国内首批互联网内容审核职业技能等级证书发放

近日,网易、百度、华为、同盾科技、网景盛世、中科汇联等26名从事互联网内容审核的工作人员通过培训和考试,获得了中国电子学会“电子信息人才能力提升工程”互联网内容审核职业技能等级证书,这是中国电子学会发布《互联网内容审核职业技能等级标准》以来面向全国发放的首批证书。

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近年来,网络用户对内容的需求日益多元化,数量庞大、形态多样、主体多元的互联网内容不可避免地出现了低俗、暴恐、抄袭等鱼龙混杂的局面。为净化网络环境,规范平台运营,相关监管部门和行业协会近年来频频出手整治,发布多部法律法规、审核细则。各个互联网内容平台,也纷纷健全平台内容审核机制,确保平台内容的合法性和规范性,同时也充分认识到培养一批素质高、责任意识强的内容审核人员,已经成为互联网行业持续繁荣和企业快速发展的迫切需要。
2019年初,国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》指出,要把职业教育摆在教育改革创新和经济社会发展中更加突出位置。完善职业教育和培训体系,以促进就业和适应产业发展需求为导向,鼓励和支持社会各界特别是企业积极支持职业教育,着力培养高素质劳动者和技术技能人才。
2020年6月,人社部面向社会公布了10个拟新增职业、8个拟新增工种。其中,“网络与信息安全管理员”职业下拟增设“互联网信息审核员”工种。
为此,中国电子学会为加强互联网内容审核人才队伍建设,充分发挥科技社团第三方作用,联合有关单位,组织专家根据《职业技能等级标准开发指南》的有关要求组织编写了《互联网内容审核职业技能等级标准》,标准规定了互联网内容审核职业技能等级对应的工作领域、工作任务及技能要求,旨在为相关单位选人用人、教育培训、考核评价提供重要参考依据。
网易易盾CEO周森表示:互联网内容审核是安全领域的关键一环,涉及很多模糊地带和行业潜规则,不仅有领域知识门槛,也需要依赖多方面关键角色的努力,作为行业领先者,易盾有责任推动完善体系建设。而对从业者而言,掌握互联网内容审核这项技能,学会训练机器的方法论,未来还有机会进一步成为人工智能训练师,对职业生涯也大有裨益。
本次证书发放标志着中国电子学会“互联网内容审核”职业技能培训工作全面启动,据了解,相关培训教材编写、实训平台研发正在同步进行中,下一步中国电子学会还将积极与政府有关部门对接进行项目申报和政策衔接,面向院校和社会提供优质的人才培养服务。

内容审核:做好反垃圾策略,有效优化用户体验

现实生活中,走在大街、天桥,随处可见的垃圾,让我们感到厌恶,不仅是对环境的污染,也是对人身心的打击。同样的情况在互联网内容型产品中也会出现,为了维护平台氛围的和谐,我们需要时刻与深恶痛绝的垃圾信息作斗争,要做好内容审核的“反垃圾处理”

我们首先来看一下垃圾信息的定义。所谓的垃圾信息,一般是指涉及黄暴、政治等很明显的违规内容,那些擦边球的内容也可以归为其中。一方面,这些垃圾信息若不及时清理,很有可能被网警警告甚至封网,最终走向灭亡;另一方面,这些信息如果呈现到用户面前,就很有可能会导致用户失去对产品的信任而流失;其次,当产品遭遇恶意攻击时,垃圾信息通常会数量巨大,对服务器来说也是一种负担,性能降低,影响正常服务。

反垃圾策略,实际上就是对网络生产内容进行审核,识别、删除不符合《网络信息内容生态治理规定》的文字、音频、视频等内容。但是,由于在现在的内容审核上,大部分产品的审核通用的是AI+人工审核的方式,审核机制和方式相对简单粗暴,对于“误发敏感内容”的用户而言十分不友好,甚至有推卸责任的“嫌疑”,所以,在做内容审核的时候,一定要注意方法和过程

比较简单粗暴的方式就是利用AI进行监测和删除,但是这依赖于强大的敏感词库与机器学习能力,所以在内容审核的时候,要对自身敏感词库的内容不断优化、补充、升级,不断优化补充新的词汇,例如可尝试补充诗歌词汇、常用词组等过滤机制;同时需要增强机器的语义理解能力,提升对场景识别、上下文识别的能力,从而在根本上减少对敏感词的“误识别”,为人工审核缓解更多压力。

