我们身边的智能工具和应用场:语音识别与声纹识别

人与人之间进行交流的最自然、最常用的方式是语言,而人与机器的人机交互却不得不靠鼠标、键盘和屏幕。近年来,基于人工智能技术的语音识别、语音生成和声纹识别技术取得重大进展。人机交互正由传统的以机器为中心转向以人为中心的自然交互。

利用语音识别技术将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,在很多人机交互场景中得到广泛应用。例如,听写数据录入、语音拨号、语音导航、室内的设备语音控制、语音文档检索、不同语种语音到语音的互译等等。

近年来,智能语音合成系统几乎与真人声音无法区分。2019年3月3日,全球首位AI合成女主播正式上岗,引起了全球传媒业和人工智能领域的极大关注。新版的AI合成主播可以实现逼真的语音合成效果,让AI的声音更具有真实情感和表现力。在图像生成方面,新版的AI合成主播实现了更加逼真的表情生成、自然的肢体动作以及嘴唇动作预测等能力,完成了站立并可以做出肢体动作的主播形象,进一步提升了合成主播的表现力,保持我国在这一领域的全球领先。

声纹识别技术能够提取每个人独一无二的语音特征,实现“听音辨人”,在涉及说话人身份识别的场景中具有重要应用价值。例如,在公安司法领域,可以用声纹识别技术处理电话骚绑架、诈骗、勒索等声音信息;在门禁和考勤系统中,可以通过提取语音中的声纹特征进行登记和签到;在金融行业,可以采用声纹识别技术对电话银行或远程证券交易中的客户进行身份确认;在刑侦领域,可以通过声纹识别技术判断监听电话中是否有嫌疑人出现。

浙江复学迈入5G时代 测温登记最快1秒完成

“5G健康一码通”识别系统、5G疫情防控平台、5G远程智慧课堂云平台……在浙江,5G设备已广泛应用到各地各校复学后的健康监测管理和日常教学上。据介绍,杭州第二中学运用的5G设备,最快1秒可完成测温和后台登记。

自浙江把发展数字经济列为“一号工程”至今,已具备丰富5G技术应用场景的良好基础。

随着疫情形势好转,各地各校开学也提上了日程。日前,杭州市教育局发布通知,要求各地各校于3月25日前完成开学准备方案。在各校复学演练中可以看到,浙江复学已迈入5G时代。

 

该校疫情防控平台。 杭州第二中学提供

高峰时段的测温亮码、学生的一日两检,成为摆在学校面前的难题。在杭州第二中学,由该校、布谷科技和海康威视联合开发的“杭州二中疫情防控平台”,给出了解决方案。

据悉,该平台可以统计汇总师生体温、消杀和物资储备消耗等数据并通过5G传输。在健康监测上,可通过“热成像技术”立式人证一体测温计、红外测温仪和红外测温摄像头监测师生健康状态。

“摄像头可以捕捉师生人脸信息,同时借助热感成像快速完成测温,通过WiFi和5G双路上传到系统后台。”该校信息中心主任裘鑫说,整个过程用时约1秒。

在健康监测上,杭州第十四中学也交出了不一样的答卷。3月26日,浙江首套“5G健康一码通”识别系统在该校试点安装并调试成功。

该系统包含人脸识别和证件识别两套设备。证件识别可通过刷身份证或市民卡,对进出人员实现快速身份核实、健康码检验等;人脸识别则集刷脸识别、健康码校验、体温检测等功能,不用摘口罩就能同步完成测温验码,整个过程不超过2秒。

除了健康监测,在疫后课堂教学上,5G亦大有可为。

2019年,浙江嘉兴移动与同济大学浙江学院签订协议,打造5G+智慧校园签订战略合作。为解决疫情时学生间隔听课而教师分身乏术的难题,让学生不在现场也能同步学习,该校建设了“移动课堂”。

