大,而且其主要购买生活必需品,如食品和日用品等,对休闲食品、新鲜蔬菜、服饰的购买上远远高于男性,所以相对应的女性购物频率也比较大。女性的购物平均数量远大于男性,但其购物品种较多,而且女性的购物速度也比较慢,购物时间较长,这是因为女性购物人群一般会进行价格的比较,对于不是计划之内的物品也会加以留意,遇到合适的进行购买。由于女性相对较大的购物量及种类,所以其购物结算时间也较长。购物时间主要集中在上午及下午19:00时以后,此外,部分超市商厦内有儿童娱乐场所,平时家庭主妇有空带孩子去超市购物,同时还可以休闲、娱乐。

商场客流调查数据需要根据自身实际统计情况进行分析,管理者可参照此分析策略进行细分化。客流统计系统始终只是一种便捷数据收集工作的工具,发挥其提升业绩、客流量、客单价等作用,除了数据上的运用以外,还需要一个好的决策者。

商场客流量调查和统计的方法有哪些

大型商场作为人们日常消费习惯性的消费场所,每天容纳客流数量也是相当的大,今年来,更是随着“城市综合化”,商业也渐渐崭露出“商业综合化”。所谓“商业综合化”是集餐饮、娱乐、休闲、文化、住行等为一体,从而许多商场也逐步形成购物中心此类业态,为了迎合满足消费者多元素需求,许多企业都认知到了调查和统计客流量的重要性。

商场客流量统计和调查的目的。

分析商场客流量趋势和变化的原因,准确反映目前商场的接待能力,为相关部门进行商场调整规划提供真实可靠的数据。调查商场不同层次客户群体的购物需求,消费结构、及对商场辅助设施的适应程度等问题的分析,来了解目前商场的经营环境、适应群体,为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。

商场客流量统计和调查的方法。

1、单向客流量统计调查,只统计每个出入口进入的客流量,不对出去客流量进行统计;

2、时间段客流统计方法,分成每个小时对客流量进行统计汇报,实时掌握客流趋势;

3、平常日和节假日客流量调查,形成鲜明数据进行统计分析,反映出商场内部人员流动程度;

4、楼道和楼层间调查,统计每个楼层客流量,分析该楼层设施建立是否达到满足接待能力。

如果商场采用客流统计设备,在出入口、楼层与楼道间、柜台、店铺前安装进行实时的客流量数据调查分析。管理人可以通过视频直观目测客流变动情况以及对后台数据分析,把握商场内部调整规划的重要部分和销售转化的强力时间段,可以从最低的资金投入当中满足大量的消费者行为习惯的需求,且能够得到最大的转化才不失客流量调查的意义。

商场如何正确认识客流量和客流

古往今来,很多零售业态场所饱受着客流量满载现象却依然承受着始终都是盈亏的现象。虽然说,一个商场需要大量客流量来营造好的氛围,形成生意爆棚的“假象”。作为一名资深商场内部管理人,需要理清吸引大量客流的目的是什么?除了,吸引客流量到店,还有一个更为重要的任务,则是提升业绩。

认知客流量的意义:

客流量是在一定时间内沿一个方向通过的线路某断面的顾客数,是带有购买欲望的人口,是顾客的流量。在一定时间内对经过某个地点的人口的数量进行现场记录的调查方法。它是同步观察法的一种,为事后的市场分析和市场预测提供直接的数据。它广泛地应用于一切与地点、人口有关的决策。在商场的商品结构、促销决策、对职工的分工、对职工工作时间的安排、轮休制度的建立、对商品的购进、销售人员的培训等多个方面具有十分重要的指导意义。

如何分析统计有效客流量:

1、在商场内部安装监控摄像头,对于货架前客流的数量以及驻留市场行为颜色深浅的热力图;

2、统计出入口进出客流量,观察变化趋势深度分析人均到店的驻留时间;

3、通过职工的手动录入pos数据,在员工绩效考核的同时对客流量总数和转化数量进行比较,统计出转化率;

4、统计楼道和专柜的客流数量,对于商品促销活动宣传的对象定位更加明确,减少不必要的推广费用投入;