内容审核流程优化用户体验

目前,内容审核的流程主要分两种策略,对于时效性较高的产品,往往采用先发后审的机制;相对应的另一种就是先审后发,通过机器过滤、人工审核流程后再发布出去。但无论是哪种内容审核流程,都会存在敏感词被识别后,机器往往未给用户提供可选择的解决方案,告知用户下一步应该怎么做才是对的,符合要求的,这就导致用户在这个流程中陷入“进退两难”的境地。所以,关键的设计优化思路在于给用户创建新的闭环操作,让用户能够顺畅解决当前面临的问题,如直接告知用户命中的敏感词内容,直观提示用户修改,避免用户陷入疑惑;可在发布前或者发布结果中将敏感词内容替换为可发布内容;发布结果自动针对敏感词进行屏蔽处理,不影响用户正常发布流程;如果内容涉及敏感词,机器识别后可将当前内容进行降权和假写处理,仅用户自己可见,其他用户不可见,随后继续进行人工审核处理;等等。

反垃圾策略是互联网产品内容净化的必要屏障,是给用户呈现健康内容的重要环节。但是在实际的内容审核中,因审核流程简单粗暴,所以,就需要在内容审核的设计与流程方面做出一些改变,进而优化用户体验。

研究人员最近开发了一种新的CNN,用于识别视频中的人类行为

诸如卷积神经网络(CNN)之类的深度学习算法已在各种任务上取得了显著成果,包括那些涉及识别图像中特定人物或物体的任务。基于视觉的人类动作识别(HAR)是计算机科学家经常尝试使用深度学习解决的任务,它特别需要识别图像或视频中捕获的人类动作。

HITEC大学和巴基斯坦伊斯兰堡基础大学,韩国世宗大学和中正大学,英国莱斯特大学和沙特阿拉伯苏丹王子大学的研究人员最近开发了一种新的CNN,用于识别视频中的人类行为。该CNN在Springer Link的“多媒体工具和应用程序”期刊上发表的一篇论文中进行了介绍,经过培训可以区分几种不同的人类动作,包括拳击,拍手,挥舞,慢跑,跑步和散步。

研究人员在论文中写道:“我们设计了一种新的26层卷积神经网络(CNN)架构,用于精确的复杂动作识别。” “这些特征是从全局平均池化层和完全连接(FC)层中提取的,并通过建议的基于高熵的方法进行融合。”

当试图识别人类在图像或视频中的动作时,CNN通常会将其分析重点放在许多潜在的相关特征上。但是,某些人类动作(例如慢跑和步行)可能非常相似,这使得这些算法很难区分它们,特别是如果它们专注于相似性核心的特征时。为了克服这一挑战,研究人员使用了一种方法,该方法将称为Poisson分布的特征选择方法与单变量测量(PDaUM)合并在一起。

研究人员观察到,CNN所基于的分析功能有时可能不相关或多余,这导致它们做出错误的预测。为了降低发生这种情况的风险,他们的PDaUM方法仅选择最强大的功能来识别特定的人类行为,并确保CNN基于这些功能做出最终预测。

研究人员在HMDB51,UFC Sports,KH和Weizmann数据集这四个数据集上训练和评估了两个截然不同的CNN,一个极端机器学习(EML)和一个Softmax分类器。这些数据集包含几个人类执行不同类型动作的视频。

然后,研究人员比较了两个CNN的性能,这两个CNN均使用其特征选择方法进行了增强。在他们的评估中,ELM分类器的性能明显优于Softmax算法,可以从视频中识别出人类动作,其在HMDB51数据集上的准确性为81.4%,在UCF Sports数据集上的准确性为99.2%,在KTH数据集上的准确性为98.3%,在KTH数据集上的准确性为98.7%。魏茨曼数据集。

值得注意的是,PDaUM增强的ELM分类器在准确性和预测时间方面也优于研究人员将其与之相比的所有现有深度学习技术。因此,这些结果凸显了研究人员介绍的特征选择方法在提高CNN在HAR任务上的性能方面的潜力。

将来,本文介绍的ELM分类器和PDaUM方法可以开发更有效的工具,以自动区分人类在录制和实况录像中正在做什么。这些工具可以通过几种不同的方式证明其价值,例如,帮助执法人员监视CCTV视频上嫌疑犯的行为,或者允许研究人员快速分析大量视频。

