新零售必须懂的商业客流量智能统计分析重要性

商业客流量分析指标

客流量是零售业非常关键的指标,同样客流量是商场、大型超市、连锁店、机场、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。销售量数据的由来直接产自于客流量,且销售量与客流量将直接形成正比关系,商家们对销售数据与客流数据需要保持同样的重视。因此,商场需要对客流量有足够细致和全面的数据支持,在基础上对其产生清晰、深入的认知,进而寻找到优化和提升的机会。

商场客流分析的指标:

1、进店客流量:进入到商场或者是某一块区域有效经营范围的顾客数量,一般来讲客流量越高越好;

2、光顾量:针对某一区域或者店铺、专柜统计被浏览的次数,如果一个区域被一个顾客光浏览了多次就会多次累积;

3、平均滞留时长:每次在商场的停留时间可以看出顾客对商场某个商品是否有兴趣;

4、成交率:指在某一块区域达成消费的顾客占光顾客流量的比率,自然是越高越好。

商场客流量统计的分析

外围客流统计:通过视频摄像头检测进入商场的大门、天桥、地下车库等进行人流量统计,取得商场的总体人数和长期整体客流趋势。进行针对性营销。

楼层客流统计:通过对商场各个直梯、扶梯对进行商场到达各个楼层的人数进行统计、爬楼率分析,辅助商场经营活动分析。

区域客流统计:针对各个楼层的不同区域进行统计分析,洞悉商场不同业态影院、餐饮、百货等客流吸引率,进行业态配比分析。

商场客流量统计的应用

通过统计客流的数量和方向,了解出入口通道设置的合理程度;

通过统计主要楼层客流状态,分析爬楼率合理调整商场品牌、品类组合;

统计各个区域的吸引率和繁忙度,分析商场内部动线变化;

统计每场营销的客流量,评估并优化营销、投资的效益;

根据客流变化,更有效分配导购、物业管理、商场服务人员,优化工作人员的数量和编排,从而达到顾客满意服务及最佳成本

通过客流量人群转化率,提高商场服务质量;

通过伟商场提供客流量下降的预报警机制,从而采取有效的应对措施,如营销投资、环境改善、租户组合的调整;

客观决定租金价位水平;

增加经营性资产的收益(广告位、场地等)

客流统计——精准估算商铺的客流量

商铺投资成为了现代创业投资者的第一选择,很多创业者由于缺乏专业指导,特别是初步创业者对市场的盲从,在商铺投资方面普遍存在很大的失误,给投资人带来的潜在风险也是比较大的。然而在投资商铺的时候,有哪些方面是需要格外注意?其中,客流量是众多投资者在投资商铺关注的最主要因素,商铺投资人需要对商铺的客流量做出测算,那么评估客流量的方法有哪些?

预测估算商铺客流量的方法有以下:

1、预测销售法:计划成本与期望利润相加计算;

2、产品购买数量:预测销售额/产品单价。

这两种方法只是一种预测,其数据可靠性相当低。例如上海浦东世纪大道浦电路口推出的”国际金融家”裙房商铺曾经采用过此类预测法,假设顾客流失比例为70%,到店顾客购买能力为15%。如果该店铺租金为9000元/月,行业利润为30%,得到以下结果:

预测最低销售额,9000×(1+30%)=11700元

预测最低销售量,11700/100(假设平均单价)=117件

预测最少顾客量,117/15%=780人

预测最低交通流量,780/(1-70%)=2600人

精准估算商铺客流量的方法有哪些?

随着大数据时代,商家越来越重视数据的真实性和可靠性,显然预测估算方法略显不切实际。在科技水平的提升同时,同样对于商铺客流量的估算精准化有了更好的解决方法,投资者可以根据客流统计系统获取真实可靠的客流量数据:

1、在门口、车库、商铺周边等环境安装客流计数器,实现实时的客流量统计,并且精准统计出顾客流失比例;

2、当客流量数据与pos数据的结合,已消费顾客占总客流量的比例越高则转化率越好;

3、客流量评估,如果长期使用客流统计系统能够通过历史的统计数据表,可以分析出平均每天客流量的变化趋势;

4、统计顾客流失率,双项客流统计自动识别顾客进出方向;

5、通过统计货架间或者楼层间客流量,调整商品品类、品牌的优化进而提升销售量。

大型商场客流量预测分析方案

大型商场生意经营状况考核指标有两大数据组成,一是客流统计数据,二是成交销售数据。作为一个正常消费者,选择到哪家商场进行购物消费,多数都会有一个从众消费心理,即从表面的客流量多少将直接反馈了这家商场生意是否兴旺。而大型商场的销售数据源自消费者,多数运营管理者在分析pos数据的同时,习惯性忽略了客流量的分析。