5、分析时间段客流量,进行科学安排员工的上班时间以及轮休制度的建立。

客流统计工具是有效排除无效客流的方法,减少对无效客流量所投入的精力和时间,是每次促销活动推广调查的必要工作。而日常客流量统计,是对于商场内部商品结构、员工工作安排、营业时长等有利依据,科学化管理内部,成为了商场减少成本投入的基础。

益丰大药房:着力建设互联网医院 构筑医药新零售

日前,益丰大药房发布公告称,海南益丰医疗科技有限责任公司正式获得海南省卫健委下发的海南益丰互联网医院执业登记许可证和海南益丰远程医疗中心执业登记许可证。

公告显示,益丰互联网医院注册资本1,000.00万元,益丰远程医疗中心注册资本1,000.00万元,均为益丰大药房连锁股份有限公司全资子公司。其中,益丰远程诊疗中心是一家实体医疗机构,益丰互联网医院则是基于益丰远程诊疗中心申办的一家互联网医疗机构,两家机构均获得海南省卫生健康委员会下发的医疗机构执业许可证,此举意味着益丰大药房正式获得互联网医院经营的通行证,且成为四大上市药店中正式试水互联网医院的首家。

  益丰大药房创办互联网医院旨在为用户提供互联网医院、处方流转平台、家庭私人医生、健康管理、轻问诊、患教等服务,为线下连锁药店提供“互联网+医疗健康”支持服务,提升药店的专业服务能力, 帮助药店提升用户的信赖度和忠诚度。

事实上,打好互联网、智能化与医药零售的组合拳,益丰大药房的实践由来已久。据透露,早在2013年,益丰药房便开启医药电商业务。2016年,公司成立电商事业群,并下设B2C、O2O、CRM、电商技术等电商事业部,以CRM和大数据为核心,打造线上线下融合发展的医药新零售业务。目前,益丰药房拥有O2O线上门店超过3000家,覆盖了公司线下所有主要城市。

过去,在医药新零售的实践中,益丰大药房无疑是“敢于迈开步子”发展的成功楷模。如今,着力于互联网医院的打造,又将把企业的医药零售业推至何种位置的导航灯塔?

日前,在2020西普会中国医药新零售高峰论坛上,益丰大药房连锁股份有限公司董事长高毅提出,中国药品零售行业正处于“三浪叠加”的特殊历史时期,应围绕商品力、服务力、运营力、组织力、科技力、资本力这6大核心能力构建医药新零售。

  他表示,席卷我国药品零售行业的一个浪潮就是医药新零售的爆发,特别是疫情推动医药新零售快速增长。“疫情期间,互联网医疗供需双增,互联网+医疗+药店等逆势发展,网上药店获得爆发性增长,预计今年增速将超过90%。”高毅说,政策的松绑,疫情的推动,线上问诊+支付+配药到家模式的试水,互联网医+药闭环生态趋向明朗。

“科技赋能和专业服务是医药新零售的不二法门。”他认为,通过科技赋能和专业服务,可以实现公域流量运营和私域流量运营一体化,全渠道全场景随时随地满足顾客需求,向全流程全生命周期健康管理服务迈进。

“只有能够被深度服务的用户才是企业自己的用户。”高毅如是认为,作为一个“重服务”驱动的行业,医药零售行业只有深耕用户健康需求,做好专业健康服务,才能在三浪叠加的特殊历史时期,抓住机遇,不断发展壮大。

毋庸置疑,互联网医院的升级打造又再次为益丰大药房在医药新零售的领域发展铺平了道路。

来源:中国新经济网

互联网巨头纷纷布局医药新零售赛道 探究传统药店破局之道

国家药监局数据显示,2019年我国药店数量达到52.4万家,其中零售连锁企业门店达到29万家,连锁率55.3%。近十年来我国连锁药店数量整体呈增长态势,同时药店连锁率也在逐渐提升。伴随着绝对数量的增加,药店平均服务人口的下滑趋势明显,市场竞争愈发激烈。

传统零售药店面临的另一个压力,来自互联网零售的挑战,随着新版药品管理法等法规出台,网售处方药松绑,零售药店的市场空间被进一步压缩。此外。在疫情刺激下,药品零售行业的大环境也在发生变化。

在过去的大半年里,疫情导致医药电商业务量剧增,互联网问诊及购药需求被激活,即使部分老年人在疫情期间也开始接触医药电商。在分级诊疗的逐步落地及网售处方药有条件放开背景下,传统药店的客流受到进一步冲击。未来线下传统药店该如何“破局”?