媚俗表演、大胃王吃播,不能为赚流量破坏短视频生态

短视频行业发展迅速,广受喜爱。据第四十五次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至今年3月,我国短视频用户规模为7.73亿,占网民整体数量的85.6%。受众群体广、影响范围大、用户黏性强,短视频成为新的传播风口,持续收获流量热度。

图源网络

人气骤升的同时,也出现一些问题。日前,抖音、快手等多家短视频平台,对以假吃、催吐等方式赚流量的吃播行为进行删除作品、关停直播等处罚,引发人们对当下短视频生态的关注和思考。有的视频平台为炒热度、博关注,以媚俗表演为噱头,频频打“擦边球”;有的视频主播为赚流量、得点赞,上演暴饮暴食的吃播“奇观”……凡此种种,对短视频生态造成破坏,给广大用户尤其是青少年用户带来负面影响。

无论技术条件、市场环境如何改变,传播真善美,信守公序良俗,坚守法律、道德底线,都是短视频制作的基本要求,是生产者和平台方共同的职责。纵观位处头部的短视频平台和广受欢迎的主播网红,其得以长久活跃、为人喜爱,一个重要因素,是他们坚持传递积极、健康、乐观的内容,努力将“有意思”和“有意义”结合,借助有创意的艺术风格,形成广泛传播。

对于更广大的短视频生产者和用户来说,短视频的魅力除了操作容易、短小精炼、趣味性浓、交互性强等特点,最关键的是可以通过鲜活的形式、广阔的视角,展现人们各自多彩的生活:农民展示自己耕耘的收获、健身达人用视频记录充实、自律的一天……娱乐、分享也好,科普、带货也罢,短视频的要义是同时运用好镜头、配乐和剪辑,展现真实健康的生活,传递积极向上的信息。

除了内容生产者和平台方切实增强主体责任,从源头上杜绝低俗恶俗甚至违法违纪的内容生产,还要充分发挥他律的作用。近年来,从开展“清源”“净网”“护苗”等专项行动,到明确平台资质要求、建立“违法违规上传账户名单库”、推进账户实名制管理等政策规定出台,一系列举措及时整治短视频行业乱象,为短视频行业健康发展提供有力保障。

以积极健康的内容,充分传递主流价值,短视频大有可为。如今电子商务方兴未艾,用短视频形式介绍地方特产,传播老字号文化,助农兴商,有力纾解商品销路问题,成为脱贫攻坚的有力帮手。线下聚集不便,打造知识分享云空间,将线上演讲的精华内容,精编成一部部短视频,让更多的人足不出户就可以收获知识的启迪……丰富多样的短视频产品,扩大了我们的生活视野,提升了我们的生活品质,塑造了我们更具“网感”的生活体验。

充分发挥独特优势,以正能量为价值底色,短视频成为凝心聚气的重要抓手。去年,新中国成立70周年之际,诸多精彩阅兵短视频“刷爆”朋友圈。精彩利落的剪辑、激昂雄浑的配乐、整齐一致的步伐,一个个“爆款”短视频让人看后不禁壮怀激荡,由衷生出强烈的民族自豪感。今年,各地遭遇洪涝灾害,短视频记录下人民解放军指战员、武警官兵、公安干警、消防救援队伍指战员、广大干部群众全力救灾的片段,人们从中看到真实的现场、真切的细节,更能从一行行的鼓劲留言、数以万计的网友点赞中,感受到全国人民齐心协力、众志成城的坚定信念。这样的短视频,洋溢着满满的正能量,激励人心。

当下,5G、人工智能、大数据等新技术推广应用,网民数量持续攀升,短视频发展前景广阔。当此之时,更需要我们以积极健康内容赋能短视频,以主流价值引导行业发展,凝聚更广的社会共识,创造更大的社会价值,惠及更多百姓的幸福生活。

国家网信办近一个月处置违规“吃播”账号1.36万个

国家网信办网站9月2日晚发布的消息称,8月31日,国家网信办召开深入推进商业网站平台和“自媒体”传播秩序突出问题集中整治、“自媒体”基础管理专项治理和网络直播行业专项整治推进会,通报近1个月工作进展,对深入推进“三项整治”行动进行再部署。