21世纪,不再以产品为核心的时代,如果商场还单方面保持在成交上面将等于把自己推到被淘汰的边沿。

大型商场需要对每天的客流量进行统计分析,预测短期内客流的增长趋势以及假日、活动期间的客流预测确保其精准度。而通过对客流量进行预测,能够帮助商场运营管理人在客流管控、引流活动、成本投资等方面的掌控获得有力的凭据。客流量的预测,成为了商场用最低投入资金获得最大收益的得力工具。

大型商场的客流量预测分析方案,主要针对于出入口、楼道、电梯口、楼层间、专柜前等区域进行统计分析。

1、出入口客流量的统计,按照每天的长期统计,分为平常日、周末、黄金假期三种形式进行分析,统计预测不同日子的每一个时间段里客流量增长趋势;

2、当客流量达不到标准时,商场运营决策者可以根据每天的客流量高峰期举办一些活动,例如在下班时间进行促销,吸引大量上班族进入商场消费;

3、假期客流量的预测,如果商场统计有往期节假日的客流数据,决策者可以通过深度挖掘分析出今年客流量的一个大概值,进行预测方案的整套设定以防不时之需;

4、专柜、促销品前客流量统计,统计该区域客流数量、驻留时长以及走动轨迹,预测消费者购物消费行为习惯、心理变化;

5、楼层间的客流量分析,大型商场楼层品类不同,客流量分布同样不均匀,经过统计分析可以间接推测出多数消费者的组合爱好;

6、预测整体客流消费水准,基于客流的交通工具选择推测,靠近出入口周边交通工具、商场车库进行预测自驾、地铁、公交车等消费者占比率等。

大型商场在采用客流统计系统,可以针对不同的需求进行不同方面的统计分析。例如,提升商场客流量则需要从出入口投入深度关注;提升成交率,则需要再客流量的基础上进行属性分析,其年龄段、性别占比等等都成为了商场对客流量预测的核心指标。

如何分析大型商场客流量统计表

分析大型商场不同时间段的客流量

掌握不同时间段的客流量变化趋势,可以合理安排货物物流发放以及工作人员数量的安排,保证整个商场的服务质量。大型商场一般需要通过一周的统计调查时间,可以清晰发现周末和工作日客流量增长实际情况,明显存在很大差别。工作日,大型商场、超市可能会在早上开门时间迎来第一波小高峰,因为在这个时间点,大多是为了储备一天的粮食,再者则是晚上19点过后会迎来一天的高峰客流,此时的人群庞大,购物种类众多。周末时间在17~20点这段时间将会是大型商超的最佳黄金时间,此时管理人应该适当增加工作人员数量,例如收银员、导购员等等,也可以借此举行促销活动提升业绩。

按年龄段分类的购物行为特征分析

通过客流统计的人脸识别技术,常见安装于商场、超市主要出入口、收银台、通道等主要位置,抓取每天流动人员面部信息,识别分析其年龄、性别。如果将实现pos数据与客流统计结合,再不需要请求顾客填写调查表,依照客群年龄:16岁以下的小孩,17~30岁的青年人31~50岁的中年人,51岁以上的老年人分段研究调查。

实体门店增加客流量的方法

首先,我们应该先普及下和认识客流量对实体门店的重要性。客流量作为业绩产生的主导原因,在电商方面被分为“自然流量”“有效流量”“转化流量”,即就是所谓的浏览、意向客户、成交客户三个方面,同理适用于线下。店前客流和到店客流不一样,到店客流也不一定会产生成交,所以在这里我们需要做到的第一步是如何将驻步店前的客流量吸引到店提升客流量转化客流数量?

简单点来说,我们大致可以把影响客流量的因素列为一道公式(门店客流量=商圈覆盖面*商圈内人口密度*商圈渗透率),商家可根据该公式进行自身商圈内的调查。另外,提高客流量的本质,分为人、物、场三个方面做出深度数据的分析和解决方案的设计。

一、影响客流量的原因。

1、门店商圈覆盖面

根据门店周边稳定性顾客分等级,一般商家着重于主次核心顾客。在正常环境之下,核心顾客占来店顾客的比例大约在50-60%,次核心顾客则为20-30%,一次性顾客为剩下的10-20%。

2、门店商圈渗透力

门店商圈渗透率是指门店所覆盖的核心商圈和次核心商圈中,稳定顾客数量占全部目标顾客数量的比率。门店商圈渗透率其实在某种意义上就相当于门店的市场份额比率。

3、门店商圈人口密度

门店商圈人口密度是指在门店所覆盖的商圈范围内单位面积土地上所居住的总人口数量,一般来说,在门店进行选址时,这是一个非常重要的指标,而一旦门店位置确定以后,这就成为一个“沉淀”指标,是一个门店自身所无法改变的外部环境。

如若以上客流量指标都不达标之时,店长或者管理人应该采取其他措施手段。这当中并不能排除门店所属业态与商圈的融合度,也存在着商品品类、周边环境、经营面积、服务质量、商品价格等等因素所导致。