 

互联网企业布局大健康产业链

相关数据显示,在今年年初疫情高峰期,医药电商业务量剧增。1月20日~1月27日,京东大药房感冒灵颗粒、板蓝根等感冒退热药销售量同比增长5.5倍。

与此同时,今年1月20日~1月29日,阿里健康平台线上交易数据也达到了高峰,而2019年同期,这一阶段却是低谷。数据显示,高峰时期阿里健康平台日均交易额达到1.25亿元,相较于疫情暴发前的2519万元,日均交易额涨幅达到396.8%。

疫情期间的数据,仅仅是近年来互联网医药零售与线下药店竞争状态的表现之一。

中康资讯副总裁李俊国向《每日经济新闻》记者表示,互联网企业进军医药零售,很早就开始了,只不过之前一直进不来,或者说是进来之后规模做不大。原因在于网售处方药之前没有放开,成为让互联网企业无法大展拳脚的核心障碍之一;同时,医保网上支付打通的问题也限制了互联网医药零售发展。

“这两方面如果不放开的话,其实所谓的互联网电商在医药板块就没有什么明显的优势可言。现在这两个政策先后取得了突破,接下来就是要看政策放开的程度到多大,速度多快。暂时还不明晰,但是主流观点认为全面的放开是必然了,而且不会拖很久。”李俊国称。

“互联网企业进军医药零售这件事不能孤立地去看,因为互联网巨头的布局也不仅仅只盯着药品零售来的,其实是一个从医到药的大健康产业布局。从某个角度来讲,就像当年SARS催生了电商加速一样,现在的新冠肺炎疫情也对线上医疗和购药起到了极大地刺激作用。只要疫情没有平复,其中的消费机会肯定是利好互联网医药电商的。”李俊国告诉记者。

 

传统零售药店的困境

根据国家药监局数据,2019年我国药店数量达到52.4万家,其中连锁药店占比为55.3%。近10年来,我国药店数量整体呈增长趋势,同时连锁药店占比也在逐渐提升,从2010年的34.3%提升到了2019年的55.3%。与之同时,平均药店服务人口数量却在下滑。国家药监局披露,2010年平均药店服务人口为3360人,2019年这个数字下降至2672人。药店数量趋于饱和,市场竞争将更加激烈。

2018年,老百姓大药房董事长谢子龙曾公开表示“药店行业的好日子到头了”。谢子龙当时称,药店的好日子到头了,表示的是药店行业的高毛利时代快到头了,意味着会进入行业重新洗牌的阶段。“2019年,行业销售规模同比增速放缓、店均服务人数降低。我个人认为,如果没有内生动力增长的话,这对于整个行业来说是巨大的挑战。”他表示。

对此观点,李俊国向《每日经济新闻》记者评论道:之前所谓传统药店“躺赢”的时期,是因为此前传统药店在最早期解决了两个问题,一个是便利性与可及性的问题,一个是药价的问题。在解决了这两个问题的前提下,传统药店迎来了一段长时间的黄金发展期。

“最早的医药流通市场是计划经济三级调拨体制,基本都是国营药店,而且网点又特别少,服务也不一定好。在这种情况下,随着改革开放、经济发展,民众富裕了,购药的需求是在不断增加的,所以那个时候只要拿到证开了店就肯定有钱赚,而且赚得很多。”李俊国称,“第二个阶段是2003年,兴起的平价药房运动打破了医疗机构对药品价格的垄断,平价药房的药价是比医院便宜的,那个时候真正出现了所谓的处方之争。”

目前,传统药房所拥有的便利性与低价优势正在逐个被颠覆。在当前药品零售市场已出现饱和、药品供大于求的背景下,传统的药品零售生意逻辑正遭受挑战。

李俊国告诉记者,目前传统零售药店的便利性已经被击穿,一方面零售门店已经很多,另一方面线上平台也成为了药品供应渠道,所以药店以往的便利性已经不具备任何优势了。而在价格优势方面,李俊国称,带量采购已经彻底改变了定价标准,传统药店失去了以往的低价优势。