会议指出,“三项整治”行动开展以来,国家网信办会同有关部门,聚焦突出问题,强化统筹联动,压茬推进、重拳出击;各地网信办、职能部门和主要网站平台,认真履行属地管理责任和网站平台主体责任,深入开展自查自纠和清理整治;广大网民和社会各界高度关注、踊跃参与,专项行动取得阶段性成效。

1个月来,主要网站平台共清理各类违法违规信息603万条,处置违法违规账号559万个,冻结“僵尸”账号92.8万个,处置百万粉丝以上账号169个;从应用商店移出无新闻服务资质应用程序7.2万款;依法处置违法违规直播平台338款,关闭主播直播间7.4万个,封禁违规主播账号10.5万个,处置违规“吃播”账号1.36万个,网络传播秩序明显改观,网络生态有效改善,行业规范管理水平逐步提升。

但一些网站平台管理制度和规则还不健全,少数“自媒体”平台推进分级分类管理标准质量还不高,部分网站平台还存在违规发布转载新闻信息、传播有害内容等问题,自净能力不足,距离人民群众和社会各界期待还有不小差距。

来源:华商报

留下美好生活“小确幸”视频审核不能一刀切

8月12日,央视新闻援引联合国粮农组织统计,称全球每年有三分之一的粮食被损耗和浪费。8月14日,中国演出行业协会相关负责人表示,针对餐饮浪费现象,网络表演(直播)分会日前发文,提示各会员企业进一步加强直播内容管理,坚决禁止在直播中出现假吃、催吐、猎奇、宣扬量大多吃、暴饮暴食,以及其他铺张浪费的直播行为。

一夜之间,各大平台都高度警惕吃播视频。据多家媒体报道,抖音快手回应称,宣扬量大多吃可直接封号,斗鱼方面则表示将加强美食类直播内容审核。

尽管央视新闻以及各个餐饮协会批评的对象十分明确,即“餐饮浪费”“猎奇”“宣扬量大多吃”“暴饮暴食”人群,但是这些初衷本是好意的想法,到了各个平台的执行层面,呈现的结果却成了最大限度节省审核精力的“一刀切”。

一个明显的事实是,标题带有“吃播”和“大胃王”词语的视频一夜之间全部消失,“吃播”和“大胃王”甚至成为短视频标题里绝对不能出现的“禁词”。无论是B站还是抖音,如今在搜索框内输入“吃播”和“大胃王”,都不会出现任何个人视频。

此外,在社交平台上越来越多的网友开始对“吃播”博主的“吃播”行为进行攻击。

我们或许需要清楚一件事情,在职业多样化,甚至视频行业一种职业千种玩法的当下,“吃播”群体从来不完全是“大胃王”。而标题带有“大胃王”三个字的视频,也不全部都是猎奇、浪费和暴饮暴食。

首先,“吃播”群体包含展示做菜同时展示吃饭的美食博主,“吃播”群体也包含以展示宠物吃饭为主的萌宠类博主,甚至包含主要展示ASMR(自发性知觉经络反应)的技术流博主,这些同为“吃播”的博主,距离“浪费”“猎奇”“暴饮暴食”的“大胃王”本身就是截然不同的人群,拥有毫不相似的受众。甚至这几个类型的“吃播”人群加起来,数量可能要远远超过通过“暴饮暴食”吸睛的“大胃王”。

但是视频平台为了方便,直接将“吃播”“大胃王”两个词屏蔽,这便意味着过去所有“吃播”人群为了自己视频能让平台搜索出来,都会避免“吃播”两个字出现在标题内,或者在使用创意标题时,不会再使用“大胃王”三个字。

此外,浪费的从来不是“大胃王”三个字,也不是“吃播”全部群体。享用美食,对美食渴望是人本能的一种。许多“吃播”曾通过食物,跨越不同文化,不同地域,吸引粉丝对形色各异的美食产生兴趣,进而了解美食背后的文化传承。如日本某位知名“吃播”,就曾通过吃中国的螺蛳粉,向不同国家的粉丝介绍中国食物;而国内同样有“吃播”通过亲自试吃鲱鱼罐头,向大家科普瑞典食用鲱鱼的传统。因此,平台偷懒通过屏蔽词汇,间接导致整个“吃播”群体和暴饮暴食的“大胃王”关联,甚至有被污名化的倾向。