据悉,“移动课堂”将实现教师一对多的无延时现场教学和互动。同时,因各种原因无法来到课堂现场的同学,则可通过手机、pc远程接入,实现同步听课,同步互动。

语音社交暗藏暧昧生意,刷50元礼物可与“女模”聊私密

“其实就是一种网络‘微色情’。” 晓庆(化名)在一款陌生人语音社交软件上从事这种语音暧昧生意,她自称以前是一名会计。晓庆所说的生意,是陌生男女在社交APP上以语音的方式,有偿参与一些暧昧行为。这类现象现在并不少见,有网友告诉记者,3月25日凌晨,在一款已经被各大应用市场下架的语音社交APP“陪我”上,正进行着一场这样的直播,软件下方数据显示,最多时有700位用户同时在线收听。记者调查发现,在虚拟的网络空间,类似的语音“微色情”已演变为一个分工明确、公司化运营的产业。从业者在社交软件上开设房间,招聘“女模”,接待到场“客人”,“女模”用声音提供“微色情”服务。有的平台还为“听众”提供打赏礼物。相较普通色情文字或者图片,看不到、摸不着的语音色情存在监管难度。有律师呼吁,应将“打击语音、文字、视频卖淫行为”入法,并从网络注册身份审核等方面净化互联网环境,保护未成年人健康成长。

━━━━━

语音暧昧生意:“女模”每天打卡,按小时领取底薪

网友反映存在在线语音暧昧问题的“陪我”,是一款语音社交软件。3月25日凌晨,昵称为“皮皮”的用户在“陪我”上开设了房间,几分钟后系统为他匹配了一位语音聊天的女性网友。房间内聊天内容十分露骨,男女相互以“老公”“老婆”相称,聊天话题也多与性有关。尽管进入房间后,屏幕上会提示:“封面、背景及内容低俗、引导、暴露等都会被屏蔽处理”,但10多分钟后,有两位用户离开房间了,皮皮和女孩的谈话依旧充满了挑逗。在他们聊天期间,房间右下角的数字从未停止过跳动,最多时曾达到700人。皮皮感叹道,“还是聊点色的话题人数增长快。”同样增长迅速的还有陪我的用户数量。陪我提供给媒体的数据,成立仅两年时间,其已有400万注册用户,主要为90后95后的学生,其中海外留学生占到10%,日活跃25万左右,日增2万人,平均每人每天发起50次通话。

▲语音社交软件“陪我”上的“女模”房间,主持正在卖力宣传拉客。

企查查显示,“陪我”APP是陪我欢乐(北京)科技有限公司旗下的一款陌生人语音社交软件,自称“一款90后社交新人类必备的声控软件”。上述公司成立于2014年10月,系“炒作大王”孙宇晨的全资公司。据认证为陪我欢乐(北京)科技有限公司官方微博的置顶消息,该APP已由盛壹团队收购并运营。“像这种(APP)有很多,以前主要集中在二次元板块。”皮皮说。记者调查发现,不止“陪我”,还有多款陌生人语音社交APP游走在色情的边缘。晓庆是语音社交APP“伴伴”上的一位“女模”。据她介绍,因为疫情,她被禁足家中,“闲着也是闲着,不如靠这个挣点钱,我又不损失什么”。“欢迎小哥哥进入会场,送礼物听爆音哦,喜欢可以带走,想干什么就干什么。”每当有人进入房间,主持人就卖力介绍,有意向的用户可以上麦与之交流,各种语音色情服务更是明码标价。记者了解到,在伴伴上,当用户选定一名女模时,需要同时向主持、厅主以及被选定的女模刷礼物。“我们可以提现,平台抽取一部分佣金,剩下的就是我们的。”晓庆说,用户想“带走”(私聊)她,需要刷50元的礼物,时间限制30分钟,但她只能拿到30多元。她向记者回忆,第一次遇见招聘女模的厅主小马(化名)是在另一款名为hello的语音软件中。小马在公屏上打出了招聘信息,她便与小马取得了联系。很快,晓庆被小马拉到一个微信群。如同许多在家办公的职业人一样,她们每天打卡,按小时领取底薪。“每天下午2点开厅,直到晚上12点钟。”晓庆说。

 

━━━━━

监管存在难题,有应用被下架后仍能通过链接下载

艾媒咨询数据显示,2018年,中国在线音频市场用户规模达4.25亿人。2019年上半年中国网民使用在线音频APP的调查显示,过半受访网民使用过在线音频APP。艾媒咨询预计,到2020年,中国在线音频用户规模将达5.42亿人。去年,野蛮生长的网络音频行业被监管层注意到,迎来强监管时代。2019年6月28日,国家网信办发布公告称,近日会同有关部门,针对网络音频乱象启动专项整治行动。根据群众举报线索,经核查取证,首批依法依规对吱呀、Soul、语玩、一说FM等26款传播历史虚无主义、淫秽色情内容的违法违规音频平台,分别采取了约谈、下架、关停服务等阶梯处罚,对音频行业进行全面集中整治。“陪我就在那时被下架了。”资深用户皮皮对此印象深刻,“不过,现在依旧可以下载得到。”新京报记者调查发现,虽然陪我APP已在各大应用市场下架,但通过认证为陪我欢乐(北京)科技有限公司置顶的官方微博仍可以获取下载链接。同样,通过认证为上述公司的微信公众号“陪我APP”,也可以获取下载链接。此外,一位自称“陪我工作人员”的网友在百度贴吧“陪我吧”中发送了一个下载链接。记者用上述三种方式进行下载测试,均能成功下载该APP。记者注意到,陪我公众号留下的电话客服也会在电话中告知用户如何获取这些链接。