对于大环境的变化,置身其中的连锁药房自然切实地感受到了这些压力。谢子龙今年8月在“西普会”现场表示:“我们行业是一个相对保守的行业。过去十几年以来,特别是在2010年以前,整个行业的日子过得非常好,就是因为行业竞争不太激烈。现在资本介入、互联网售药开放等一系列政策出台,很可能会推动、倒逼药品零售行业的转型升级,这将给整个行业带来巨大变革。我个人认为,这些将是未来行业最大的不确定因素。”

 

破局赛道:健康服务终端

在药品线上线下供应趋于饱和,药品供大于求的前提下,仅仅将卖出药品作为唯一目的的传统药店商业逻辑正在遭受挑战。

“现在线下药店有一个很致命的问题。他的商业模式是靠消费者买药挣钱,也就是说如果你是我的顾客,我拼命服务你,结果必然是要让你买更多的药。那么药店过多服务消费者的时候,消费者会受不了。”李俊国表示。

如何在药品销售收入外寻找新的成长价值,增加药店服务的附加收入?此前益丰大药房董事长高毅表示,行业未来的深度价值在于“基于大数据提供智能化的服务”、“更专业更温暖的人工服务”,将这两者结合才会有未来的生存之道。

李俊国向记者评论说,未来以药品销售为主的传统药店形态将难以存续,向健康终端服务转型势在必行,以慢病和预防为切入点,从单纯药品交易转向医疗服务。按照这个预想,未来药店将成为融合自我保健体验终端、健康生活方式链接枢纽、日常健康教育专业场所与慢病管理服务中心等多功能为一体的健康服务终端。

“早期电商平台的兴起,对线下药店的冲击不算太大,但是现在以上说到的压力都传导到了药店这块,让从业公司觉得挑战已经非常大了,所以转型不再是停留在口头,而是已经真的开始行动了。但是向慢病管理转型的过程不是一蹴而就的,首先需要政策的支持,比如现在门店给消费者测血糖其实是违法的,还有一些民众信任度的问题,此外还考验药店的专业能力。”李俊国表示。

在向“药房+健康服务终端”的转型过程中,行业的重新洗牌不可避免。李俊国称:“从目前零售药店提供的服务水平来讲,其实本质上大型连锁药房和单体药房提供的服务没有区别,只是规模不一样。所以在这个赛道上,究竟什么类型的药店会最终胜出不好说,要看谁先转型,具体实施能力如何。”

“在这个过程中会淘汰很多门店,因为一个作为健康服务终端的药店有它自己的服务半径,可能在一个门店背后还有一个20、30人的服务团队,有线上服务、上门服务、配送服务,可以把周围几公里半径的需求都覆盖。那一条街上就不需要有8家10家药店了。另外互联网企业也会向线下发展,也会建立一些线下的网店,占据市场份额,未来会是这样的一种交融。所以未来究竟谁能胜出还不好说。”他认为。

随着人口老龄化到来,慢病人群将大幅度增长,慢病年轻化也会带来相关服务需求的上升。其次,消费者对健康的需求正在发生变化,预防保健观念的重要性正在消费端逐渐凸显。而人工智能与互联网在技术上也让传统药店的转型拥有了技术基础。对于线下药店来说,在新赛道的竞争既是风口,更是挑战。

来源:每日经济新闻

新零售必须懂的商业客流量智能统计分析重要性

商业客流量分析指标

客流量是零售业非常关键的指标,同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量,且销售量与客流量将直接形成正比关系,商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此,商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持,在基础上对其产生清晰、深入的认知,进而寻找到优化和提升的机会。

商场客流分析的指标:

1、进店客流量:进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量,一般来讲客流量越高越好;

2、光顾量:针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数,如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积;

3、平均滞留时长:每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣;

4、成交率:指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率,自然是越高越好。

商场客流量统计的分析

外围客流统计:通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计,取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。

楼层客流统计:通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析,辅助商场经营活动分析。

区域客流统计:针对各个楼层的不同区域进行统计分析,洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率,进行业态配比分析。

商场客流量统计的应用

通过统计客流的数量和方向,了解出入口通道设置的合理程度;