“珍惜粮食,拒绝浪费”是好事,禁止视频中出现宣扬暴饮暴食、猎奇的内容也是好事,但是应该平台好好担起责任,执行自己审核能力的时候,却直接放弃思考干脆“一刀切”。这不是一个通过“后浪”视频宣扬内容多样化的平台该做的事情,也不是喊出“记录美好生活”的平台该有的行为。

来源:消费日报网

内容安全审核待加强:比心平台被指涉黄

“网游陪玩”非常受欢迎,但是近年来出现的一些问题不容忽视! 8月20日晚上,人民网报道说,比心陪练平台涉及色情内容。在幕后团伙的指挥下,一些女陪练向玩家兜售“深夜服务”,例如视频裸聊,并明码标价。另外,平台玩家的年龄审查并不严格,未成年人很多。

对此,8月21日下午,比心APP官微发文回应人民网指其涉黄一文,针对当事人账号已采取账号冻结、列入黑名单风控系统等措施,比心APP表示,目前已上线“人脸识别、强化未成年人保护模式”等技术手段和方法,切实履行平台监管责任。

近几年电子游戏逐渐风靡,游戏陪玩服务在满足用户在深层次社交方面需求的同时,也成为投资方追捧的行业。但游戏陪玩行业带有互联网监管难属性,可能在野蛮生长期滋生多种形式的犯罪行为。陪玩行业市场太小,还没有引起监管部门关注,随着网络游戏市场规模进一步发展,陪玩与游戏行业可能共同纳入监管。事件发生的背后是内容审核的不严格,那么要如何去加强内容审核呢?

首先要了解信息审核的四大原则

1.违反国家法律法规、不符合国家网络安全法的内容

包含不健康的的相关帖子;直接暴露或描写人体性部位的内容;侵犯个人隐私内容;非法广告等相关内容;不允许通过,发现后立马删除,给予发帖者禁言、封号等处理。

2.互联网犯罪、诈骗、虚假信息等内容

股神消息、网络借贷、网络刷单,这些诈骗内容进行禁言、封号等处理。

3.涉及个人隐私、个人信息的相关内容

很多网友发帖爆料时,直接曝光了其他人的个人隐私,这些都属于违法违规内容,首先要核实事件真实性,如果诋毁造谣,这种给予不通过处理;如果事情真实,对涉及侵犯个人隐私的需要做相关处理。

4.其他危害网站用户体验,垃圾广告等相关内容

主要是广告等垃圾信息,如何识别广告?评判依据可以从是否以盈利为目的来看。如微商广告、纯产品介绍,可以对用户以禁言处理,并发站内信告知原因。

其次审核工作的操作:

先审后发和先发后审的区别?

先审后发是指用户发布内容先进入审核后台,工作人员审核通过后才显示;先发后审是指用户发布的内容直接在APP上显示,工作人员事后进行审核的处理方式。

敏感词库有什么用?

后台设置敏感词库,同时设置带有敏感词的主题和评论是否在待审期间直接显示,默认敏感词库可以根据多年运营经验总结一套关键词库,带有敏感词的内容有违规的可能。

网络平台是大众的空间,需要广大群众及社会组织积极参与。为社会主义事业发展营造安全、健康、绿色的网络环境,各社交软件、平台及网络媒体顺应数字时代发展,践行社会责任,弘扬社会主义核心价值观,加强行业自律,不断升级未成年人保护,普及社交软件、网站及媒体的未成年人使用模式。同时依法依规主动加大对平台内容审核力度,对各种不良信息以及容易导致未成年人成瘾的网络游戏等进行屏蔽,还未成年人成长以健康环境。

抖音短视频内容审核:违法上传种植罂粟花视频

抖音短视频是一个旨在帮助大众用户表达自我,记录美好生活的短视频分享平台。抖音的存在,为用户创造丰富多样的玩法,让用户在生活中轻松快速产出短视频。而且近些年来,抖音短视频也越来越受大家欢迎了。一般情况下,大家在抖音短视频的发布内容主要是服装类、美妆类(直播带货和美妆测评)、美食类、宠物类以及其他新奇的短视频,但近日,安徽省休宁县公安局齐云山派出所通过抖音视频查处一起非法种植毒品原植物——罂粟的案件。