二、实体门店增加客流量的方法。

商场生意惨淡主要是客流量的持续流失和销售额的持续减少,这不仅仅影响了门店生意冷淡并且与品牌商关系持续恶化。如何利用客流统计改善门店生意?雅量门店宝说,如果只是单纯停留在客流数据上是完全起不到作用的,商场负责人应该从客流统计数据当中进入深入挖掘,与销售数据结合进行整场的调研工作。

1、知晓顾客

通过客流统计系统,掌握顾客群属性、消费习惯以及集中消费时间段是实体门店必备的技巧。

①客群属性分析:客流统计系统以抓取人脸导入数据,进行自动识别其他年龄、性别属性归类分析,并且自动记录其到店次数便于门店店长主次顾客的研究。

②顾客消费习惯:通过后台pos数据记录,我们将每一笔顾客消费形成记录形式,经过大量数据的录入之后我们能掌握每一个不同类别的顾客对某商品的忠诚度。

③客流高峰时间:客流统计实时的记录客流量增减变换趋势,店长经过后台的平常日、周末、节假日客流报表分析,能够掌握不同日期的客流量高峰时间。

2、品类组合

在门店规模和业态确定以后,我们的商品的深度和广度其实也就大多确定了,便利店/超市/大卖场/专卖店都会有较为严格的区隔的,跨业态经营,从单店而言,并不现实,因为后台的一系列支撑难以改变。但是门店的商品组合还是有一定的选择和调整空间的,我们完全可以根据周围商圈消费者的层次以及商圈内竞争者的状况,有所为有所不为,突出自己的经营优势,只要有独特的卖点,我们就可以避免自己的稍稍偏远的目标客户被周边的竞争对手所拦截。

3、消费能力评估

根据出入口、楼层间、专柜前等主要区域安装客流统计设备,我们可以根据不同出入口位置所靠近的交通场所,诸如周边拥有地铁站、公交车站以及自家停车场,需要将门口设置合理化,便有利于通过交通工具的选择评估总体顾客消费水平,以便于商品价格盈益放大至最大化。

零售行业发展至今年代已久,竞争力度日益精壮,但真正做的好的零售企业其实并不多。而客流统计作为辅助实体门店提升客流量、客单价、转化率的工具,也是衡量一个实体门店运营状况的科学依据,我们需要透过客流数据的深度分析,来提高自身的服务,满足消费群体的需求。

14岁以下:小孩多是在大人陪同下逛超市,关注自己需要的商品食品,比如玩具、文具、零食小吃、饮料和水果,他们的购物时间主要取决于大人有空的时候,或者超市人流量相对较少时候,客流量太大的时候,让小孩感到不适,也影响大人购物效率。

17~30岁:主要包括大学生,他们购物时间主要集中在下午和晚上,对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。青年消费者的购物速度和结算速度是最快的,这是因为青年人购物人群购买的种类较少,目标比较明确,时间相对紧张,不会在各商品区逗留太长时间,结算时由于青年购物人群平均购买数量较少,扫码和结算的速度都很快,所以平均结算速度也是最快。

31~50岁:中年人购物人群在购物群众中所占比重较大,平均购买量和总金额也是最高。中年人的购物种类较繁多多,日常的购物主要集中米、面、油,同时也是高档品、家用电器、服饰的主要购买者。大多数中年人的购物目标并不明确,更偏重于逛超市,会在超市中的每个商品区域都有光顾,遇到合适的就买,购物决策速度快,平均购买速度较慢,平均结算速度较其他购买人群也是最慢。中年人购物时间主要集中于周末节假日和下班后,比如中午午休时间及19:00时左右。

50岁以上:老年人在消费者人群中所占的比重较小,并且在早市晚市期间的人数比较多,人数浮动较大,这是因为老年人消费者对特价促销产品的喜好比其他年龄段的购物人群大。如果觉得价格合适,会尽量多买、进行储存。老年人热衷购买蔬菜水果、调味品、日常小百货等小型商品,因为他们多是退休人员及家庭主妇,时间富裕,超市的购物频率最高。老年人的购物速度较慢,但其购买商品比较单一,购买量比较小,所以其平均购物时间相对较短,老年人的购物决策速度较慢,结算速度较其他购物人群也是最慢。因此,超市在布置卖场的时候,尽量将蔬菜水果、日常小百货安排离出口较近处,方便老年人购物结账。

按照性别分类的购物行为特征分析

正所谓男女有别,性别差异是顾客购物行为特征不同情况的标签。例如,我们不常在化妆品店、母婴店、美妆馆等女性为主的场所看见男性的重要原因。对于大众需求品的商场而言,品类并没有如此细分,因此顾客性别的归类、统计、分析成为了商场调查的重要参数。据统计,女性购物人群是男性购物人群的1.6倍。