 

一位监管层人士告诉新京报记者,对语音违法行为的监控现在还存在一定难度,主要是处理能力跟不上。“量大处理不过来,目前主要以APP运营方承担监管责任为主。”很多社交平台都有自己的风控策略,他们尽力在监管和用户的体验中寻找平衡。某语音社交APP工作人员罗盼(化名)向新京报记者透露,平台监管,如果是图片或文字,主要是自动识别,比如说动态或者私聊里会有关键词屏蔽,但这在一定程度上影响了用户的体验。罗盼会根据公司发送的鉴定标准来鉴别用户是否违规,但对于看不见摸不着的淫秽声音,这些措施就有点捉襟见肘了。“目前还是以人工巡场和用户举报为主。”另一方面,网络音频专项整治公告称,部分网络音频平台的管理制度形同虚设。“号封了的话,再申请一个就行了。”对于平台监管,一位语音社交平台上的女孩说,申请一个新的账号只需要手机号和验证码。“之前因涉嫌色情,我已经被封过两次了。”她说。3月26日上午10点55分,“陪我”方面一位工作人员告诉新京报记者,关于网络色情的审查一直进行着,发现一起查处一起。目前,系统和人工的审查都会有。

━━━━━

律师呼吁将“语音、文字、视频卖淫行为”入法

“严重败坏网络风气,对未成年人健康成长有很大危害,明显违反了《网络安全法》《网络信息内容生态治理规定》等法律规定。”北京邮电大学互联网治理与法律研究中心常务副主任谢永江,对于这种语音色情如此评价。北京盈科(上海)律师事务所高级合伙人陈晓薇律师认为,虽然法律并没有将“卖淫”行为扩大解释到“语音”“文字”“视频”等形式,但直接利用互联网,收取报酬进行网上暧昧,涉及未成年人的行为,其社会危害性不亚于传统的卖淫方式,因此也应该被禁止。“如果缺乏有效的监管措施,还是有很大的风险。”长期关注互联网行业的京师上海国际总部律师徐延轩说,这里面很可能涉及到未成年人保护的问题。“如果未成年人实施这种行为,不仅对身心造成影响,对方还可能利用掌握的内容对其威胁。”此外,在网络、语音色情过程中留下的录音、图片被不法分子售卖到色情网站上,一旦传播出来对受害人也是不小的打击。“这些记录一旦被不法分子所掌握,可能实施敲诈勒索,人身和财物都有可能受损害。”徐延轩说。鉴于上述可能存在的问题,徐延轩建议,不管是成年人还是未成年人最好不要选择这种方式。“尤其是网络中的陌生人之间,不要透露真实姓名、发真实照片等。各网络平台应加强风控审核力度,对于发布内容作有效提示;完善相关法律法规,加强法律宣传,提高安全意识。”陈晓薇建议将“语音、文字、视频卖淫行为”入法,开展网络实名注册,通过严格网络注册身份审核等净化互联网环境。“网络平台应当加强用户账号管理、信息发布审核、跟帖评论审核、版面页面生态管理、实时巡查,严厉查处该类违法和不良信息。广大网民也应该积极举报,协助查处该类违法不良信息。”谢永江说。

红外测温仪有害?气温回升这些传言“蠢蠢欲动”

火车站、高速路口、超市……由于防疫需要,在很多公共场所,红外测温仪都成了标配。于是,各种谣言也随之而来,刷屏朋友圈,让不少人信以为真。如红外线测温仪频繁照射眼睛会伤害视网膜,轻则引起眼球的玻璃晶体混浊及白内障等眼病,严重的会产生眼底黄斑变性。红外线测温仪真的对身体健康有伤害吗?