派出所民警在抖音上发现一条和罂粟花合照的视频。通过民警的调查与反复观看该段视频,通过视频上显示的地形与地貌,初步确定种植罂粟的地方就在自己的辖区里,而且该名男子是辖区里齐云山镇岩前村的陈某,随即赶往其家中。

通过民警的现场清点,民警发现陈某非法种植毒品原植物共有5株。当被民警问及“为什么要种植罂粟”时,陈某解释说,是自己是因为觉得罂粟花非常好看,所以才在自家院子的花盆里种植了一些。至于为什么会发布在抖音平台上,纯粹是因为看见家里的罂粟花开了非常好看,想要发布到抖音平台上炫耀一番,结果令他没想到的是,引来了民警。

民警对陈某进行法律知识宣传,陈某对自己的违法行为表示后悔,主动将自己种植的罂粟铲除,并将罂粟花抖音视频删除。简而言之,就是“男子抖音晒罂粟花博眼球,却引来了民警”。

抖音平台以流量为导向,算法技术推荐大量眼球视频,其内容审核严重不足,风险控制缺失,经常导致年轻人盲目跟风,安全风险巨大,对其个人健康造成伤害,是对平台上未成年用户的失责。

年轻用户对短视频中的内容很好奇,而且还处于模仿的年龄。一旦内容审核做得不够,短视频内容就会出现问题,这一部分用户就很容易成受害者。

以算法驾驭价值观向来是抖音或今日头条底层运营心态,在这种心态下,抖音内容推荐已经形成了流量、点击率模型、算法技术失去了对人类价值观的指导,盲目推荐给用户高度受欢迎,吸引眼球,甚至破坏了人生观和价值观的内容,导致围观和模仿,近几年来频频出现问题。

种植罂粟花本就违法,但这些为了博取眼球的视频,却能在抖音顺利通过审核并广泛传播,本身折射的就是抖音平台形同虚设的审核机制抖音短视频平台只有对内容审核这一块高度重视,不能对平台内容放任不管的话,那么,抖音这个受大家喜爱的短视频平台,未来势必会遭到反噬,面临法律严格监管的同时,或许还会失去民心。

所以,从长远发展来看,抖音短视频要加强内容审核机制,只有加强了内容审核机制,提高视频上传门槛,加强人工审核,着手进行内容净化,将不符合抖音运营标准的视频内容都逐出平台,抖音才能得到用户的信任进而留住用户。

王思聪投资的游戏陪练平台被指涉黄,回应将加强内容审核

8月20日晚,人民网报道称,比心陪练平台(比心APP)涉黄,一些女陪练在幕后团伙的指挥下向玩家兜售视频裸聊等“深夜服务”并明码标价。此外,平台玩家年龄审核不严,未成年人不在少数。

对此,8月21日下午,比心APP官微发文回应人民网指其涉黄一文,针对当事人账号,已采取账号冻结、列入黑名单风控系统等措施。

比心APP表示,表示其平台坚持开展净网活动,目前累计永久封禁涉黄账号超过2万个。目前已上线“人脸识别、强化未成年人保护模式”等技术手段和方法,切实履行平台监管责任,

天眼查APP数据显示,比心陪练的天使轮投资方为王思聪旗下公司,王思聪本人曾在比心陪练上担任陪练师,设置价格约为951元/小时。

根据公开报道,比心陪练前身为鱼泡泡APP ,由鱼泡泡团队于2014年打造。是一款 “游戏陪练”+“技能分享”的游戏陪练APP。现比心用户超过4000万,大神陪练师超500万。

据人民网报道,近几年电子游戏逐渐风靡,游戏陪玩服务在满足用户在深层次社交方面需求的同时,也成为投资方追捧行业,但游戏陪玩行业带有互联网监管难属性,可能在野蛮生长期滋生多种形式的犯罪行为。陪玩行业市场太小,还没有引起监管部门关注。随着网络游戏市场规模进一步发展,陪玩与游戏行业可能共同纳入监管。

附:《比心陪练平台关于加强内容审核的声明》

近日网传平台出现低俗内容,比心团队高度重视经紧急排查,针对当事人在比心平台上的账号,在接到用户举报和风控系统识别告警后,平台已采取账号冻结、列入黑名单风控系统等措施。

