摄像头嵌入机器学习技术,给机器装上“眼睛”统计门店客流

计算机视觉技术作为人工智能的一个重要分支,对于人工智能的发展起着非常重要的作用,越来越多的企业把目光转向视觉技术。

亚马逊AWS最近推出了一种新的硬件设备,即自动气象站全景设备,它与AWS全景SDK,将把现有的室内摄像机改造成计算机视觉超级监控设备。

GGII数据显示,2019年我国机器视觉市场规模65.5亿元(不包含计算机视觉市场),同比增长21.8%。2014-2019年复合增长率为28.4%,并预测到2023年中国机器视觉市场规模将达到155.6亿元。

机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置,将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉软件类似“大脑”,通过图像处理算法完成对被测物的识别、定位、测量、检测等功能,机器视觉依托视觉技术系统进行,机器本身不具备识别能力,而好的视觉系统需要众多的因素,不仅需要有庞大的数据库作为训练支撑,还要有算法算力作支持,而作为SaaS系统先驱,但眼考勤云将视觉人工智能算法与行业应用相结合。

摄像头抓取图像智能识别,系统对比数据库进行判断,可实时对采集图像进行分析监控,后台自动生成数据报表。可应用于传统摄像头/笔记本电脑等,适用于零售门店、生产型园区、会展管理、智慧校园等场景,帮助企业实现客户管理、客流量分析,辅助客户进行商业决策。

软硬件一体化系统使得视觉技术的有了更丰富地落地应用场景,视觉技术系统有了应用载体,赋予了更多生产机器设备“眼睛”,能识别机器行为并带动生产力发展,反哺企业智能化改革。

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注