对此,中国疾病预防控制中心研究员冯录召表示, 红外线测温仪的工作原理是当人体的红外热辐射聚焦到检测器上时,检测器把辐射功率转换为电信号,这个电信号在被补偿环境温度之后以温度为单位来显示,所以红外线测温仪并不是对人体发射红外线,而是接收我们身体发出的红外线热辐射,对我们的眼睛和身体都是没有伤害的。

杭州一景区保安变“特工” 戴AR眼镜2分钟测温100人

杭州一景区保安变“特工” 戴AR眼镜2分钟测温100人 3月26日,记者从杭州西溪湿地艺术集合村了解到,3月24日开始,该景区的保安开始佩戴一款智能测温AR眼镜,2分钟最高可以测100人的体温,极大提高了入园人群的体温检测效率。

目前,景区内碧桃、幌菊、郁金香、绣球开得正好,还有许多花卉将陆续开放。此外,景区渔夫之旅、印象摇撸、民乐表演、五常十八般武艺等有趣的旅游产品也十分受市民游客的青睐。

自从西溪湿地公布5月1日前向境内外游客实施门票免费的优惠政策以来,景区的游客量出现了明显的上涨,核心区域现每日需预约游览。

景区相关工作人员介绍,之前使用的红外测温枪测验体温,速度比较慢,效率较低,人多的时候会需要排队。该智能测温AR眼镜反应灵敏,安保人员戴上眼镜之后,只要看到皮肤裸露的部分就可以实时显示体温数据。

据悉,该眼镜可设置温度警示值,如果检测到高于设置温度,智能眼镜画面中会出现红色的高温报警,持续发出的滴滴报警声,并记录人员信息。

开启新一代语音AI芯片研发

3月24日,记者从成都启英泰伦科技有限公司获悉,该公司于日前完成一轮数千万元融资。本轮由国内知名基金机构元禾璞华投资。本轮资金将主要用于启英泰伦新一代语音AI芯片的研发。
启英泰伦位于成都高新区,成立于2015年,专注于语音AI芯片和算法的开发及配套产品应用解决方案的提供。据悉,这是启英泰伦的B轮投资。本轮领投者元禾璞华是国内知名的半导体领域投资管理公司,重点关注集成电路全产业链,主导投资过行业内多个跨境并购和境内外IPO项目。
2016年,启英泰伦发布了全球首款离线语音识别BNPU(脑神经网络处理单元)芯片CI1006,由此奠定了启英泰伦在语音AI芯片行业的领先地位,是全球第一款出货量超过百万的离线语音AI专用芯片。
去年9月,启英泰伦发布了二代语音AI芯片CI110X系列(CI1102/CI1103),相较于CI1006,CI110X系列芯片集成度更高、性能更强、功耗更低,并且可以实现各类纯离线和离在线语音识别方案,支持声纹识别、本地命令词自学习等多种增强功能,上市不到半年,已获近百万颗订单。

人工智能识别语音模式以检测抑郁

在麻省理工学院(MIT),研究人员开发了一种神经网络模型,该模型能够分析来自各种临床访谈的文本和音频数据,以找到表明抑郁症的模式。

萧条

根据麻省理工学院的一份声明,这些方法可用于开发改进的方法,供医生诊断正常对话中的抑郁症并检测抑郁症的迹象。

近年来,自动学习已成为一种人工智能(AI),对这种类型的诊断非常有用,但是除了识别人的语言中的单词和语调以外,这种模型通常还倾向于表明一个人是是否沮丧,取决于某些答案,这取决于所问问题的类型。

在2018年Interspeech上发表的一篇论文中,麻省理工学院的研究人员描述了一种神经网络模型,该模型可以使用采访中的原始音频和文本数据来检测表明抑郁的语音模式。从这个意义上讲,神经网络无需其他问题或答案即可预测新受试者是否患有抑郁症。

研究人员希望这种新方法将使他们能够开发出检测日常谈话中沮丧迹象的工具。例如,此模型可以允许创建监视用户文本和语音以搜索抑郁模式并发送警报的移动应用程序,尽管这当然是对隐私的入侵,需要首先进行评估。

例如,由于每个患者的讲话和行为方式不同,并且当前的方法基于总是以相同方式提出的机械问题,因此该技术可用于在医生实践中的偶然对话中检测精神问题。

中国首个中文离线语音模块标准即将诞生

2019年11月27日,全国家用自动控制器标准化委员会组织了全国一百多位专家,在福州市召开了五届三次工作年会,并对《家用及类似电器用中文离线语音识别控制模块技术规范》等六个团标和行标进行了审查。

离线语音控制模块技术标准审查会在福州举行

经过与会专家的热烈讨论和严格审查,由深圳市轻生活科技有限公司发起并担任起草组长单位的《家用及类似电器用中文离线语音识别控制模块技术规范》团体标准终于顺利通过审查,再作最后一次修改并报批之后,有望在2019年12月份正式公布。