比心陪练平台始终支持并严格遵守国家法律法规规定。坚决抵制一切破坏网络环境违背公序良俗的低俗内容。平台持续开展的净网行动,目前累计永久封禁涉黄账号超过2万个。

比心陪练平台对一切违规行为始终秉持零容忍“态度,并已上线人脸识别、强化未成年人保护模式“等技术手段和方法,切实履行平台监管责任,也欢迎广大公众监督,共同维护绿色健康的网络环境。

来源:界面新闻

客流统计如何撬动“智慧门店”生意

实体店最需要数据,但也最缺乏数据

面对“大数据”时代来自电商的冲击,实体零售店貌似已获得了很多数据,例如:POS数据、进销存、CRM、供应链数据等,但是这些多为商品成交数据及静态顾客数据,十分滞后,然而那些未成交的信息则却很难获取。

某位顾客来过却没有消费,也许他是潜在客户,但是却不知道他是谁,只能直觉的判断气质像土豪,手机是挺大的,汽车钥匙标志看不清。根本谈不上精准地锁定甚至预测用户的下一个消费行为,这让在传统购物环境中摸不清用户需求的运营者显得捉襟见肘。因此线下实体店铺数据利用更希望像电商店铺一样,获取更多的消费行为数据以及顾客与店铺、商品间的关联信息。通过店内顾客购物行为分析功能,能对来店顾客的行动轨迹、偏好、店铺热点区域、顾客的性别年龄、销售员与顾客互动的效率等进行分析,作为预测销售活动和门店运营的依据。这便是“智慧门店”的新生意。

用数据为线下顾客和店铺“画像”

实体店的顾客从哪里来?通过什么渠道来?什么时候来?多久来一次?顾客的年龄、性别、消费偏好、购买习惯是什么?哪些商品被关注过?关注多长时间?多少顾客未形成购买行为?这些都是零售实体店铺运营商值得思考并关注的问题。

为什么零售连锁、实体门店要统计客流,严格来说,除了客流数量,还包含对客流质量的分析和应用,并且还把 Traffic(客流数据) 作为非常重要的数据指标在财报中公布?原因是这个 Traffic 真的非常非常非常重要!

我们来看这样一个客流漏斗模型:

在最顶端的潜在客群,即零售连锁、实体门店在做品牌战略时圈定的目标消费者,最终到达门店、入店、消费、复购、加入会员、成为忠实会员的人才是对品牌来说最宝贵的客群,虽说宝贵,但这部分人群实际上不需要再做更多营销成本投入了,漏斗中最关键的数据指标就是到达客流和入店客流的转化了,他们就像是大选中那个中间摇摆不定的人群,只有争取到他们的支持,让他们用现金投票,品牌才能赢得销售成功。

所以说,客流的数量和质量决定了店铺的销售能力,即客流数据决定销售数据。这就像电商网站的流量决定了成交量,不重视不行啊!

实体零售店铺如何进行客流转化?

这里能说的方法和案例太多了,这里只举几个应用方向的案例供参考。通过客流统计系统对客流的统计(包括数量和质量),进而对数据指标进行拆解,这样可以精细化店铺运营,通过运营策略的调整和辅助的 KPI 考核指标,就能有效提升最终的销售额。

1.入店热点时段分析

主要发现:

①从数据报表分析出该店的热点时段有2个高峰,晚上19:00-21:00为客流最高峰时段,中午12:00-15:00为小高峰时段。

②通过数据报表预判,该店可提前安排好人手,多留人手在晚上客流高峰时段,提高接待能力及服务能力,避免因接待能力不足而导致客户流失,其他时段可合理轮值。

2.店铺整体客流量走势分析

①通过客流分析报表可看出该店入店量一周内周一入店客流较低,周六客流最高,周五、周日客流量紧随其后,而试穿量周一到周日差不多。

②通过报表分析进一步看到,周一至周六的过客量与入店量曲线趋同。

③从报表看出,该店周六入店的客流量最大但试穿的顾客量却和周一一样,说明店铺商品陈列对顾客缺乏足够的吸引力,该店在运营上有很大提升空间。如何利用好周六过客量和入店量最大的时间段,提高试穿量及成交量?例如,在转化上,该店可以在周六时段做一些促销活动,或者改变橱窗及商品的陈列。

此外,客流统计系统报表还能在客流环比、出入口累计过客量、节假日过客量分析、天气因素分析、楼层分析等多维度、多层级、深层次对“智慧门店”进行数据的精准统计及分析。