通过统计主要楼层客流状态,分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合;

统计各个区域的吸引率和繁忙度,分析商场内部动线变化;

统计每场营销的客流量,评估并优化营销、投资的效益;

根据客流变化,更有效分配导购、物业管理、商场服务人员,优化工作人员的数量和编排,从而达到顾客满意服务及最佳成本

通过客流量人群转化率,提高商场服务质量;

通过伟商场提供客流量下降的预报警机制,从而采取有效的应对措施,如营销投资、环境改善、租户组合的调整;

客观决定租金价位水平;

增加经营性资产的收益(广告位、场地等)

客流统计——精准估算商铺的客流量

商铺投资成为了现代创业投资者的第一选择,很多创业者由于缺乏专业指导,特别是初步创业者对市场的盲从,在商铺投资方面普遍存在很大的失误,给投资人带来的潜在风险也是比较大的。然而在投资商铺的时候,有哪些方面是需要格外注意?其中,客流量是众多投资者在投资商铺关注的最主要因素,商铺投资人需要对商铺的客流量做出测算,那么评估客流量的方法有哪些?

预测估算商铺客流量的方法有以下:

1、预测销售法:计划成本与期望利润相加计算;

2、产品购买数量:预测销售额/产品单价。

这两种方法只是一种预测,其数据可靠性相当低。例如上海浦东世纪大道浦电路口推出的”国际金融家”裙房商铺曾经采用过此类预测法,假设顾客流失比例为70%,到店顾客购买能力为15%。如果该店铺租金为9000元/月,行业利润为30%,得到以下结果:

预测最低销售额,9000×(1+30%)=11700元

预测最低销售量,11700/100(假设平均单价)=117件

预测最少顾客量,117/15%=780人

预测最低交通流量,780/(1-70%)=2600人

精准估算商铺客流量的方法有哪些?

随着大数据时代,商家越来越重视数据的真实性和可靠性,显然预测估算方法略显不切实际。在科技水平的提升同时,同样对于商铺客流量的估算精准化有了更好的解决方法,投资者可以根据客流统计系统获取真实可靠的客流量数据:

1、在门口、车库、商铺周边等环境安装客流计数器,实现实时的客流量统计,并且精准统计出顾客流失比例;

2、当客流量数据与pos数据的结合,已消费顾客占总客流量的比例越高则转化率越好;

3、客流量评估,如果长期使用客流统计系统能够通过历史的统计数据表,可以分析出平均每天客流量的变化趋势;

4、统计顾客流失率,双项客流统计自动识别顾客进出方向;

5、通过统计货架间或者楼层间客流量,调整商品品类、品牌的优化进而提升销售量。

大型商场客流量预测分析方案

大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成,一是客流统计数据,二是成交销售数据。作为一个正常消费者,选择到哪家商场进行购物消费,多数都会有一个从众消费心理,即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。而大型商场的销售数据源自消费者,多数运营管理者在分析pos数据的同时,习惯性忽略了客流量的分析。

21世纪,不再以产品为核心的时代,如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿。

大型商场需要对每天的客流量进行统计分析,预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。而通过对客流量进行预测,能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。客流量的预测,成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。

大型商场的客流量预测分析方案,主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。

1、出入口客流量的统计,按照每天的长期统计,分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析,统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势;

2、当客流量达不到标准时,商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动,例如在下班时间进行促销,吸引大量上班族进入商场消费;

3、假期客流量的预测,如果商场统计有往期节假日的客流数据,决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值,进行预测方案的整套设定以防不时之需;

4、专柜、促销品前客流量统计,统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹,预测消费者购物消费行为习惯、心理变化;

5、楼层间的客流量分析,大型商场楼层品类不同,客流量分布同样不均匀,经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好;

6、预测整体客流消费水准,基于客流的交通工具选择推测,靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。

大型商场在采用客流统计系统,可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。例如,提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注;提升成交率,则需要再客流量的基础上进行属性分析,其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标。