智能家居行业的业内人士都知道,近几年离线语音控制模块在家用及类似电器行业的应用发展极为迅猛,涉及面也越来越广,但却至今未有任何可供业界共同遵守的技术规范标准,这对行业的健康、快速发展是不利的。

深圳轻生活科技作为在离线语音控制技术应用领域中深耕多年的高新技术企业,深知离线语音识别控制技术规范标准对促进智能家居行业健康发展的重要性,因此在2017年发起起草该标准,希望能促进离线语音识别控制技术的健康发展。

2018年12月21日,中电协下达了第四批制定团体标准计划的通知,轻生活科技发起制定的标准被列入计划,作为填补国内空白的标准,被中电协正式提上日程。

填补空白的“离线语音识别控制技术标准”

标准的制定过程是非常艰辛的,需要大量的技术、资金、人力、时间投入。不过在这个过程中,中科院声学所、中国电器科学研究院、威凯检测、轻生活科技等科研机构和企业的技术人员,将多年来积累的大量实验数据和行业实践应用经验毫无保留地拿出来支持标准的起草工作。

正是由于有大量的实验数据和实践经验的支持,并且得到多位语音领域的专家和多位标准领域专家的支持,使得这个标准的质量非常高,受到与会专家的一致好评,相信在正式公布之后,对中国的语音识别控制技术应用领域将会产生很大的积极推动作用。

红外测温通道亮相校园 秒钟快速筛查体温

福田区委区政府高度重视学校新冠肺炎疫情防控工作,为了解决学校复学后防疫检测难题,福田区严把校园第一道关口,为全区中小学校统一安装智能红外测温通道,助力校园科技防疫。

红外测温通道亮相校园

近日,福田区副区长欧阳绘宇一行到益强小学,调研指导智能红外测温通道的安装和测试情况。福田区教育局副局长文渊汇报了智能红外测温通道的相关功能和全区学校安装进展情况。欧阳绘宇对区教育局实施测温通道的安装工作给予充分的肯定,要求尽快完成测试和演练,确保在学校正式开学前投入使用。

智能红外测温通道主要由红外体温测试系统与箱式通道组成。其中,红外体温测试系统具有“无接触、高精度体温筛查、异常体温预警”等特点,人员通过红外热成像,体温检测仪自动筛查体温,全程不需与人体接触,体温异常会自动报警,1秒钟快速筛查,无需停留即可快速通过,能有效提高检测效率,减少人群交叉感染的风险。箱式通道为体温测试提供了一个相对稳定的体温测试环境,减少误差,不仅保障检测精准性,还满足红外测温系统对防晒通风的要求,能保证在大风、暴雨甚至台风等极端天气下正常使用。疫情结束后,这些红外测温通道将迁移出校园,不影响学校的整体布局。

为中小学校开学做准备

据了解,为进一步提高新冠肺炎疫情防控工作的科学性、精准性,国务院日前应对新冠肺炎疫情联防联控机制印发了《关于依法科学精准做好新冠肺炎疫情防控工作的通知》,对中小学校开学前的准备、开学后的卫生防护以及出现疑似感染症状应急处置等提出了技术要求。

福田区教育局按照国家、省市区的部署和要求,坚持疫情防控和开学准备工作两手抓,坚决落实“严防输入、严防扩散”,组织调研、协调,测试论证、确保智能红外测温通道在开学前全面投入使用,尽最大可能将病毒隔绝在校园之外,为学校复学做好充分准备。目前,福田区所有中小学已基本完成设备安装并进入测试阶段,实现学校智能红外测温通道安装全覆盖。

红外测温这些事(热成像科普系列第三篇)

热成像测温

如果从热成像探测器得到的信号和物体温度成线性关系,那我们这篇文章就可以很简单了,市面上的产品测温也都会非常精准了,但现实往往要复杂得多。

1、定标

从探测器上读取的原始数据,只能定性的描述场景中的热辐射分布,但要转换为温度,则需要一个定量的过程。

定标(也可以叫标定,或者直接叫Calibration会更精确)可以理解为一个逆向工程,在实验室环境中,利用黑体辐射理论,以黑体作为基准源,用热成像系统采集在不同温度下的辐射数据,然后根据辐射数据和黑体真实温度值拟合出辐射数据与温度的关系曲线。