男性顾客购物特征分析:男性购物人群的浮动比较小,其购买商品的种类和数量也较少,并且更偏重于成品食物、便利商品等。男性购物者的购物速度比女性购物者普遍要快,由于购买数量和购买品种少,购物的目的性比较强,一般也不会进行太多的价格比较,所以相应的其结算速度也比女性购物人群快。男性购物的总体特征是偏向于实用性、便利性及快捷性,对价格及包装的考虑其次。男性对品牌的忠诚度比较高,很少选择新产品。购物时间主要集中在下班以后,因为这个时间段他们比较有空,此外,周末节假日也经常陪家人购买稍大型、数量多的商品。

女性顾客购物特征分析:女性购物人群所占比重比较大,而且其主要购买生活必需品,如食品和日用品等,对休闲食品、新鲜蔬菜、服饰的购买上远远高于男性,所以相对应的女性购物频率也比较大。女性的购物平均数量远大于男性,但其购物品种较多,而且女性的购物速度也比较慢,购物时间较长,这是因为女性购物人群一般会进行价格的比较,对于不是计划之内的物品也会加以留意,遇到合适的进行购买。由于女性相对较大的购物量及种类,所以其购物结算时间也较长。购物时间主要集中在上午及下午19:00时以后,此外,部分超市商厦内有儿童娱乐场所,平时家庭主妇有空带孩子去超市购物,同时还可以休闲、娱乐。

商场客流调查数据需要根据自身实际统计情况进行分析,管理者可参照此分析策略进行细分化。客流统计系统始终只是一种便捷数据收集工作的工具,发挥其提升业绩、客流量、客单价等作用,除了数据上的运用以外,还需要一个好的决策者。

商场客流量调查和统计的方法有哪些

大型商场作为人们日常消费习惯性的消费场所,每天容纳客流数量也是相当的大,今年来,更是随着“城市综合化”,商业也渐渐崭露出“商业综合化”。所谓“商业综合化”是集餐饮、娱乐、休闲、文化、住行等为一体,从而许多商场也逐步形成购物中心此类业态,为了迎合满足消费者多元素需求,许多企业都认知到了调查和统计客流量的重要性。

商场客流量统计和调查的目的。

分析商场客流量趋势和变化的原因,准确反映目前商场的接待能力,为相关部门进行商场调整规划提供真实可靠的数据。调查商场不同层次客户群体的购物需求,消费结构、及对商场辅助设施的适应程度等问题的分析,来了解目前商场的经营环境、适应群体,为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。

商场客流量统计和调查的方法。

1、单向客流量统计调查,只统计每个出入口进入的客流量,不对出去客流量进行统计;

2、时间段客流统计方法,分成每个小时对客流量进行统计汇报,实时掌握客流趋势;

3、平常日和节假日客流量调查,形成鲜明数据进行统计分析,反映出商场内部人员流动程度;

4、楼道和楼层间调查,统计每个楼层客流量,分析该楼层设施建立是否达到满足接待能力。

如果商场采用客流统计设备,在出入口、楼层与楼道间、柜台、店铺前安装进行实时的客流量数据调查分析。管理人可以通过视频直观目测客流变动情况以及对后台数据分析,把握商场内部调整规划的重要部分和销售转化的强力时间段,可以从最低的资金投入当中满足大量的消费者行为习惯的需求,且能够得到最大的转化才不失客流量调查的意义。

商场如何正确认识客流量和客流

古往今来,很多零售业态场所饱受着客流量满载现象却依然承受着始终都是盈亏的现象。虽然说,一个商场需要大量客流量来营造好的氛围,形成生意爆棚的“假象”。作为一名资深商场内部管理人,需要理清吸引大量客流的目的是什么?除了,吸引客流量到店,还有一个更为重要的任务,则是提升业绩。

认知客流量的意义:

客流量是在一定时间内沿一个方向通过的线路某断面的顾客数,是带有购买欲望的人口,是顾客的流量。在一定时间内对经过某个地点的人口的数量进行现场记录的调查方法。它是同步观察法的一种,为事后的市场分析和市场预测提供直接的数据。它广泛地应用于一切与地点、人口有关的决策。在商场的商品结构、促销决策、对职工的分工、对职工工作时间的安排、轮休制度的建立、对商品的购进、销售人员的培训等多个方面具有十分重要的指导意义。

如何分析统计有效客流量:

1、在商场内部安装监控摄像头,对于货架前客流的数量以及驻留市场行为颜色深浅的热力图;

2、统计出入口进出客流量,观察变化趋势深度分析人均到店的驻留时间;

3、通过职工的手动录入pos数据,在员工绩效考核的同时对客流量总数和转化数量进行比较,统计出转化率;

4、统计楼道和专柜的客流数量,对于商品促销活动宣传的对象定位更加明确,减少不必要的推广费用投入;

5、分析时间段客流量,进行科学安排员工的上班时间以及轮休制度的建立。

客流统计工具是有效排除无效客流的方法,减少对无效客流量所投入的精力和时间,是每次促销活动推广调查的必要工作。而日常客流量统计,是对于商场内部商品结构、员工工作安排、营业时长等有利依据,科学化管理内部,成为了商场减少成本投入的基础。