如何分析大型商场客流量统计表

分析大型商场不同时间段的客流量

掌握不同时间段的客流量变化趋势,可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排,保证整个商场的服务质量。大型商场一般需要通过一周的统计调查时间,可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况,明显存在很大差别。工作日,大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰,因为在这个时间点,大多是为了储备一天的粮食,再者则是晚上19点过后会迎来一天的高峰客流,此时的人群庞大,购物种类众多。周末时间在17~20点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间,此时管理人应该适当增加工作人员数量,例如收银员、导购员等等,也可以借此举行促销活动提升业绩。

按年龄段分类的购物行为特征分析

通过客流统计的人脸识别技术,常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置,抓取每天流动人员面部信息,识别分析其年龄、性别。如果将实现pos数据与客流统计结合,再不需要请求顾客填写调查表,依照客群年龄:16岁以下的小孩,17~30岁的青年人31~50岁的中年人,51岁以上的老年人分段研究调查。

实体门店增加客流量的方法

首先,我们应该先普及下和认识客流量对实体门店的重要性。客流量作为业绩产生的主导原因,在电商方面被分为“自然流量”“有效流量”“转化流量”,即就是所谓的浏览、意向客户、成交客户三个方面,同理适用于线下。店前客流和到店客流不一样,到店客流也不一定会产生成交,所以在这里我们需要做到的第一步是如何将驻步店前的客流量吸引到店提升客流量转化客流数量?

简单点来说,我们大致可以把影响客流量的因素列为一道公式(门店客流量=商圈覆盖面*商圈内人口密度*商圈渗透率),商家可根据该公式进行自身商圈内的调查。另外,提高客流量的本质,分为人、物、场三个方面做出深度数据的分析和解决方案的设计。

一、影响客流量的原因。

1、门店商圈覆盖面

根据门店周边稳定性顾客分等级,一般商家着重于主次核心顾客。在正常环境之下,核心顾客占来店顾客的比例大约在50-60%,次核心顾客则为20-30%,一次性顾客为剩下的10-20%。

2、门店商圈渗透力

门店商圈渗透率是指门店所覆盖的核心商圈和次核心商圈中,稳定顾客数量占全部目标顾客数量的比率。门店商圈渗透率其实在某种意义上就相当于门店的市场份额比率。

3、门店商圈人口密度

门店商圈人口密度是指在门店所覆盖的商圈范围内单位面积土地上所居住的总人口数量,一般来说,在门店进行选址时,这是一个非常重要的指标,而一旦门店位置确定以后,这就成为一个“沉淀”指标,是一个门店自身所无法改变的外部环境。

如若以上客流量指标都不达标之时,店长或者管理人应该采取其他措施手段。这当中并不能排除门店所属业态与商圈的融合度,也存在着商品品类、周边环境、经营面积、服务质量、商品价格等等因素所导致。

二、实体门店增加客流量的方法。

商场生意惨淡主要是客流量的持续流失和销售额的持续减少,这不仅仅影响了门店生意冷淡并且与品牌商关系持续恶化。如何利用客流统计改善门店生意?雅量门店宝说,如果只是单纯停留在客流数据上是完全起不到作用的,商场负责人应该从客流统计数据当中进入深入挖掘,与销售数据结合进行整场的调研工作。

1、知晓顾客

通过客流统计系统,掌握顾客群属性、消费习惯以及集中消费时间段是实体门店必备的技巧。

①客群属性分析:客流统计系统以抓取人脸导入数据,进行自动识别其他年龄、性别属性归类分析,并且自动记录其到店次数便于门店店长主次顾客的研究。

②顾客消费习惯:通过后台pos数据记录,我们将每一笔顾客消费形成记录形式,经过大量数据的录入之后我们能掌握每一个不同类别的顾客对某商品的忠诚度。

③客流高峰时间:客流统计实时的记录客流量增减变换趋势,店长经过后台的平常日、周末、节假日客流报表分析,能够掌握不同日期的客流量高峰时间。

2、品类组合

在门店规模和业态确定以后,我们的商品的深度和广度其实也就大多确定了,便利店/超市/大卖场/专卖店都会有较为严格的区隔的,跨业态经营,从单店而言,并不现实,因为后台的一系列支撑难以改变。但是门店的商品组合还是有一定的选择和调整空间的,我们完全可以根据周围商圈消费者的层次以及商圈内竞争者的状况,有所为有所不为,突出自己的经营优势,只要有独特的卖点,我们就可以避免自己的稍稍偏远的目标客户被周边的竞争对手所拦截。