实际测温应用时,可以根据定标的关系曲线和采集到的目标的灰度值计算出目标的绝对温度,实现测温。

1584947254943096000.jpg

图:定标(也叫作“标定”)

定标生产过程中,钱多的公司可以多配点黑体,一来可以减少黑体的误差,得到的定标数据会更精确些,二来生产速度会更快些(焦急的等待黑体升温并稳定也是一种煎熬)。拟合曲线的过程也不用太复杂,温度采样取密些,每一小段都可以逼近线性。

2、非均匀性校准

上文的定标过程我们可以理解为确立探测器一个点的响应和温度的关系。受工艺影响,面阵探测器上每个点的响应特性并不一致,我们如何确定每个点的映射关系?显然,对每个点都做一次标定是不合适的。同时对于不同的镜头,中心区域和边缘区域的透过率也不一样(中心区域的透过率会远远高于边缘)。

这个时候,工程师又开始发力了。大家可以看到在热成像的设备上一般都会配一个挡片,这个挡片的作用,俗话叫“校平”。

挡片采用高发射率、导热均匀的材料做成。挡片遮挡探测器时,探测器接收挡片的热辐射,在每个点上输出的应该是同样的温度。通过挡片,我们就能建立起一个面阵的映射关系。这种映射关系会受探测器表面温度的影响,所以一般探测器刚开机的时候,温度变化较大,校平的过程会频繁一些,稳定工作后,校平会少些。

通过上述两步,我们基本可以确立探测器上每个点的响应和温度之间的关系。

3、温度补偿

是不是做完上面两步,我们就可以开始测温了呢?上面描述的过程,只是最理想的情况。

制冷设备的本体温度基本恒定,可以忽略外部影响,但出于成本工艺等考量,当前民用的大多数探测器基本上都为非制冷探测器。非制冷探测器本身的温度会受环境影响,而温度又影响着探测器的响应特性。

1584947320761075340.jpg

图:镜筒辐射

探测器感应的辐射,除了目标辐射,还有一部分镜筒辐射,也会影响探测器的响应。

上述两个因素受环境温度影响较大。实际应用中一般还会根据环境温度进行一定的温度补偿,来修正测量值。补偿并不容易做,要保证较好的使用效果,最简单的建议热成像设备还是在室内环境使用会更好。

除开这些因素,结合我们上一篇文章提到过的大气传输问题,物体的距离的远近也会影响测温的精度,实际应用中可以考虑距离的补偿。

整个过程每一个环节都存在着误差,误差的积累就造成了测温的困难,所以一般人体测温行业里标称的误差范围都在±0.5℃(这里有多少水分,不得而知,实际想想还是挺难的)。理想情况下,如果使用环境和定标的环境完全一致,温度测量还是能做的很准的。

加入黑体的测温

能不能把实际使用环境也变成定标环境?有些厂商走了比较极端的道路,把黑体直接放到了应用场景来做定标。

简单点说,传统的测温可以叫做“离线定标”,场景中加入了黑体的测温就叫“在线定标”。

1584947378707040899.jpg

图:加入黑体的测温

探测器的定性是比较容易的,比如探测器响应和温度的映射曲线,难的是定量。场景中的黑体直接解决了定量的问题,这种情况下误差一般能做到±0.3℃。但这种方式带来的问题也比较多,比如安装不方便、成本陡增、应用环境有限等。

如果说测温是一道难题,加入黑体是一种解题方法,不过并不太喜欢这种解题的方法,过于简单粗暴,缺了几分优雅。

AI测温

除了上述两种传统的方式,最近所谓的“AI测温”也在市场上冒出了头。由于大众对于AI的认知还存在偏差,似乎带上AI的东西,就深不可测。但我们认为大众对于AI的认知越清晰,越有利于行业生态健康的发展,所以今天也给大家讲讲AI测温。

简单点,用一句话讲清楚AI测温:把人作为黑体。

人体皮肤的发射率确定,人群的平均温度也趋于稳定,太适合做黑体了!!!算法上做好温度区域的选定,确定好在线标定的策略,实际的效果不会太差。

AI测温就讲这么多吧,是不是很简单?

精准的测温是很难的,发烧的标准一般设定为37.3摄氏度,就算环境中加入黑体,在误差水平内也会存在大量的误报、漏报。

热成像用来做测温,精确定量(±0.1℃的精度)困难,但定性容易(判断人群中谁的温度最高)。

亲爱的客户朋友们,额温本身也会受多种因素影响,红外测温用来做温度初筛就好,切不可完全依赖。

来源:一点网