多地限制人脸识别,人工智能产业的发展受阻了吗?

当下,人工智能已经大范围地应用在生活场景之中,其中机器视觉作为人工智能领域主要的落地技术,应该是我们最熟悉的。

我们不仅能在房地产商、商场、美容院、动物园等商业机构,见到“人脸识别”,还在学校、车站、医院等公共服务场所,享受到“人脸识别”带来的便利。

  可是当人脸识别技术的应用潮涌向人们生产生活的众多领域时,也发生了个人信息“过度收集”以及“隐私泄露”等安全问题。

不久前,南京下发了一则通知文件,要求整改房地产商收集购房人个人信息的现状,于是多家售楼处的人脸识别系统被拆除;就在前后脚,天津也通过了《天津市社会信用条例》,传达出当地相关企事业单位、行业协会、商会等被限制采集人脸、指纹、声音等生物识别信息的信号;并且在过去的一个月,央视已经连续三次报道信息泄露和人脸识别滥用相关新闻。

近期,各地纷纷推出关于人脸识别的规范,这让各界开始关注到在AI技术的应用拓展上,数据隐私问题必定是行业发展的“阴影面”,而这不禁令人开始担忧人工智能行业的发展是否会要踩刹车了呢?

人工智能的发展,是不可阻挡的时代趋势,“隐私安全问题”是伴随着技术应用出现的,这不会成为行业继续进步的“绊脚石”。

针对这一关键问题,国家机关已经推出了相关法律条文,《民法典》也指出了公民个人信息的安全性应该得到保证。所以,我们不用过分担心,相关的法制法规早有准备,来引导人工智能产业的健康、合理发展。

与此同时,“解铃还须系铃人”,人工智能出现的“隐私安全问题”,当然可以交由人工智能来解决。

从技术层面讲,人工智能可以在信息采集的终端进行防护,并且在云管端进行集中锁定,以保证信息不被窃取盗用。总的来说,人工智能本身就是强大的技术,只要在数据流动过程的各个薄弱环节,做到防火墙保护,也能够遏制信息安全问题的出现。

并且,中国信息通信研究院联合百度、腾讯、360、中科院、新工所等等多家机构,聚焦当前AI基础设施及设计研发阶段面临的安全风险,已经撰写了《人工智能安全框架(2020年)》蓝皮书,以应对相关的信息安全问题。

下一步,则需要相关部门、企业、民众共同加强生物识别信息保护意识,在把握底线的条件下促进人工智能行业稳健成长。

我们总讲“问题即机遇”,当人工智能领域暴露出了发展问题时,这并不意味着人工智能产业就会停滞,看衰人工智能的发展,显然是与时代趋势背道而驰的。

刚好,此类问题的出现,恰恰证明了人工智能领域有着巨大的完善进步空间,急需专精网络安全的人才,存在着更多的就业机会。

而事实上,我国网络安全防御人才的缺口已达150万,人工智能作为新基建核心技术,其人才缺口达420万、国内人才供求比例为1∶10……

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