3、消费能力评估

根据出入口、楼层间、专柜前等主要区域安装客流统计设备,我们可以根据不同出入口位置所靠近的交通场所,诸如周边拥有地铁站、公交车站以及自家停车场,需要将门口设置合理化,便有利于通过交通工具的选择评估总体顾客消费水平,以便于商品价格盈益放大至最大化。

零售行业发展至今年代已久,竞争力度日益精壮,但真正做的好的零售企业其实并不多。而客流统计作为辅助实体门店提升客流量、客单价、转化率的工具,也是衡量一个实体门店运营状况的科学依据,我们需要透过客流数据的深度分析,来提高自身的服务,满足消费群体的需求。

14岁以下:小孩多是在大人陪同下逛超市,关注自己需要的商品食品,比如玩具、文具、零食小吃、饮料和水果,他们的购物时间主要取决于大人有空的时候,或者超市人流量相对较少时候,客流量太大的时候,让小孩感到不适,也影响大人购物效率。

17~30岁:主要包括大学生,他们购物时间主要集中在下午和晚上,对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。青年消费者的购物速度和结算速度是最快的,这是因为青年人购物人群购买的种类较少,目标比较明确,时间相对紧张,不会在各商品区逗留太长时间,结算时由于青年购物人群平均购买数量较少,扫码和结算的速度都很快,所以平均结算速度也是最快。

31~50岁:中年人购物人群在购物群众中所占比重较大,平均购买量和总金额也是最高。中年人的购物种类较繁多多,日常的购物主要集中米、面、油,同时也是高档品、家用电器、服饰的主要购买者。大多数中年人的购物目标并不明确,更偏重于逛超市,会在超市中的每个商品区域都有光顾,遇到合适的就买,购物决策速度快,平均购买速度较慢,平均结算速度较其他购买人群也是最慢。中年人购物时间主要集中于周末节假日和下班后,比如中午午休时间及19:00时左右。

50岁以上:老年人在消费者人群中所占的比重较小,并且在早市晚市期间的人数比较多,人数浮动较大,这是因为老年人消费者对特价促销产品的喜好比其他年龄段的购物人群大。如果觉得价格合适,会尽量多买、进行储存。老年人热衷购买蔬菜水果、调味品、日常小百货等小型商品,因为他们多是退休人员及家庭主妇,时间富裕,超市的购物频率最高。老年人的购物速度较慢,但其购买商品比较单一,购买量比较小,所以其平均购物时间相对较短,老年人的购物决策速度较慢,结算速度较其他购物人群也是最慢。因此,超市在布置卖场的时候,尽量将蔬菜水果、日常小百货安排离出口较近处,方便老年人购物结账。

按照性别分类的购物行为特征分析

正所谓男女有别,性别差异是顾客购物行为特征不同情况的标签。例如,我们不常在化妆品店、母婴店、美妆馆等女性为主的场所看见男性的重要原因。对于大众需求品的商场而言,品类并没有如此细分,因此顾客性别的归类、统计、分析成为了商场调查的重要参数。据统计,女性购物人群是男性购物人群的1.6倍。

男性顾客购物特征分析:男性购物人群的浮动比较小,其购买商品的种类和数量也较少,并且更偏重于成品食物、便利商品等。男性购物者的购物速度比女性购物者普遍要快,由于购买数量和购买品种少,购物的目的性比较强,一般也不会进行太多的价格比较,所以相应的其结算速度也比女性购物人群快。男性购物的总体特征是偏向于实用性、便利性及快捷性,对价格及包装的考虑其次。男性对品牌的忠诚度比较高,很少选择新产品。购物时间主要集中在下班以后,因为这个时间段他们比较有空,此外,周末节假日也经常陪家人购买稍大型、数量多的商品。