取消疫情期间特别措施YouTube恢复以人手审核内容

今年8月YouTube公布指在过去3个月,超过1,140万条视频因为违反社群守则而被移除,这是自YouTube自2005年推出服务以来,视频下架数量最多的3个月。大量违规视频被移除的原因,与疫情期间员工无法回办公室工作,YouTube需要依赖人工智能作审核有关。

虽然人工智能将大量有问题视频下架,但YouTube也承认部分视频被错误移除。根据金融时报的报道,YouTube将16万条视频下架的决定推翻;以往利用人手作审批,通常少于25%视频能上诉成功,但以人工智能审核,上诉成功比率达五成。疫情虽然还未过去,但外媒指YouTube的员工已经陆续重新上班,取代人工智能审核视频内容,但具体工作安排则未有公布。

文旅部通知:这类活动要加强审核,防止出现淫秽色情等内容

据文化和旅游部网站消息,近日,文化和旅游部发布关于深化“放管服”改革促进演出市场繁荣发展的通知。通知指出,强化重点演出类型监管。对小剧场演出活动,要重点加强脱口秀、相声以及先锋话剧、实验话剧等语言类节目的内容审核和现场监管。

通知明确,加强重点演出题材审核。各级文化和旅游行政部门要重点加强对涉及重大革命和历史题材,涉及党和国家重大决策部署题材,涉及民族和宗教题材,以及涉及英雄烈士题材的演出剧(节)目的内容审核工作,加强与相关部门沟通,严把内容准入关。

此外,强化重点演出类型监管。对音乐节庆类演出活动,要重点对电音类、说唱类节目进行审核把关,加强对演出现场显示屏内容以及互动环节的监督检查。对沉浸式演出活动,要加强演出全流程审核,防止出现宣扬封建迷信、淫秽色情及渲染血腥暴力等内容。对小剧场演出活动,要重点加强脱口秀、相声以及先锋话剧、实验话剧等语言类节目的内容审核和现场监管。对旅游演艺以及在现场音乐厅(LiveHouse)举办的营业性演出活动,要督促相关经营主体依法办理报批手续,确保纳入监管视线。

通知提到,要促进演出市场消费。推进演出票务监管服务平台建设,进一步强化票务信息监管,改善演出市场消费环境。支持举办音乐、戏剧、杂技、舞蹈等演出节(季)、赛事活动,发展具有地方文化特色的旅游演艺项目,推动文化和旅游融合发展。鼓励将优质演出产品和服务供给项目纳入政府资金扶持范围,通过购买服务、发放优惠券等方式,加大扶持力度,促进文化和旅游消费。

通知指出,要规范在线演出管理。以营利为目的,通过互联网为公众实时提供现场文艺表演活动的,应当按照《营业性演出管理条例》等有关规定办理报批手续,并由取得《网络文化经营许可证》的互联网文化单位提供在线传播服务。演出举办单位应当在申报时一并提交在线传播服务单位许可证件、观演网址和应急预案等材料。在线传播服务单位应当安排专人对演出内容、弹幕评论等进行实时审看,发现含有法规禁止内容立即采取删除、屏蔽、断开链接等必要措施并保留视频资料至少60日以上备查。通过个人直播频道提供的网络表演,按照《网络表演经营活动管理办法》进行管理。

通知还提到,要明确新业态监管规则。以营利为目的,在剧院等演出场所为公众提供现场文艺表演视频播放或在线观看服务的,应当按照《营业性演出管理条例》等有关规定办理报批手续;其中,对已经批复的营业性演出活动不再重复审批,实行事前备案管理。运用全息成像、人工智能、数字视觉设计、虚拟现实等技术展示虚拟形象进行营业性演出的,应当按照《营业性演出管理条例》等有关规定办理报批手续。

来源:中国新闻网

银川治理直播乱象 今后主播持证上岗直播内容要审核

9月17日,记者从银川市网络安全宣传周法治宣传新闻发布会上了解到,近期,针对网民反映强烈的网络直播“打赏”、吃播、低俗表演等严重冲击主流价值观突出问题,银川市委网信办、“扫黄打非”办等部门将联合开展网络直播行业专项整治和规范管理行动。

根据国家新闻出版广电总局相关要求,该市将从强化法律监管、提高行业准入门槛、组织主播进行学习等方面治理直播乱象。目前,银川市正在规范相关工作,今后将要求网络主播持证上岗、实名认证,要求直播报备,银川市委网信办将对直播主播、内容等进行审核。同时,该市将组织主播进行道德规范、法律法规学习,宣传引导主播自觉遵守道德规范和平台规则,营造良好直播环境。

谷歌收紧内部留言板规则:加强内容审核

据报道,谷歌内部文件显示,由于员工的讨论越来越激烈,因此该公司要求更加积极地审核内部留言板的内容。

谷歌内部社区管理团队表示,其内部留言板上被标记为种族主义和辱骂性信息的内容越来越多。该团队认为,这是因为员工在家工作期间分享了更多信息,以及“艰难的全球对话”增加所致。

因此,该公司从2019年开始扩大内容审核试点,共覆盖多个平台的超过75个讨论组,还要求多数讨论组的负责人扮演审核员的角色,并完成审核培训。此外还要制定章程来定义小组目的,在保证内容符合章程的情况下确保小组对话的包容性。

来源:钛媒体

国内首批互联网内容审核职业技能等级证书发放

近日,网易、百度、华为、同盾科技、网景盛世、中科汇联等26名从事互联网内容审核的工作人员通过培训和考试,获得了中国电子学会“电子信息人才能力提升工程”互联网内容审核职业技能等级证书,这是中国电子学会发布《互联网内容审核职业技能等级标准》以来面向全国发放的首批证书。

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近年来,网络用户对内容的需求日益多元化,数量庞大、形态多样、主体多元的互联网内容不可避免地出现了低俗、暴恐、抄袭等鱼龙混杂的局面。为净化网络环境,规范平台运营,相关监管部门和行业协会近年来频频出手整治,发布多部法律法规、审核细则。各个互联网内容平台,也纷纷健全平台内容审核机制,确保平台内容的合法性和规范性,同时也充分认识到培养一批素质高、责任意识强的内容审核人员,已经成为互联网行业持续繁荣和企业快速发展的迫切需要。
2019年初,国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》指出,要把职业教育摆在教育改革创新和经济社会发展中更加突出位置。完善职业教育和培训体系,以促进就业和适应产业发展需求为导向,鼓励和支持社会各界特别是企业积极支持职业教育,着力培养高素质劳动者和技术技能人才。
2020年6月,人社部面向社会公布了10个拟新增职业、8个拟新增工种。其中,“网络与信息安全管理员”职业下拟增设“互联网信息审核员”工种。
为此,中国电子学会为加强互联网内容审核人才队伍建设,充分发挥科技社团第三方作用,联合有关单位,组织专家根据《职业技能等级标准开发指南》的有关要求组织编写了《互联网内容审核职业技能等级标准》,标准规定了互联网内容审核职业技能等级对应的工作领域、工作任务及技能要求,旨在为相关单位选人用人、教育培训、考核评价提供重要参考依据。
网易易盾CEO周森表示:互联网内容审核是安全领域的关键一环,涉及很多模糊地带和行业潜规则,不仅有领域知识门槛,也需要依赖多方面关键角色的努力,作为行业领先者,易盾有责任推动完善体系建设。而对从业者而言,掌握互联网内容审核这项技能,学会训练机器的方法论,未来还有机会进一步成为人工智能训练师,对职业生涯也大有裨益。
本次证书发放标志着中国电子学会“互联网内容审核”职业技能培训工作全面启动,据了解,相关培训教材编写、实训平台研发正在同步进行中,下一步中国电子学会还将积极与政府有关部门对接进行项目申报和政策衔接,面向院校和社会提供优质的人才培养服务。

内容审核:做好反垃圾策略,有效优化用户体验

现实生活中,走在大街、天桥,随处可见的垃圾,让我们感到厌恶,不仅是对环境的污染,也是对人身心的打击。同样的情况在互联网内容型产品中也会出现,为了维护平台氛围的和谐,我们需要时刻与深恶痛绝的垃圾信息作斗争,要做好内容审核的“反垃圾处理”

我们首先来看一下垃圾信息的定义。所谓的垃圾信息,一般是指涉及黄暴、政治等很明显的违规内容,那些擦边球的内容也可以归为其中。一方面,这些垃圾信息若不及时清理,很有可能被网警警告甚至封网,最终走向灭亡;另一方面,这些信息如果呈现到用户面前,就很有可能会导致用户失去对产品的信任而流失;其次,当产品遭遇恶意攻击时,垃圾信息通常会数量巨大,对服务器来说也是一种负担,性能降低,影响正常服务。

反垃圾策略,实际上就是对网络生产内容进行审核,识别、删除不符合《网络信息内容生态治理规定》的文字、音频、视频等内容。但是,由于在现在的内容审核上,大部分产品的审核通用的是AI+人工审核的方式,审核机制和方式相对简单粗暴,对于“误发敏感内容”的用户而言十分不友好,甚至有推卸责任的“嫌疑”,所以,在做内容审核的时候,一定要注意方法和过程

比较简单粗暴的方式就是利用AI进行监测和删除,但是这依赖于强大的敏感词库与机器学习能力,所以在内容审核的时候,要对自身敏感词库的内容不断优化、补充、升级,不断优化补充新的词汇,例如可尝试补充诗歌词汇、常用词组等过滤机制;同时需要增强机器的语义理解能力,提升对场景识别、上下文识别的能力,从而在根本上减少对敏感词的“误识别”,为人工审核缓解更多压力。