女性顾客购物特征分析:女性购物人群所占比重比较大,而且其主要购买生活必需品,如食品和日用品等,对休闲食品、新鲜蔬菜、服饰的购买上远远高于男性,所以相对应的女性购物频率也比较大。女性的购物平均数量远大于男性,但其购物品种较多,而且女性的购物速度也比较慢,购物时间较长,这是因为女性购物人群一般会进行价格的比较,对于不是计划之内的物品也会加以留意,遇到合适的进行购买。由于女性相对较大的购物量及种类,所以其购物结算时间也较长。购物时间主要集中在上午及下午19:00时以后,此外,部分超市商厦内有儿童娱乐场所,平时家庭主妇有空带孩子去超市购物,同时还可以休闲、娱乐。

商场客流调查数据需要根据自身实际统计情况进行分析,管理者可参照此分析策略进行细分化。客流统计系统始终只是一种便捷数据收集工作的工具,发挥其提升业绩、客流量、客单价等作用,除了数据上的运用以外,还需要一个好的决策者。

商场客流量调查和统计的方法有哪些

大型商场作为人们日常消费习惯性的消费场所,每天容纳客流数量也是相当的大,今年来,更是随着“城市综合化”,商业也渐渐崭露出“商业综合化”。所谓“商业综合化”是集餐饮、娱乐、休闲、文化、住行等为一体,从而许多商场也逐步形成购物中心此类业态,为了迎合满足消费者多元素需求,许多企业都认知到了调查和统计客流量的重要性。

商场客流量统计和调查的目的。

分析商场客流量趋势和变化的原因,准确反映目前商场的接待能力,为相关部门进行商场调整规划提供真实可靠的数据。调查商场不同层次客户群体的购物需求,消费结构、及对商场辅助设施的适应程度等问题的分析,来了解目前商场的经营环境、适应群体,为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。

商场客流量统计和调查的方法。

1、单向客流量统计调查,只统计每个出入口进入的客流量,不对出去客流量进行统计;

2、时间段客流统计方法,分成每个小时对客流量进行统计汇报,实时掌握客流趋势;

3、平常日和节假日客流量调查,形成鲜明数据进行统计分析,反映出商场内部人员流动程度;

4、楼道和楼层间调查,统计每个楼层客流量,分析该楼层设施建立是否达到满足接待能力。

如果商场采用客流统计设备,在出入口、楼层与楼道间、柜台、店铺前安装进行实时的客流量数据调查分析。管理人可以通过视频直观目测客流变动情况以及对后台数据分析,把握商场内部调整规划的重要部分和销售转化的强力时间段,可以从最低的资金投入当中满足大量的消费者行为习惯的需求,且能够得到最大的转化才不失客流量调查的意义。

商场如何正确认识客流量和客流

古往今来,很多零售业态场所饱受着客流量满载现象却依然承受着始终都是盈亏的现象。虽然说,一个商场需要大量客流量来营造好的氛围,形成生意爆棚的“假象”。作为一名资深商场内部管理人,需要理清吸引大量客流的目的是什么?除了,吸引客流量到店,还有一个更为重要的任务,则是提升业绩。

认知客流量的意义:

客流量是在一定时间内沿一个方向通过的线路某断面的顾客数,是带有购买欲望的人口,是顾客的流量。在一定时间内对经过某个地点的人口的数量进行现场记录的调查方法。它是同步观察法的一种,为事后的市场分析和市场预测提供直接的数据。它广泛地应用于一切与地点、人口有关的决策。在商场的商品结构、促销决策、对职工的分工、对职工工作时间的安排、轮休制度的建立、对商品的购进、销售人员的培训等多个方面具有十分重要的指导意义。

如何分析统计有效客流量:

1、在商场内部安装监控摄像头,对于货架前客流的数量以及驻留市场行为颜色深浅的热力图;

2、统计出入口进出客流量,观察变化趋势深度分析人均到店的驻留时间;

3、通过职工的手动录入pos数据,在员工绩效考核的同时对客流量总数和转化数量进行比较,统计出转化率;

4、统计楼道和专柜的客流数量,对于商品促销活动宣传的对象定位更加明确,减少不必要的推广费用投入;

5、分析时间段客流量,进行科学安排员工的上班时间以及轮休制度的建立。

客流统计工具是有效排除无效客流的方法,减少对无效客流量所投入的精力和时间,是每次促销活动推广调查的必要工作。而日常客流量统计,是对于商场内部商品结构、员工工作安排、营业时长等有利依据,科学化管理内部,成为了商场减少成本投入的基础。