内容审核流程优化用户体验

目前,内容审核的流程主要分两种策略,对于时效性较高的产品,往往采用先发后审的机制;相对应的另一种就是先审后发,通过机器过滤、人工审核流程后再发布出去。但无论是哪种内容审核流程,都会存在敏感词被识别后,机器往往未给用户提供可选择的解决方案,告知用户下一步应该怎么做才是对的,符合要求的,这就导致用户在这个流程中陷入“进退两难”的境地。所以,关键的设计优化思路在于给用户创建新的闭环操作,让用户能够顺畅解决当前面临的问题,如直接告知用户命中的敏感词内容,直观提示用户修改,避免用户陷入疑惑;可在发布前或者发布结果中将敏感词内容替换为可发布内容;发布结果自动针对敏感词进行屏蔽处理,不影响用户正常发布流程;如果内容涉及敏感词,机器识别后可将当前内容进行降权和假写处理,仅用户自己可见,其他用户不可见,随后继续进行人工审核处理;等等。

反垃圾策略是互联网产品内容净化的必要屏障,是给用户呈现健康内容的重要环节。但是在实际的内容审核中,因审核流程简单粗暴,所以,就需要在内容审核的设计与流程方面做出一些改变,进而优化用户体验。

研究人员最近开发了一种新的CNN,用于识别视频中的人类行为

诸如卷积神经网络(CNN)之类的深度学习算法已在各种任务上取得了显著成果,包括那些涉及识别图像中特定人物或物体的任务。基于视觉的人类动作识别(HAR)是计算机科学家经常尝试使用深度学习解决的任务,它特别需要识别图像或视频中捕获的人类动作。

HITEC大学和巴基斯坦伊斯兰堡基础大学,韩国世宗大学和中正大学,英国莱斯特大学和沙特阿拉伯苏丹王子大学的研究人员最近开发了一种新的CNN,用于识别视频中的人类行为。该CNN在Springer Link的“多媒体工具和应用程序”期刊上发表的一篇论文中进行了介绍,经过培训可以区分几种不同的人类动作,包括拳击,拍手,挥舞,慢跑,跑步和散步。

研究人员在论文中写道:“我们设计了一种新的26层卷积神经网络(CNN)架构,用于精确的复杂动作识别。” “这些特征是从全局平均池化层和完全连接(FC)层中提取的,并通过建议的基于高熵的方法进行融合。”

当试图识别人类在图像或视频中的动作时,CNN通常会将其分析重点放在许多潜在的相关特征上。但是,某些人类动作(例如慢跑和步行)可能非常相似,这使得这些算法很难区分它们,特别是如果它们专注于相似性核心的特征时。为了克服这一挑战,研究人员使用了一种方法,该方法将称为Poisson分布的特征选择方法与单变量测量(PDaUM)合并在一起。

研究人员观察到,CNN所基于的分析功能有时可能不相关或多余,这导致它们做出错误的预测。为了降低发生这种情况的风险,他们的PDaUM方法仅选择最强大的功能来识别特定的人类行为,并确保CNN基于这些功能做出最终预测。

研究人员在HMDB51,UFC Sports,KH和Weizmann数据集这四个数据集上训练和评估了两个截然不同的CNN,一个极端机器学习(EML)和一个Softmax分类器。这些数据集包含几个人类执行不同类型动作的视频。

然后,研究人员比较了两个CNN的性能,这两个CNN均使用其特征选择方法进行了增强。在他们的评估中,ELM分类器的性能明显优于Softmax算法,可以从视频中识别出人类动作,其在HMDB51数据集上的准确性为81.4%,在UCF Sports数据集上的准确性为99.2%,在KTH数据集上的准确性为98.3%,在KTH数据集上的准确性为98.7%。魏茨曼数据集。

值得注意的是,PDaUM增强的ELM分类器在准确性和预测时间方面也优于研究人员将其与之相比的所有现有深度学习技术。因此,这些结果凸显了研究人员介绍的特征选择方法在提高CNN在HAR任务上的性能方面的潜力。

将来,本文介绍的ELM分类器和PDaUM方法可以开发更有效的工具,以自动区分人类在录制和实况录像中正在做什么。这些工具可以通过几种不同的方式证明其价值,例如,帮助执法人员监视CCTV视频上嫌疑犯的行为,或者允许研究人员快速分析大量视频。

媚俗表演、大胃王吃播,不能为赚流量破坏短视频生态

短视频行业发展迅速,广受喜爱。据第四十五次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至今年3月,我国短视频用户规模为7.73亿,占网民整体数量的85.6%。受众群体广、影响范围大、用户黏性强,短视频成为新的传播风口,持续收获流量热度。

图源网络

人气骤升的同时,也出现一些问题。日前,抖音、快手等多家短视频平台,对以假吃、催吐等方式赚流量的吃播行为进行删除作品、关停直播等处罚,引发人们对当下短视频生态的关注和思考。有的视频平台为炒热度、博关注,以媚俗表演为噱头,频频打“擦边球”;有的视频主播为赚流量、得点赞,上演暴饮暴食的吃播“奇观”……凡此种种,对短视频生态造成破坏,给广大用户尤其是青少年用户带来负面影响。

无论技术条件、市场环境如何改变,传播真善美,信守公序良俗,坚守法律、道德底线,都是短视频制作的基本要求,是生产者和平台方共同的职责。纵观位处头部的短视频平台和广受欢迎的主播网红,其得以长久活跃、为人喜爱,一个重要因素,是他们坚持传递积极、健康、乐观的内容,努力将“有意思”和“有意义”结合,借助有创意的艺术风格,形成广泛传播。

对于更广大的短视频生产者和用户来说,短视频的魅力除了操作容易、短小精炼、趣味性浓、交互性强等特点,最关键的是可以通过鲜活的形式、广阔的视角,展现人们各自多彩的生活:农民展示自己耕耘的收获、健身达人用视频记录充实、自律的一天……娱乐、分享也好,科普、带货也罢,短视频的要义是同时运用好镜头、配乐和剪辑,展现真实健康的生活,传递积极向上的信息。

除了内容生产者和平台方切实增强主体责任,从源头上杜绝低俗恶俗甚至违法违纪的内容生产,还要充分发挥他律的作用。近年来,从开展“清源”“净网”“护苗”等专项行动,到明确平台资质要求、建立“违法违规上传账户名单库”、推进账户实名制管理等政策规定出台,一系列举措及时整治短视频行业乱象,为短视频行业健康发展提供有力保障。

以积极健康的内容,充分传递主流价值,短视频大有可为。如今电子商务方兴未艾,用短视频形式介绍地方特产,传播老字号文化,助农兴商,有力纾解商品销路问题,成为脱贫攻坚的有力帮手。线下聚集不便,打造知识分享云空间,将线上演讲的精华内容,精编成一部部短视频,让更多的人足不出户就可以收获知识的启迪……丰富多样的短视频产品,扩大了我们的生活视野,提升了我们的生活品质,塑造了我们更具“网感”的生活体验。

充分发挥独特优势,以正能量为价值底色,短视频成为凝心聚气的重要抓手。去年,新中国成立70周年之际,诸多精彩阅兵短视频“刷爆”朋友圈。精彩利落的剪辑、激昂雄浑的配乐、整齐一致的步伐,一个个“爆款”短视频让人看后不禁壮怀激荡,由衷生出强烈的民族自豪感。今年,各地遭遇洪涝灾害,短视频记录下人民解放军指战员、武警官兵、公安干警、消防救援队伍指战员、广大干部群众全力救灾的片段,人们从中看到真实的现场、真切的细节,更能从一行行的鼓劲留言、数以万计的网友点赞中,感受到全国人民齐心协力、众志成城的坚定信念。这样的短视频,洋溢着满满的正能量,激励人心。

当下,5G、人工智能、大数据等新技术推广应用,网民数量持续攀升,短视频发展前景广阔。当此之时,更需要我们以积极健康内容赋能短视频,以主流价值引导行业发展,凝聚更广的社会共识,创造更大的社会价值,惠及更多百姓的幸福生活。

国家网信办近一个月处置违规“吃播”账号1.36万个

国家网信办网站9月2日晚发布的消息称,8月31日,国家网信办召开深入推进商业网站平台和“自媒体”传播秩序突出问题集中整治、“自媒体”基础管理专项治理和网络直播行业专项整治推进会,通报近1个月工作进展,对深入推进“三项整治”行动进行再部署。

会议指出,“三项整治”行动开展以来,国家网信办会同有关部门,聚焦突出问题,强化统筹联动,压茬推进、重拳出击;各地网信办、职能部门和主要网站平台,认真履行属地管理责任和网站平台主体责任,深入开展自查自纠和清理整治;广大网民和社会各界高度关注、踊跃参与,专项行动取得阶段性成效。

1个月来,主要网站平台共清理各类违法违规信息603万条,处置违法违规账号559万个,冻结“僵尸”账号92.8万个,处置百万粉丝以上账号169个;从应用商店移出无新闻服务资质应用程序7.2万款;依法处置违法违规直播平台338款,关闭主播直播间7.4万个,封禁违规主播账号10.5万个,处置违规“吃播”账号1.36万个,网络传播秩序明显改观,网络生态有效改善,行业规范管理水平逐步提升。

但一些网站平台管理制度和规则还不健全,少数“自媒体”平台推进分级分类管理标准质量还不高,部分网站平台还存在违规发布转载新闻信息、传播有害内容等问题,自净能力不足,距离人民群众和社会各界期待还有不小差距。

来源:华商报